MiroFish — 群体智能项目概要 主项目：github.com/666ghj/MiroFish （原文） - 一句话概括：“简洁通用的群体智能引擎，预测一切” - GitHub Stars：53,000+（2026年3月发布后，全球排名第一） - 开发者：郭航江（20岁中国学生），使用VibeCoding平台，仅用10天完成 - 投资：发布后24小时内获得3000万元人民币（约410万美元）融资（由盛大集团支持） 工作原理 1. 种子输入：提供新闻文章、财务报告、政策草案、小说等原始文档 2. 知识图谱构建：通过提取实体和关系，自动生成数字世界 3. 智能体模拟：数千至一百万个独立的AI智能体（具有独特的个性、长期记忆和行为逻辑）自由互动并进行社会演化 4. 预测推导：通过动态注入信息来推断未来发展趋势从“上帝视角”分析变量 技术基础 OASIS（开放式智能体社交互动模拟）——可扩展至100万个智能体，支持23种社交行为（关注、评论、转发、点赞、静音等） 参考/依赖的仓库（技术谱系） 层级：概念祖先 仓库：joonspk-research/generative_agents（斯坦福小镇） 作用：基于ChatGPT的25智能体城镇模拟，计划于2023年完成——概念的起点 ─────────────────────────────────────────── 层级：核心引擎 仓库：camel-ai/oasis 作用：真实世界模拟引擎（支持至多100万个智能体，23种社交行为） MiroFish 是一个基于 OASIS 构建的产品层 ────────────────────────────────────────── 层：内存 仓库：Zep Cloud 角色：代理长期记忆 ──────────────────────────────────────── 层：知识图谱 仓库：GraphRAG 角色：种子文档 → 提取实体/关系 ─────────────────────────────────────── 层：技术栈 仓库：Vue 前端 + Python/FastAPI 后端 角色：产品化层 相关分支/衍生项目 1. github.com/ByeongkiJeong/MiroF... / 非官方韩语版本 2. github.com/nikmcfly/MiroFish-O... / 离线运行版本（Neo4j + Ollama 本地堆栈） 3. github.com/ChinmayShringi/Micr... / 英文翻译分支 4. github.com/parety/Miro-Fish / 社区分支 病毒式传播后 明星用户增长：1.8万（3月初）→ 2.8万 → 3.3万+ → 部分统计为5.3万，分支用户1900+ 版本：v0.1.2 版本中，代理上限从70万提升至100万 案例分析： - 开发者连接 Polymarket 机器人，模拟 2847 人进行交易 → 338 笔交易，盈利 4266 美元 - 输入《红楼梦》全部 80 章 → 演示预测遗失结局（基于人物动态） - 企业应用：模拟舆论危机，预测市场对供应链冲击的反应 局限性：无法预测超短期（15 分钟或更短）的金融微观结构或订单流 — 专注于“塑造舆论” 组织：郭航章从实习生晋升为 CEO由盛大集团（陈天桥）孵化 ───── 人工智能沙龙 (Salon de l'IA)：我们将始终致力于提供有用的信息和多元化的见解！🙏 #人工智能 #Mirofish #群体智能 #郭航江