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从跨链到公链,LayerZero 推出 “多核” L1 网络 Zero 能否撕开通用公链新战局? 2 月 11 日,互操作协议 LayerZero 背后的 LayerZero Labs 团队宣布推出全新的公链项目 Zero,试图通过改变当前主流区块链的单线程、同质化架构模式,实现网络性能上的极限突破。 LayerZero 认为,现有区块链体系存在着源自底层架构的根本性约束。例如,在以太坊等主流公链中,所有应用共享同一个虚拟机执行环境。 为了确保状态一致性与交易执行的正确性,网络中的每个验证节点都需要下载数据并重新运行以进行验证,这就会造成很大的算力浪费,而且也会要求节点在硬件能力上趋于同质化。 与此同时,为了维持去中心化特性,以太坊长期保持着相对较低的硬件门槛,以确保更多节点能够参与验证,但这也在客观上限制了网络整体吞吐能力的上限。 相反,Solana 等高性能公链虽然通过提升节点硬件配置显著提高了 TPS,但也在一定程度上抬高了参与验证的成本,使得节点分布趋于集中。 因此,Zero 提出了一种新的思路:不再让所有验证节点重复执行交易,而是让少数高性能节点负责执行并生成证明,其他多数验证节点只负责验证证明。 ✜ 试读部分已结束,剩余隐藏硬核内容在这里👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
ZERO
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在传统范式下,机器人通常作为单机系统被设计和部署,各自为政。这种模式存在明显的结构约束:不同厂商的机器人往往运行各自封闭的软硬件栈,彼此不兼容,难以通信协作。这意味着每台机器人都像一个信息孤岛,知识无法流动,经验无法复用,造成研发投入的巨大浪费和功能发挥的受限。比如,不同品牌的送货机器人在同一街道上可能互不协同,无法共享道路信息或避让策略;再如,两台陌生厂商的仓库机器人若没有统一协议,可能会争抢同一货物或发生路线冲突。单机智能无论多么强大,一旦置身多机环境,其局限便凸显出来:没有协调,就没有真正的智能,只有各自运动而缺乏全局优化。 随着机器人从工厂走向更开放的公共空间和人类社会,这一协作需求正变得前所未有地迫切,一个能够让不同机器人 “讲共同语言”、相互理解彼此意图并协同决策的协作层架构开始被认为是下一代机器人重要发展方向之一,这催生了机器人群体智能和多主体系统相关技术演进:从集中式的多机调度系统到分布式的群体协同算法,再到利用机器学习和通信网络实现的 “机器人群智”。 然而,仅靠传统互联网和私有协议难以解决开放异构环境下的身份信任和激励问题,这就为引入区块链等 Web3 技术提供了契机。这种适配性源于开放异构机器人网络的本质需求——身份互认、数据可信、价值传递与行为约束——与区块链技术特性之间的结构性契合。从现有实践来看,去中心化身份(DID)技术已在机器网络中得到应用探索:peaq ID 和 IoTeX 的 ioID 为设备提供了自主权身份框架,RoboComm 项目则通过状态通道实现了可扩展的机器人对机器人加密通信。在数据可信层面,DePIN 领域积累了成熟经验——Helium 通过多节点互证防止作弊,Hivemapper 和 NATIX 通过加密验证确保众包地图数据质量。这些机制配合 DeFi,为机器人场景的多方参与提供了可借鉴的技术路线,而 OpenMind 正是在上述技术探索的基础上,试图将身份、数据、激励与协作整合为一套面向机器人场景的完整协议栈。 以上内容摘自 Web3Caff Research《机器经济链上基础设施 OpenMind 1.7 万字研报:机器人时代下,Web3 的价值体现将全面爆发?全景式解析其技术架构、生态模型、竞争格局与未来展望》 点击查看完整版👇
HNT
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近年来,公链基础设施的竞争重心正在从 “是否能运行智能合约”,逐步转向 “在安全性可接受的前提下,能否高效承载大规模资产交易与复杂应用”。以太坊通过 Rollup 路线实现分层扩容,形成了 “Layer1 结算层+Layer2 执行层” 的基本格局,但在实际运行中,Layer1 与多数 Layer2 的吞吐能力仍然停留在个位数到几十笔交易每秒的量级,交易确认时间普遍以秒到分钟计,难以完全匹配高频交易、衍生品市场和未来潜在规模巨大的 Tokenized Asset(RWA)市场对于性能的要求。与之相对,一些高性能 Layer1 如 Solana 通过独特的 PoH 共识机制和并行执行架构,在吞吐和成本方面取得显著进展,但往往需要开发者接受新的语言体系和工具链,兼容性与迁移成本成为新的约束条件。 在这一背景下,“并行 EVM(Parallel EVM)” 逐渐成为近两年公链扩容方案中的重要技术方向,Sei Chain 则成为这条赛道中一颗冉冉升起的新星。2025 年底,Sei 在其官方 Blog 宣布了与小米的合作,引起了网络上的广泛关注。其计划是自 2026 年起,计划与小米合作,在该厂商面向中国大陆和美国以外市场的新款机型上,预装由 Sei 支持的钱包与 Web3 探索 App,并配套设立 500 万美元的 Global Mobile Innovation Program [6],用于资助围绕手机场景的应用开发。(需要强调的是,这项合作目前主要由 Sei 一侧对外披露,相关报道也多来自 Web3 媒体的转述;迄今为止,小米在其主要官方渠道尚未就此发布同等力度的独立声明。) 在公链与扩容方案高度分化的当前阶段,如何对 Sei 进行恰当定位,成为一个值得讨论的问题:它既不同于以太坊 “结算层+Rollup” 的主流路径,也有别于 Solana 等采用自定义虚拟机的单体高性能 L1;同时,并行 EVM 叙事也并非 Sei 独有,Neon、Monad 等项目采用了类似技术方向。简单地将 Sei 归类为 “又一条高性能公链” 或 “某种意义上的以太坊替代者”,难以准确反映其实际定位。 以上内容摘自 Web3Caff Research《高性能区块链 Sei Network 1.7 万字研报:并行 EVM 迈向高频金融执行层,能否承载 “链上华尔街”?全景式拆解其发展历程、技术架构、生态格局、风险挑战及未来展望》 点击查看完整版👇
SEI
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02-09
我们在电影中曾看到过这样的科幻场景:《星球大战》里的 R2-D2 能跟人类流畅对话、熟练使用工具并精通黑客技术;《变形金刚》中的机器人,不论是人形形态还是变形后的自动驾驶汽车、无人机或机器狗形态,都能自主思考并灵活行动。这些曾让我们震撼的画面,其实都与今年的一个热门概念——“物理 AI” 密切相关。 去年 1 月,英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 大会上首次提出 “Physical AI(物理 AI)” 概念,并将其视为 AI 发展的最后一个浪潮;特斯拉则在《秘密宏图第四篇章》中,将公司发展重心全面转向 AI 与机器人领域,试图让 AI 大规模融入物理世界。所谓物理 AI,就是让 AI 不再“生活”在数字世界,而是实时感知真实的物理世界,根据自己的理解做出推理和决策,并以符合物理规律的方式进行反馈与操作。比如,自动驾驶汽车根据交通信号灯进行转弯;人形机器人轻轻捧起气球;机器狗根据障碍物高度判断跳跃时机。 在这一基础上,DePAI(Decentralized Physical AI)去中心化物理 AI,开始受到关注。它试图将区块链与物理 AI 相结合,让具备 AI 功能的机器人、无人机、自动驾驶汽车等在去中心化网络上自主运行,而非由某家公司控制。 区块链技术与物理 AI 之间的天然契合使得 DePAI 成为行业发展必然趋势。DePAI 等于去中心化(区块链)加上物理 AI,是对传统物理 AI 在管理机制、运营模式、以及收益分配等方面的根本范式变革。在这种新范式下,机器不再作为企业资产,而是作为更广泛的共享基础设施的一部分,从而实现自主运行。 以上内容摘自 Web3Caff Research《DePAI 赛道 2.9 万字研报:面向 AI 终极发展方向,其能否成为 Web3 的下一个万亿美元增长引擎?全景式拆解其技术基础、生态层次、应用场景、代表性项目、风险挑战及未来潜力》 点击查看完整版👇
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02-05
当智能代理开始“自主社交”,Moltbook 的走红与争议是否预示着 AI × Web3 正迈入新阶段? 随着大模型应用的迅速演进,人类与 AI 的协作关系开始发生了微妙的变化。过往的应用构建范式都是以人为中心,人在应用使用的操作链中发挥着决定性的作用。 但模型智能水平的提升让这个假设的地基开始动摇,开发者和用户开始好奇一个完全由机器智能使用和主导的产品会是什么样。Moltbook 便是一个这样的尝试,它的定位是一个专供 AI 代理使用的 Reddit(类似于贴吧)。 产品一经推出便迅速获得了市场关注,截止目前已经有超过 160 万个由人类创建的自主智能代理涌入了这个平台。Moltbook 爆火的背后不仅显示了 AI 技术的进步,也催生了构建智能代理大规模自主经济网络的机会。这不仅是 AI 的机遇,也是 Web3 擅长的去中心化经济模型发挥的机会。 事实上,Moltbook 的崛起并非孤立事件,它根植于近期受到极大关注的开源 Agent 框架 OpenClaw(原名为 Clawdbot)。与传统 AI 应用中模型能力被局限在对话框内不同的是,OpenClaw 打破了沙盒的限制,给予了大模型极高的系统权限,使其能够自由的访问用户本地的数据以及日常使用的应用并做出类似人类的操作,相当于在大模型“脑”的基础上赋予了它“手”和“脚”。 它允许大模型通过思考将复杂任务拆解成工作流,并自由组合不同工具来完成任务,同时还会基于用户的硬件给智能代理创建持久化的身份和记忆。每个智能代理的目标、能力、性格与价值观都会以文件的形式保存,并在每次唤醒之前都加载阅读,这种方案能够让智能代理在长期的使用过程中保持行为模式的一致性。 此外 OpenClaw 还能让智能代理在没有人类指令的情况下,每隔一段时间主动介入,检查当前任务列表中的任务状态,并决定是否要执行任务。为了赋予智能代理执行特殊任务的能力,OpenClaw 还引入了“技能(Skill,模型上下文文件)”插件向智能代理说明任务的要求、执行方式以及需要使用的工具,这种即插即用的开放系统能够让 OpenClaw 稳定、高质量的完成复杂任务,这也是 OpenClaw 获得大量关注的原因。 ✜ 试读部分已结束,剩余隐藏硬核内容在这里👇 research.web3caff.com/archives...…
MOLT
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02-05
Tether 开源 MiningOS,其分布式操作系统能否成为比特币算力生产基础设施的通用标准? 当下比特币算力生产行业面临的核心困境在于软件生态的封闭性与碎片化。各大硬件厂商通常提供独立的专有管理系统,这些系统之间缺乏互通性,导致算力生产场所需要同时操作多个互不兼容的平台。 这种割裂的管理模式不仅降低了运营效率,还使跨设备的数据分析和统一调控难以实现。另外,行业内普遍依赖闭源解决方案,使得用户无法审查代码逻辑,一旦出现异常只能被动依赖供应商支持,给大规模算力生产场所的稳定运行带来风险。此外,供应商锁定现象也严重制约了算力生产场所的自主权。 专有系统通过数据格式、控制协议等手段绑定用户,使算力生产场所难以根据需求灵活更换设备或调整技术栈。这种封闭性既阻碍了技术创新,也背离了比特币倡导的去中心化理念。 针对比特币算力生产行业长期存在的生态封闭、系统割裂与供应商锁定等核心痛点,2026 年 2 月 2 日 Tether 在萨尔瓦多举办的2026 Plan ₿ 论坛上宣布开源其比特币算力生产操作系统 MiningOS(MOS)。 MiningOS 作为一种开源解决方案应运而生,旨在为各类规模的算力生产作业提供统一、透明且可自由扩展的管理基础。MiningOS 本质上是一个专为比特币算力生产运营设计的开源应用程序。它使用JavaScript构建,提供了一个模块化且可扩展的框架,核心目标是实现对算力生产基础设施的全面监控与控制。该系统具备多项关键特性,其一是高度的可移植性,能够跨 Windows, macOS 和 Linux 主流操作系统运行。 其二是模块化架构,这具体体现在其核心的“工作者”设计上。工作者是MiningOS中独立运行的专业化进程,每个进程专门负责与特定硬件设备通信、执行数据采集或控制指令,并通过远程调用协议与其他组件协同。这种基于工作者的组件化设计,使得各部分能够被独立部署、更新和维护,从而实现系统的高度模块化与弹性扩展。其三是设备无关性,能够支持来自不同品牌的算力设备、集装箱、传感器、电表等多种设备。此外,它还具备亚分钟级的实时监控与告警能力,使运营者能及时掌握动态。 MiningOS 通过采用 Hyperswarm 点对点网络,构建了分布式的韧性架构,致力于避免单点故障。同时,利用 Hyperbee 进行持久化的时序数据存储,为数据分析和历史回溯提供了坚实支撑。 最重要的是,其架构中的核心机制是“机架系统”,该设计旨在实现系统的弹性扩展,以支持从单台设备到数千台设备的管理规模。 ✜ 试读部分已结束,剩余隐藏硬核内容在这里👇 research.web3caff.com/archives...… twitter.com/web3caff_zh/status...
BTC
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02-05
2024 年 11 月,在 Web3 世界的一角,一个并非由媒体或研究机构主导的平台,其内部形成的定价信号开始频繁领先于传统信息系统对现实事件的判断更新;这些价格并不来自权威意见,而是由大量匿名参与者在承担真实经济成本的前提下,通过持续博弈逐步校准出的共识——它像是一种新的信息生产方式,正在悄悄成形。 这一现象之所以值得关注,并不在于具体结果的准确性,而在于信息表达第一次被系统性地赋予了成本结构——当判断需要付出代价,低成本的噪音更容易被边缘化,真实信念反而更容易浮现。 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 2024 年 11 月的文章中,将这种通过市场机制获取信息的方式概括为 Information Finance(信息金融,InfoFi),并将其定义为:” 一门从你想要了解的事实出发,然后刻意设计市场,以最优方式从市场参与者那里获取该信息的学科。” 这个定义的关键,并不在” 预测” 二字,而在于设计——设计一种机制,使得分散在无数个体中的判断、经验与直觉,能够在竞争与激励中被迫显性化,并最终凝结为价格信号。换句话说,InfoFi 关注的不是” 谁说得对”,而是在什么样的激励结构下,真实信息最有可能浮现。 以上内容摘自 Web3Caff Research《信息金融(InfoFi)赛道 2.1 万字研报:当信息成为资产,Web3 金融定价逻辑与信任体系如何演进?全景式拆解其发展史、竞争格局、代表项目、风险挑战及未来展望》 点击查看完整版👇
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