阿里巴巴在24小时内处理了1.4兆个代币。而且完全免费。每百万个输入和输出的成本均为0美元。 排名第二的模型MiniMax M2.7处理了1940亿个代币。 Qwen 3.6 Plus单日处理量是它的7.3倍。这711%的飙升并非昙花一现，而是一次大规模的市场扩张。 有趣的是，发送给Qwen 3.6 Plus的每一个提示和回应都会被收集起来用于微调。这就是交易：免费推理，你提供数据。阿里巴巴每天处理1.4兆个代币，这意味著它一周内收集到的真实世界训练资料量超过了大多数实验室一年收集的资料量。 正是同样的策略，使得中国模型在OpenRouter流量中的占比从2024年底的不足2%飙升至如今的超过45%。模型定价为零，承担运算成本，大规模收集开发者的工作流程，并利用这些资料训练下一代模型。重复一遍。 OpenRouter 现在每周处理 20 兆个令牌，年增 4 倍。中国模型占总流量的近一半。一年前，GPT-4 占据榜首。如今，Qwen、MiniMax、DeepSeek 和 MiMo 占据了主导地位。 100 万个令牌的上下文视窗并非产品的核心。免费定价也并非产品的核心。每天流入阿里巴巴训练管线的 1.4 兆个开发者行为代币才是真正的产品。