斗志旺盛、去中心化的开源人工智能模型能否与资金雄厚的专有模型（例如 OpenAI 强大的 GPT-4）竞争？在一名前谷歌人工智能研究员选择了立场后，这个常见问题在 Twitter 上引发了一场激烈的辩论。
Galileo AI 联合创始人 Arnaud Benard 提出挑战，他说：“如果你认为开源模型今年会击败 GPT-4，那你就错了。”他引用了 OpenAI 的人才和资源，以及 GPT-4 作为 LLM 之外的产品的强大性质，并断言开源项目可能很难从挑战者转变为 AI 冠军。
毫不奇怪，贝纳德的推文引发了不同的反应，从强烈支持到激烈反对。
Ryan Casey 是一位颇受欢迎的人工智能爱好者，他撰写了时事通讯“Beyond The Yellow Woods ”，他对开源人工智能的潜力提出了更为乐观的看法，他表示，“今年开源将匹配或击败[私人模型]”。计算。 “只要有需求，就会有创新。”
另一方面，人工智能策略师 Jeremi Traguna指出，“OpenAI 的模型不断移动”，并补充道，“当目标处于被击中的位置时，开源模型将很难跟上击中移动目标的速度” ”。换句话说，虽然开源模型可能会在 GPT-4 时代赶上 GPT-3.5，但当我们拥有与 GPT-4.5 Turbo 相当的通才 LLM 时，可能就会出现 GPT-5。
技术分析师乔恩·豪厄尔斯 (Jon Howells) 认为，资源并不是区分开源法学硕士和闭源法学硕士的唯一标准。
“Mistral 拥有巨额资金、优秀的团队，并且最近推出了击败 GPT-3.5 的开源模型，”他写道。 “他们或类似的机构将在今年年底推出 GPT-4 级别的开源模型。”
法国初创公司 Mistral AI 在发布其Mixtral LLM后获得了认可，它在许多用例中提供了比 GPT-3.5 更高的性能。
在一次主题讨论中，Nous Research 联合创始人“Teknium”提出了一个重要但富有哲理的观点。 “操作系统（开源）的每一项功能增强都是永久性的，永远无法从可以永远可靠使用的世界中夺走，”他说。基本上，只要开源人工智能技术有一些进步，任何公司都不能限制其访问。
开源与闭源的争论让人想起早期 Windows 和 Linux 之间的操作系统之争。机器学习学院的圣地亚哥·皮诺 (Santiago Pino) 写道，专有的人工智能模型可能会像 Windows 一样赢得普通消费者的青睐，但开源软件提供的定制和控制对企业用户来说非常有用。
Pino 强调了有多少公司开始尝试 ChatGPT，然后迁移到开源模型，他们可以根据自己的特定需求和数据合规性要求进行微调和定制。他说，开源解决方案可以避免供应商锁定并提供透明度。
“封闭的专有模型可能会赢得个人的青睐，但大多数公司不想将数据发送给微软或谷歌。他们想要控制权。开源模型就是答案，”他在伯纳德的帖子疯传前几天的一条推文中说道。
软件开发公司 Sciumo Inc. 在关于 Bernard 推文的辩论中也持有这种观点，该公司强调了开源模型的利基潜力：“（开源模型）将在重要的地方进行竞争：特定领域的问题拥有（OpenAI）所不具备的特定领域数据和专业知识。”
Furkan Gözükara 是一位计算机工程师，因其 YouTube 频道SECourses而闻名，他也是立场更为微妙的人之一。在接受Decrypt采访时，他同意 Bernard 的观点，称“只有在特定任务上，开源法学硕士才会通过 OpenAI。”
Gözükara 举了一家公司的例子，该公司“根据（其）自己的文件培训法学硕士”。是的，OpenAI 能够根据特定指令和文档定制 GPT，但向第三方处理敏感数据始终是一个问题。最近，当个性化 GPT 向第三方用户泄露敏感数据的消息被揭露时，这种担忧得到了证实。
Meta AI 开发负责人、 激烈的开源捍卫者颜乐存多次表示，“开源 AI 基础模型将消灭封闭和专有的 AI 模型。”另一家 AI 巨头谷歌也认识到开放带来的威胁。 -source AI：“开源模型更快、更可定制、更私密，而且能力更强，”2023 年泄露的谷歌备忘录称。
今年开源模型是否会匹配或超越 GPT-4 和未来的迭代还有待观察。然而，双方专家的观点却揭示了一种耐人寻味的紧张关系。闭源模型可能在资源和快速迭代方面具有优势，但开源工具正在快速发展，提供永久功能和可定制性。目前，人工智能社区可以观看竞争的展开，并享受使用现有最佳技术的好处。
瑞安·小泽编辑。
