SOL生態又一王炸出廠，續JUP/JTO/RAY後http://IO.net王炸來了，也是幣安的打新項目，我們今天根據投研做下價格預測：
1、價格預測
對於 $IO 的價格預測。
初始總供應量：500,000,000 IO
代幣最大供應量：800,000,000 IO
初始流通量：95,000,000 IO（代幣初始總供應量的19%）
挖礦總量：20,000,000 IO（代幣初始總供應量的4% ）
減半機制：
2024年至2025年：在這兩年中，每年釋放6,000,000枚$IO代幣。
2026年至2027年：從2026年開始，每年的釋放量減半至3,000,000枚$IO代幣。
2028年至2029年：釋放量繼續減半，每年釋放1,500,000枚$IO代幣。
樂觀場景：如果市場反應積極，$IO 的開盤價可能在 4.8美元以上，並有望達到 12美元甚至更高。
保守場景：在較為穩定的市場環境下，$IO 的價格可能會在 4-7.5 美元之間浮動。
目前，$IO 在場外市場上的交易價格已經接近 5 美元，個人操作目前情況看3-5U可以買一些現貨。
io的出現填補了去中心化計算領域的空白，為用戶提供了一種新穎而具有潛力的計算方式。儘管市場已經給予了io10億美元的高估值定價，但其產品尚未經過市場檢驗，存在技術不確定性和供需匹配挑戰。
如果能夠快速接入市場需求，並在運營中避免重大風險和技術問題，http://io.net 將有潛力成為 Web3 領域最為亮眼的項目產品。
IO,NET作為疊加了AI+DePIN+Solana生態三重光環的項目，其上線後的市值表現究竟如何，讓我們拭目以待。
AEVO上的IO價格查詢：https://app.aevo.xyz/perpetual/io
2、敘事過硬
今年全球化的趨勢裡，AI 和 DePIN 可以說是絕配。DePIN 會吸引大量算力，如果 DePIN 能整合 GPU 等供應鏈雲服務，或者調動全網硬件設備，構建基礎設施網絡，那麼在大模型訓練、分佈式機器學習、數據存儲驗證挖礦、分佈式推理等方向都會有極大需求。
GPU 是 AI 的命脈，隨著 AI 創新不斷推進，伴隨英偉達市值超過蘋果也讓我們認識到GPU 將成為全球最有價值的資產之一。因此，AI+DePIN 將接棒上一輪 DeFi Summer，成為這一輪牛市的價值貫穿主線。
io,net 是一個基於 Solana 的 DePIN 協議，旨在解決 GPU 資源的協調問題（目前亞馬遜的。類似於 DeFi 消除中間商和彙集流動性，io,net 通過提供一個激勵參與者合作的解決方案，解決 GPU 市場中的低效率問題。
io,net 不僅是技術創新的典範，也是區塊鏈在解決現實世界問題中的應用代表。項目團隊致力於推動邊界，為 Web3 世界帶來更多可能性。
說人話：就是將閒置的GPU集成起來，然後大家一個共享使用的GPU算力平臺。依託於Solana區塊鏈提供一個去中心化和無需許可的全球協作、驗證、及支付平臺，共享數據中心、加密礦場、遊戲電腦、高性能工作站等硬件集群中原本閒置的GPU算力。
IO 生態系統內三個主要群體為：
GPU 租用者（也稱為用戶）
例如尋求在 IOG 網絡上購買 GPU 計算能力的機器學習工程師。這些工程師可以使用 $IO 來部署 GPU 集群、雲遊戲實例，並構建虛幻引擎 5（和類似的）像素流應用程序。
GPU 所有者（也稱為供應商）
例如獨立數據中心、加密礦場和專業礦工正在尋求在 IOG 網絡上提供其未充分利用的 GPU 計算能力。
IO 幣持有者（也稱為社區）
參與提供加密經濟安全和激勵措施，以協調各方之間的互利和懲罰，以促進網絡的發展和採用。
3、核心問題
2.1 項目解決了什麼問題和產生了什麼價值？
具體來說，io解決了以下幾個實際問題：
GPU有限的可用性：通過傳統雲服務獲取硬件資源可能需要等待數週時間，而且流行的GPU模型常常缺貨。http://io.net通過整合來自獨立數據中心、加密礦工以及其他硬件網絡（如Filecoin、Render等）的未充分利用的GPU資源，提供了一個去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN），使得工程師能夠以較低的成本訪問到分佈式雲集群。
選擇性差：用戶在使用傳統雲服務時，對於GPU硬件、地點、安全級別、延遲等選項的選擇非常有限。http://io.net通過其DePIN提供了一個可訪問、可定製、成本效益高且易於實施的系統，使用戶能夠根據自己的需求選擇相應的計算資源。
高昂的成本：獲取高性能GPU的成本極高，項目可能每月需要花費數十萬美元用於訓練和推理。http://io.net通過聚合來自不同來源的GPU資源，以更低的成本提供計算能力，從而降低了這一開銷。
此外，io還專注於四個核心功能，以進一步優化AI/ML工作流程：
批量推理和模型服務：通過將訓練好的模型的架構和權重導出到共享對象存儲中，可以並行化對傳入數據批次的推理。
並行訓練：利用分佈式計算庫協調和批量訓練作業，以便在許多分佈式設備上使用數據和模型並行性進行並行化。
並行超參數調優：超參數調優實驗本質上是並行的，http://io.net利用分佈式計算庫進行高級超參數調優，以檢查點最佳結果、優化調度和簡單地指定搜索模式。
強化學習：iO使用開源的強化學習庫，支持生產級別的高度分佈式RL工作負載，並提供一套簡單的API。
通過這些解決方案，io旨在為AI/ML工程師提供一個強大、靈活且經濟高效的計算資源平臺，以支持他們的研發和創新活動。
2.2 項目的技術是否具備可行性？
無論區塊鏈的應用技術還是算力的資源整合調用，都是一個可行的技術。儘管如此，還需要克服一些技術挑戰，比如確保網絡的穩定性、處理故障容錯、數據安全和隱私保護等。有待進一步驗證，但是這部分不是不可以克服的技術，對於中早期的項目來說，可以不用太過在意。
2.3 項目是具備CX的可行性？
io,net項目起源於Solana Hackathon，且眾多投資機構，比如Multicoin，Okx等參與，具備一定的天生流量型；
ArkStream Capital於近期成功完成了對IO,Net的A輪投資，本輪融資由Hack VC領投，海外和國內20餘家知名VC和天使投資人參與，融資總額達3000萬美元。
io,net採重了Depin、GPU、大模型、AI、Solana幾大風口，因此前景還是可以期待的。
3、我們可以用兩種方式推演IO,NET的市值區間：
1.市銷比，即：市值/收入比；
2.市值/網絡芯片數比。
先來看基於市銷比的估值推演：
從市銷比的角度來看，Akash可以作為IO的估值區間的下限，而Render則作為估值的高位定價參考，其FDV區間為16.7億~59.3億美金。
但考慮到IO項目更新，敘事更熱，加上早期流通市值較小，以及目前更大的供應端規模，其FDV超過Render的可能性並不小。
再看另一個對比估值的角度，即“市芯比”。
在AI算力求大於供的市場背景下，分佈式AI算力網絡最重要的要素是GPU供應端的規模，因此我們可以以“市芯比”來橫向對比，用“項目總市值與網絡內芯片的數量之比”，來推演http://IO.NET可能的估值區間，作為一個市值參考。
如果以市芯比來推算IO的市值區間，IO以Render Network的市芯比為上限，以Akash Network為下限，其FDV區間為206億~1975億美金。
而且我們需要考慮到，目前IO如此龐大的芯片在線張數，有受到空投預期以及激勵活動的刺激，在項目正式上線後其供應端的實際在線數仍然需要觀察。
因此總體來說，從市銷比的角度進行的估值測算可能更有參考性。
