AI需求呈抛物线增长，CPU潜在市场容量进一步提高、边缘计算首次单独报告。英伟达财报电话会最值得重视几个关键要点： 1、老黄直言：需求呈抛物线增长。原因很简单，智能体AI已经到来。主流AI已经从一次性推理过渡到逻辑推理，现在又进入了“智能体”阶段。AI不再是可有可无，而是必需品。Tokens现在是有利可图的。在AI时代，计算能力就是收入和利润。正好也和昨天x.com/qinbafrank/status/205693...…谷歌披露的token消耗增长曲线对上、抛物线增长。 2、电话会最大的增量信息和想象空间，来自于英伟达对CPU业务的重磅加码。老黄宣布：“Vera CPU为英伟达打开了一个全新的2000亿美元的市场，这是我们以前从未涉足过的市场。”上一次AMD的财报电话会，苏妈把CPU的TAM（总潜在市场容量）提高1200亿美金，今天老黄又再一次推高到2000亿美金。 面对“智能体AI”需要大量调用工具、浏览器和进行编排调度的特性，单纯的GPU已经不够，市场需要全新的CPU架构。Vera不仅将作为Rubin GPU的配套设备销售，还将作为独立CPU、存储节点和安全节点出售。老黄透露，今年已有望看到近200亿美元的独立CPU总收入，这标志着英伟达正准备成为全球领先的CPU供应商。 正好跟昨天陈立武演讲x.com/qinbafrank/status/205711...…把cpu与gpu的比例提到1:1相匹配起来。 3，边缘计算正式进入主流视野 英伟达在本次财报中更改了报告框架，将业务划分为“数据中心”和“边缘计算”两大平台。 数据中心业务（Q1营收750亿美元）进一步细分为“超大规模云厂商（Hyperscale）”和“ACIE（AI云、工业和企业）”： 1）Hyperscale（380亿美元）： 占据数据中心约50%的份额，环比增长12%。 2）ACIE（370亿美元）： 环比增长高达31%，其中AI云收入同比激增两倍以上，主权AI收入同比增长超80%。 边缘计算业务64亿美元（6.4B），环比增长10%，同比增长29%。这是新独立出来的类别。边缘计算涵盖面向智能体AI和物理AI的终端设备，包括PC、游戏主机、工作站、AI-RAN基站、机器人及汽车。 4、从Q3开始启动Vera Rubin的量产出货。 通过集成七个专用芯片，Vera Rubin的推理吞吐量最高可达Blackwell的35倍。Vera Rubin在这一点上将比Grace Blackwell更加成功。每一家前沿模型公司，从一开始就会全面转向Vera Rubin。 twitter.com/qinbafrank/status/...