据 The Information 报道，Anthropic 即将发布 Claude Opus 4.7 以及一款新的 AI 驱动设计工具，该工具允许用户使用简单的英语提示来构建网站、演示文稿和着陆页——这一消息导致 Adobe、Wix 和 Figma 的股价在周一下跌。
据知情人士向The Information透露，这些产品最早可能在本周发布。这款设计工具的目标用户既包括开发者，也包括非技术用户，这使其与Gamma和谷歌的Stitch等初创公司展开了激烈的竞争。
Anthropic公司没有回应Decrypt的置评请求。
Opus 4.7 甚至还不是 Anthropic 最强大的型号。这个头衔属于 Claude Mythos——一款专注于网络安全的强大产品，该公司正悄悄地将其交付给指定的几家安全公司，而并未向公众公开。
英国人工智能安全研究所（AI Security Institute） 近期对Mythos Preview进行了评估，发现它能够自主执行复杂的网络攻击，其速度之快，其他任何模型都无法匹敌。Mythos Preview成为首个完成“The Last Ones”任务的人工智能系统。“The Last Ones”是一项包含32个步骤的企业网络攻击模拟任务，通常需要人类红队花费20个小时才能完成。Mythos Preview在十次尝试中成功完成了三次，平均完成了32个步骤中的22个，而Opus 4.6的平均完成率为16。
这不仅仅关乎企业安全。衡量人工智能的实际能力已成为整个行业的一大难题。OpenAI 近期称其领先的编码基准测试“已被污染”，但模型之间的比较仍然使用相同的测试。在另一项ARC-AGI-3 评估中， Gemini 的得分为 0.37%，GPT-5.4 的得分为 0.26%，而人类的得分为 100%。其结果是，基准测试结果既备受争议，又被广泛用作证据，因此在 Anthropic 发布详细的模型说明之前，我们很难对 Opus 4.7 的性能提升做出客观评价。
Opus 和 Mythos 之间的关系比大多数人意识到的要密切得多。Anthropic 通过在 Opus 产品线的基础上进行微调来构建其前沿模型——支撑公开 Claude 产品线的同一核心架构，经过压力测试和强化后，最终应用于 Mythos。Opus 4.7 是最终融入网络安全功能的基石。
此外，Anthropic 的努力方向也越来越偏向开发/企业应用场景。Claude 代码泄露、技能系统和MCP协议的发布、对智能体 AI 的关注以及对代码基准测试的重视，都更加印证了这一点。虽然 Anthropic 尚未正式宣布，但这些泄露事件强化了其从 LLM 提供商向类似全栈“AI 工作室”模式的转变，在这种模式下，Claude 不仅能够生成文本，还能构建和部署完整的产品。
