準備好你的Trinity Audio播放器... |
開源人工智能（AI）開發平臺Hugging Face發佈了大型語言模型（LLM）的最新排名，使用一系列指標來篩選出前 10 個模型。
據《南華早報》 報道，最新排名側重於開源法學碩士，同時剔除了專有條件下創建的法學碩士。由於重點關注開源模型， OpenAI 的 ChatGPT和谷歌的Gemini （納斯達克股票代碼：GOOGL ）等主流產品在排名中明顯缺席。
Hugging Face 榜單的一個共同主題是，中國法學碩士的表現超越了來自北美和歐洲的同行，其中阿里巴巴 ( NASDAQ: BABAF ) 的人工智能項目獲得了最多的讚譽。
該公司的 Qwen-72B-Instruct LLM 在經過多個基準的嚴格測試後，以 43.02 分的成績名列第一。該模型於 2023 年發佈，屬於統一錢文系列，通過採用開源模式縮小了與行業領導者之間的差距，同時支持企業推出自己的 AI 產品。
Hugging Face 首席執行官 Clement Delangue 表示：“Qwen 72B (Instruct) 是王者，中國公開賽模特總體上佔據主導地位。”
小型統一錢文模型在排名中佔據主導地位，它們憑藉在數學、邏輯和長期解決問題能力方面的Stellar表現，佔據了第四和第十名。
Meta 的 Llama (納斯達克股票代碼：META ) 以 36.67 的累計成績位居第二，儘管進入該領域較晚，但落後 Qwen 72B-Instruct 近 7 分。仔細查看排名會發現，Llama 3 對第二名的把握並不穩固，其第二名和第三名的成績分別為 35.59 和 34.35，相差無幾。
另一所入圍的中國法學碩士項目 Yi-1.5 排名第七，在六項指標中的得分為 28.11，而微軟 ( NASDAQ：MSFT ) 的小語言模型 (SML) Phi-3也躋身獨家榜單。
“有跡象表明，人工智能開發者開始過於關注主要評估，而忽略了其他方面的模型性能，”Delangue 在 LinkedIn 上表示。“規模越大並不一定就越聰明。”
中國法學碩士的崛起
儘管中國在硬件方面落後，但該國的人工智能開發商正在推出令人印象深刻的產品，以與其他地區的同行相媲美。開發人員的動機是需要定製人工智能模型來捕捉中文的細微差別，並防止外國產品主導本地生態系統。
阿里巴巴關閉了量子計算和新興技術部門，專注於人工智能，這一冒險為該公司帶來了豐厚回報。隨著 OpenAI 準備限制其 API 在中國和其他受限制地區的訪問，幾家中國公司正努力向人工智能開發者提供類似的服務，以爭奪市場份額。
為了使人工智能 (AI) 能夠在法律框架內正常運作並在日益嚴峻的挑戰中蓬勃發展，它需要集成一個企業區塊鏈系統，以確保數據輸入質量和所有權——使其能夠保證數據安全，同時保證數據的不變性。查看 CoinGeek對這項新興技術的報道，瞭解更多企業區塊鏈為何將成為 AI 的支柱。
觀看：Calvin Ayre 全力投入 Metanet — 企業區塊鏈、AI 和 IPv6 的革命性融合
剛接觸區塊鏈？查看 CoinGeek 的“區塊鏈初學者”部分，這是瞭解有關區塊鏈技術的更多信息的終極資源指南。
