NEAR Protocol推出雄心勃勃的人工智慧計劃，以改變 dApp 開發

隨著新想法和進步的迅速出現，區塊鏈生態系統正在不斷變化。 NEAR Protocol是一個具有智慧合約功能的區塊鏈平台，旨在用於高度可擴展的去中心化應用程式 (dApp)，最近發布了最令人興奮的公告之一。 NEAR 聯合創始人 Illia Polosukhin 透露了該公司的大膽計劃，即透過開發人工智慧 (AI) 代理來為有遠見的人提供支持，該代理商可以代表他們開發 dApp，即使他們缺乏技術編碼能力。

Polosukhin 同意 NEAR 實現去中心化軟體創建民主化的目標。主要目標是讓任何有創意的人都可以實現他們的願景，即使他們不精通程式設計。根據 Polosukhin 的說法，其目的是讓用戶只描述他們想要使用的應用程序，然後電腦將負責編寫必要的程式碼並建立整個程式。

這種建議的人工智慧技術可能會徹底改變 dApp 的開發方式，這也將減少進入障礙並鼓勵去中心化生態系統中更多的創造力。想像一下這樣一個世界：一個對自由職業市場有絕妙想法的商人只需解釋他們心中所見，人工智能將負責剩下的事情，從構建前端用戶體驗和智能合約到編寫用戶故事和建立自由職業者檔案。

什麼是人工智慧代理？

人工智慧代理是能夠感知周圍環境並採取行動以實現預定目標的電腦程式。這些代理可以幫助人們完成各種工作和決策過程，因為它們的設計類似於人類的認知能力，包括思考、學習和解決問題。

許多企業都在使用人工智慧，包括金融機構摩根大通和高盛、醫療機構飛利浦和通用電氣醫療、電信公司 Verizon、電子商務公司亞馬遜和 WIZ.WIZ 都在使用 AI.AI。這些企業正在利用人工智慧來提高公司創新和成長，將其用於信貸收集、風險評估、醫療保健、庫存管理和客戶服務等工作。由於這些人工智慧驅動的解決方案，許多行業正在發生變化。

AI 代理將在 NEAR 建議的解決方案框架中充當智慧助手，能夠理解並解釋用戶對所需 dApp 的需求。代理可以利用學習演算法和自然語言處理技術將這些需求轉換為可執行程式碼，從而縮小技術解決方案和概念之間的差距。

人工智慧代理的力量在於它們能夠增強人類的能力，而不是完全取代人類。 AI 代理不需要使用者俱備高階編碼技能，而是可以處理 dApp 開發的複雜性，使創作者能夠專注於構思、設計和高層決策。

突破人工智慧現狀

Polosukhin 表示，NEAR 的目標是創建一個基礎設施，「突破目前開發人員和最終用戶應用程式數量有限的現狀」。人工智慧代理將充當一座橋樑，允許任何有想法的人將其轉化為功能性的 dApp，而無需廣泛的編碼知識。

這種方法可能會釋放大量尚未開發的創造力和創業精神。由於開發 dApp 所涉及的技術複雜性，許多聰明人可能無法實現他們的想法。透過 NEAR 的人工智慧工具，這些有遠見的人可以專注於概念化和完善他們的想法，而人工智慧則可以處理複雜的編碼任務。

此外，據 Polosukhin 稱，這些人工智慧生成的 dApp 的創建者仍然可以根據需要修改軟體並添加新功能。這種適應性允許增量增強和適應，同時確保成品保持原始想法。

解決潛在的人工智慧操縱問題

儘管可以編寫 dApp 的人工智慧代理的想法確實很有趣， 但與該技術相關的一些危險和困難需要認識和解決。中心化企業可能會利用人工智慧影響個人以獲取經濟利益，這是波洛蘇欣的主要擔憂之一。

波洛蘇欣發出警告，指出人工智慧模型非常擅長欺騙人類。他指出，如果允許人們為了賺更多錢而跑步，這些模型就會誘騙人們花更多時間在上面。他明白，儘管這種行為可能並非出於惡意，但這可能是大企業持續擴張和收入發展的內在動力所帶來的系統性問題。

為了減輕這種風險，波洛蘇欣主張開發用戶擁有的人工智慧模型，優先考慮個人的福祉和經濟成功。這些模型將充當監護人，保護使用者免受試圖利用他們謀取個人利益的惡意行為者的侵害。 Polosukhin 認為，Web3 和 NEAR 區塊鏈平台的去中心化性質使其非常適合建立此類用戶擁有的 AI 模型。

去中心化應用程式和NEAR Protocol的作用

為了充分理解 NEAR 人工智慧代理計畫的重要性，理解去中心化應用程式 (dApp) 和NEAR Protocol本身的概念至關重要。

在去中心化網路（例如區塊鏈平台）上運行的數位應用程序，而不是集中式伺服器或權威機構，被稱為去中心化應用程式或 dApp。這些應用程式使用智慧合約（將條款直接編碼到程式碼中的自動執行協議）來自動化一系列程式和操作。

與傳統的中心化應用程式相比，dApp 具有多種優勢，包括提高透明度、不變性和抗審查性。然而，建立 dApp 通常需要專門的編碼技能和專業知識，這對於許多有抱負的開發人員和企業家來說可能是一個重大障礙。

建構用戶擁有的人工智慧和去中心化基礎設施

雖然 NEAR 提議的人工智慧代理商擁有巨大的潛力，但 Polosukhin 承認，要完全實現這一願景，仍需要大量的基礎設施開發。 「事情真的、真的、混在一起了。但我們確實需要建造大量此類基礎設施，」他表示。

開發用戶擁有的人工智慧模型，將個人利益及其財務成功置於企業利益之上，將是主要關注領域之一。透過使用開源思想和 Web3 的去中心化結構，NEAR 尋求創建一個環境，​​讓個人能夠更好地控制自己的資產、資料以及與人工智慧系統的互動。

Cathy Cobey強調，細緻的規劃和設計是成功數位轉型的結果，而不是運氣。她強調，同樣的想法也適用於人工智慧（AI），並表示企業只有預先投入時間和精力來建立適當的目標和績效指標，才能創造出「好的」人工智慧代理。

科比表示，缺乏信心是採用人工智慧的主要障礙，克服這種信心的關鍵是定期監控績效。她認為，為了讓人工智慧充分發揮其潛力，需要更統一地使用效能評估技術，並且必須澄清「好」人工智慧的概念。

此外，建立強大的框架和工具來在 NEAR 上創建 dApp 至關重要。適用於多種程式語言的 SDK、Gitpod 驅動的 IDE、直覺的錢包以及用於本地開發和部署的命令列工具現在都包含在 NEAR 的開發包中。

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