灰度：随着去中心化网络挑战中心化模型控制，人工智能准入成为战略战场

数字资产投资公司Grayscale发布了一份分析报告，探讨了近期 Anthropic AI 模型更新版被暂停交易的影响，并着重指出人们对高级人工智能系统集中控制的担忧。Grayscale 研究主管 Zach Pandl 表示，随着市场参与者探索传统人工智能基础设施的替代方案，对去中心化人工智能平台（包括 Bittensor 及其 TAO 代币等项目）的需求预计将会增加。

此次分析源于6月12日发生的一起事件：美国政府以国家安全为由，限制外国公民访问Anthropic公司新开发的Fable/Mythos系列人工智能模型。随后，Anthropic公司为了遵守政府要求，关闭了所有用户的访问权限。Grayscale公司表示，这一事件表明，前沿人工智能技术的控制权仍然集中在少数机构手中，并凸显了去中心化人工智能网络的潜在作用。

报告指出，人工智能的获取正日益成为一项重要的经济资源。目前，美国和中国的少数几家公司运营着许多最先进的人工智能系统。随着这些技术的不断发展，政府和人工智能提供商可能会对人工智能的可用性、地域限制和使用条件拥有更大的影响力。

Grayscale重点介绍了Bittensor，称其为围绕开放参与而设计的去中心化人工智能模型的典范。该网络旨在通过全球去中心化基础设施，实现对人工智能资源的无需许可访问，允许参与者贡献计算能力、数据和模型。该公司将这一概念比作比特币在数字金融领域的作用，并指出Bittensor致力于为人工智能创建一个类似的开放框架。

Anthropic发布公告后，Bittensor的TAO代币市场活跃，据Grayscale分析，12小时内上涨约30%。这一走势反映出投资者对去中心化人工智能资产的兴趣日益浓厚，同时他们对中心化控制和访问限制的担忧也在加剧。

更广泛的去中心化人工智能（DeAI）领域也获得了更多市场关注。与人工智能相关网络相连的代币推动该领域总市值达到约243亿美元，日涨幅约为6%，周涨幅约为12%。专注于计算和数据基础设施的小型项目，例如ChainOpera AI、io.net、Grass和NOVA，在此期间均取得了显著增长。规模较大的人工智能相关加密资产也表现不俗， NEAR Protocol和Bittensor的周涨幅尤为显著。

市场反应凸显了围绕人工智能基础设施模型的日益激烈的争论

市场反应加剧了围绕集中式和去中心化人工智能模型优缺点的持续讨论。集中式供应商通常受益于更快的开发周期和更丰富的资源，但它们对访问权限的控制也带来了与监管、政府决策和地缘政治限制相关的潜在风险。去中心化人工智能网络旨在通过分布式基础设施、开放参与和基于代币的激励机制来解决这些问题。然而，去中心化可能无法消除所有结构性挑战。虽然去中心化系统可以减少对单个公司的依赖，但人工智能的开发仍然依赖于先进芯片、数据中心和云基础设施等关键资源。因此，计算能力的获取仍然是影响去中心化人工智能未来发展的一个关键因素。

根据 CoinMarketCap 的数据，截至发稿时，Bittensor 的 TAO 代币交易价格为 267 美元，比前七天上涨了 24.1%。

这篇题为《灰度：随着去中心化网络挑战中心化模型控制，人工智能访问成为战略战场》的文章最初发表于元宇宙 Post 。