Bitwise 資深加密貨幣研究分析師 Juan Leon 在最近的一份報告中展示了人工智慧 (AI) 與加密貨幣產業交叉的變革潛力。
萊昂表示，這兩個新興產業的整合可能會對全球經濟產生重大影響。這種融合可能會推動各行業的發展，並徹底改變我們與技術和數位資產的互動。
人工智慧和加密貨幣之間的協同：創新的下一步
Leon 強調，人工智慧和加密貨幣的融合將會比目前預期的規模大得多。他估計，到 2030 年，全球 GDP 總量將增加 20 兆美元。
普華永道估計，到 2030 年，人工智慧和加密貨幣可能分別為全球經濟增加 15.7 兆美元和 1.8 兆美元。這總計 17.5 兆美元，但如果兩者之間的協同效應加起來超過 20 兆美元，我不會感到驚訝，」他說。
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這個交叉點的一個關鍵領域是比特幣挖礦，而用於挖礦的基礎設施對於人工智慧公司來說變得越來越有價值。目前的人工智慧熱潮是由對資料中心和強大晶片的需求推動的，導致了這些資源的短缺。
擁有必要硬體和冷卻系統的比特幣礦工正在填補這一空缺。作為例子，他引用了CoreWeave 收購比特幣礦商 Core Scientific 的提議。
“就在 Core Scientific 宣布有史以來最大的礦工與人工智慧合作夥伴關係的同一周，CoreWeave 簽署了一項價值 35 億美元的協議，在未來 12 年內在其數據中心託管 CoreWeave 的人工智慧相關服務。”
Morewolf 的執行合夥人 Felix More 也分享了他對比特幣挖礦業採用人工智慧潛力的看法。 More 指出，引入人工智慧可以為比特幣挖礦帶來額外收入。
「較小的比特幣礦商與較大的礦商合併可以使利潤更加可預測。然而，這導致比特幣挖礦業觸底反彈。採用人工智慧可以創造新的收入流或使現有的收入流更有利可圖，」Mohr 向 BeInCrypto 解釋道。
萊昂也在這些十字路口探索長期機會，例如資訊驗證。人工智慧造成了深度造假和內容偏見等問題，但區塊鏈技術以其透明性和不變性可以解決這些問題。
「讓我舉個例子：一家名為 Attestiv 的新創公司根據元數據創建影片的數位『指紋』。 […] [……]理論上，我們可以看到類似的方法來驗證從原始研究到官方政府通信的所有內容。這就是為什麼許多專家相信區塊鏈將在人工智慧制衡方面發揮關鍵作用，」他說。
此外，萊昂認為人工智慧和加密貨幣的整合可能會徹底改變虛擬助理。透過將基於人工智慧的工具與智慧合約和數位貨幣相結合，這些助理可以有效地執行更複雜的任務，從而提高生產力。
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這些專家的見解與加密貨幣公司進入人工智慧領域的更廣泛趨勢是一致的。去年 3 月，BeInCrypto 報告稱，穩定幣發行商Tether宣布戰略擴張人工智慧技術，重點開發開源多模式人工智慧模型。 Tether 也將人工智慧解決方案整合到其市場驅動的產品中，改變加密貨幣和人工智慧解決現實世界問題的方式。
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