摩根大通已将人工智能支出从可自由支配的创新支出重新归类为核心基础设施支出，并将其与数据中心和网络安全一起纳入该银行的预算。
摩根大通已将人工智能投资重新归类为核心基础设施，并将其20亿美元的年度预算视为网络安全领域不可协商的支出。这家全球最大的银行已将其人工智能支出从可自由支配的创新类别中移除，并将其与数据中心、支付系统和核心风险控制等项目一起纳入其2026年198亿美元的技术总预算中。
首席执行官杰米·戴蒙表示，这项投资已经通过为超过 15 万名员工节省 20 亿美元的运营成本实现了自筹资金，并在工程、运营和欺诈检测方面提高了 10% 至 11% 的生产力。
这种重新分类并非象征性的。当摩根大通这样规模的银行将人工智能视为与反欺诈基础设施同等重要的非自主性成本时，这一信号就会向下传递到其竞争对手中的所有其他金融机构。
首席财务官杰里米·巴纳姆证实，现代化支出已达到峰值，该银行的投资现在正转向产品、平台和人工智能集成，将其作为基本运营成本，而不是特殊项目。
摩根大通的人工智能架构是什么样的
该银行自主研发的LLM Suite在《美国银行家》2025年度创新奖评选中荣获“年度创新奖”，目前每天有超过23万名员工使用。它作为一个人工智能中心，通过专门的代理程序整合内部客户数据、处理工作流程和外部信息源。
超过 500 个活跃的 AI 应用案例正在生产中，涵盖欺诈检测、投资银行演示文稿生成、合规性审查以及企业财务主管的预测性流动性管理。
欺诈检测方面取得了最显著的成效。利用近乎实时监控交易的机器学习系统，反洗钱误报率降低了95%。该银行的人工智能系统运行在由微软Azure和Snowflake支持的基础设施上，使其具备弹性扩展能力，同时满足银行业监管机构要求的数据治理标准。
加密货币与市场相关性
摩根大通也在同步进军数字资产领域。正如crypto.news报道的那样，人工智能基础设施投资与数字资产基础设施的融合正在金融服务领域创造新的竞争格局。
该银行还在公共区块链基础设施上推出了其 JPMD 存款代币，其专有的 AI 现在管理 JPMD 资金流，并在人工交易员发现需求之前预测机构客户何时需要流动性。
戴蒙预测，在稳定币威胁日益加剧和经济不确定性加剧的情况下，摩根大通将成为赢家，并将人工智能和区块链的结合视为该银行的主要竞争优势。
据 crypto.news 报道，OpenAI 正在推出与摩根大通自动化业务相同的机构客户竞争的金融服务工具，从而在人工智能原生公司和经过人工智能升级的现有企业之间展开直接的基础设施竞争，以争夺下一层金融运营的控制权。
