非常看好开源和本地模型
想象一下，在你上个月花 600 美元买的 16GB Mac Mini 上本地运行接近 Opus 级别的模型。
这个 270 亿 Qwen3.5 蒸馏模型基于 Claude 4.6 Opus 推理轨迹训练，并取得了显著的性能：
- 在 SWE-bench 测试中击败了 Claude Sonnet 4.5
- 在 HumanEval 测试中保持 96.91% 的准确率
- 将 CoT（思维链）膨胀降低了 24%
- 支持 4 位量化
重要意义：
本地代理循环变得更便宜、更快、更易用。
前沿模型不会永远补贴订阅中的廉价代币。
HF 上的下载量已超过 30 万次。
链接如下👇🏻
我们正处于早期阶段。
