非常看好开源和本地模型 想象一下，在你上个月花 600 美元买的 16GB Mac Mini 上本地运行接近 Opus 级别的模型。 这个 270 亿 Qwen3.5 蒸馏模型基于 Claude 4.6 Opus 推理轨迹训练，并取得了显著的性能： - 在 SWE-bench 测试中击败了 Claude Sonnet 4.5 - 在 HumanEval 测试中保持 96.91% 的准确率 - 将 CoT（思维链）膨胀降低了 24% - 支持 4 位量化 重要意义： 本地代理循环变得更便宜、更快、更易用。 前沿模型不会永远补贴订阅中的廉价代币。 HF 上的下载量已超过 30 万次。 链接如下👇🏻 我们正处于早期阶段。