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04-01
找出来了,绝对是现实比电影更励志,我还说哪里看过这个视频,找出之后发现原来就是那个1000人民币的改装车,追着湖南卫视节目组非要让他们拍他这个古早的网红视频。 2006年,19岁张雪冒雨追湖南卫视节目组100多公里。 摔车、冻僵、手抖不住车把,他仍死死追了3小时,只为求一个秀车技的机会。 镜头前他含泪说:“年轻的时候不去做,到老了肯定会后悔;年轻的时候做了,即便失败了,到老了也不会后悔。有梦想就去追,因为勇敢,我的人生更精彩!” 2026年3月28-29日,张雪机车820RR-RS在WSBK葡萄牙站WorldSSP组别连夺两回合冠军!法国车手德比斯领先近4秒,首度打破杜卡迪、雅马哈垄断! 从修车学徒到世界冠军缔造者,20年死磕,只为这一刻!🏍️ In 2006, 19-year-old Zhang Xue chased a Hunan TV crew for over 100 km in pouring rain! Crashing, freezing, barely gripping the handlebars, he rode 3 hours straight just for one chance to show his riding skills. Tears in his eyes, he told the camera: “If you don’t chase your dream when you’re young, you’ll regret it when you’re old. Even if you fail, you won’t regret trying. Have a dream? Go for it — because bravery makes life brilliant!” Fast forward to March 28-29, 2026: Zhang Xue’s ZXMOTO 820RR-RS wins back-to-back races in the WSBK Portugal WorldSSP round! French rider Valentin Debise beats Ducati & Yamaha by nearly 4 seconds. From motorcycle mechanic apprentice to world champion maker — 20 years of relentless grind, all for this moment! 🏍️
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03-24
最近由于某些项目的空投女巫事件,看到中文推特在讨论: “Web3 项目的 APAC Lead 基本都是背锅侠。” 看到这个说法的时候,我其实有点微破防😂。 因为最近这几年,我大部分时间就在做这个角色。 很多人眼里的 APAC Lead,是发发中文推的人,是办活动的人,是负责“搞热度”的人,最重要是出了问题“背锅”的人,但其实实际上并没有那么简单。 真正做久了你会发现,这个岗位的边界其实一直在被拉长。APAC Lead 并不仅仅是一个市场岗位,更像是一个跨区域增长与生态构建的系统性角色,也是东西方资源与文化,平台内部整合的核心节点。 刚入行的时候,更多是在做宣传、社区、活动、媒体关系。每天想的是:怎么让更多人听说这个项目。 再往后,开始变成总部和区域之间的桥梁。 需要反复沟通认知差异,协调资源节奏, 有时候甚至要在完全不确定的情况下推进关键决策。这一点在TGE前尤其明显,如何在高度分化的亚太市场中有效整合用户、注意力、资金与平台资源。如果没有经历过这种全面的“战争性体验”,可能不知道这个位置乃至整个团队要面临多少考验和即时决策,乃至取舍。 再到现在,很多工作已经变成:一起设计区域战略,推动生态项目落地帮助团队理解亚太市场真正的机会在哪里。花费大量的时间精力与很多项目方以及Builder打成一片。这里其实有一个东西方建设者的巨大差异:东方建设者落地能力强,但是不懂叙事不会构建市场氛围。西方项目方很多时候高屋建瓴,江故事能力强大,但是落地能力弱。最顶级的APAC Lead甚至需要手把手带着项目查漏补缺持续成长,把好的东方建设者带进西方投资人的视野里,同时给西方成熟项目方推荐到适合他们的交易所里面。可能这里面需要的经验和资源类似VC+孵化器+marketing Agency+上币顾问的综合支持。 另外在实际落地过程中,甚至要去对接当地的资本、政府以及产业资源,在不同的监管环境和商业文化之间找到可行路径。 这份工作的难,不只是强度大。更难的是:你每天都在试图把亚太的用户、注意力跟资金和平台资源重新组合在一起。很多时候,你既要理解西方团队的逻辑和节奏,也要理解东方市场的现实与速度。要在两种完全不同的系统之间找到连接点。 做不好,你很容易成为最先被质疑的人。 所以 APAC Lead 是不是“背锅位”?某种程度上确实是。但换个角度看,这也是一个非常真实的位置: 你站在全球化最前沿的交叉点上。你看到市场情绪最真实的变化。你也有机会亲手推动一个项目从区域走向世界。这份工作很累,但也确实极其有成长性,很有意思。
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03-09
AI 与 Crypto:不是“加不加”的问题,而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动,担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人,在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司,战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点:不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品,但为了发币硬塞区块链进去,那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签,在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说,这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误: 先想发币,再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制,只是为了 Tokenomics 而加一层链,那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感,其实也不奇怪。 但问题在于: 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系,从来就不是一个“是否需要”的问题,而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代,这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型,而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成,可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成: •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里,一个核心问题会出现: 谁做了什么?如何证明? 如果所有计算和数据都在中心化服务器里,那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时,可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里: •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说,AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS(Decentralized AI Operating System) 的概念: 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证,而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里,其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是: 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是: •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见,但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill: •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配,正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现: •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题: 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时,大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练: •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁? 人类。 但在现有体系里,人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去,很可能出现两件事: 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是: •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供: •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说: AI 不仅需要算力,也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上,我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候,会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性: •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题,本质上都需要: 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是: 什么时候需要。 如果一个 AI 产品: •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入: •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看: AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系,而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候, 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在,其实才刚刚开始。
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