Meta 發佈了Llama 3.1 ,標誌著該公司對開源 AI 的承諾取得了重大里程碑。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格稱此版本為“第一個前沿級開源 AI 模型”,旨在挑戰封閉式 AI 系統的主導地位,並使先進 AI 技術的使用變得民主化。
Llama 3.1版本包含405B、70B、8B三款機型,扎克伯格稱405B機型可以與最先進的封閉機型相媲美,同時性價比更高。
從今天開始,開源引領潮流。推出 Llama 3.1:我們迄今為止功能最強大的模型。
— Meta 的 AI (@AIatMeta) 2024 年 7 月 23 日
今天,我們發佈了一系列新的 Llama 3.1 模型,其中包括我們期待已久的 405B。這些模型提供了改進的推理能力、更大的 128K 令牌上下文…… pic.twitter.com /1iKpBJuReD
扎克伯格預測:“從明年開始,我們預計未來的 Llama 車型將成為業內最先進的車型。”
扎克伯格將人工智能的發展與從封閉的 Unix 系統到開源 Linux 的歷史轉變進行了類比。他認為,開源人工智能將遵循類似的軌跡,最終憑藉其適應性、成本效益和廣泛的生態系統支持成為行業標準。
您現在就可以開始使用 Llama 3.1 進行構建。不知道該選擇哪家供應商?以下是截至今天下午的所有當前價格的概要。
— 艾哈邁德·阿爾·達勒 (@Ahmad_Al_Dahle) 2024 年 7 月 23 日
我們會在此不斷更新可用功能矩陣和快速入門指南: https://t.co/lGNIfLUR0T pic.twitter.com/blIIMvWUZO
扎克伯格強調了開源人工智能的幾個關鍵優勢:
- 定製:組織可以使用其特定數據來訓練和微調模型。
- 獨立性:避免鎖定於封閉的供應商或特定的雲提供商。
- 數據安全:允許本地模型部署,增強數據保護。
- 成本效益: Llama 3.1 405B 的運行成本大約是 GPT-4 等封閉模型的一半。
- 生態系統增長:鼓勵整個行業的創新和協作。
談到安全問題,扎克伯格認為,開源人工智能本質上更安全,因為透明度和審查力度都提高了。他表示:“開源應該更加安全,因為系統更加透明,可以接受廣泛審查。”
為了支持開源 AI 生態系統,Meta 正在與亞馬遜、Databricks 和 NVIDIA 等主要科技公司合作,提供開發服務。這些模型將在主要雲平臺上提供,Scale.AI、戴爾和德勤等公司已準備好協助企業採用。
🦙 全新@AIatMeta Llama 3.1 模型加上我們全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM,打造出強大的#generativeai二重奏 🙌
— NVIDIA AI 開發者 (@NVIDIAAIDev) 2024 年 7 月 23 日
➡️ 深入研究如何通過最新的 NeMo Retriever 嵌入和重新整理 NIM 微服務構建代理 RAG 管道。https ://t.co/OjQN8rcHi0 ✨
扎克伯格聲稱:“開源將確保全球更多人能夠享受人工智能帶來的好處和機會,權力不會集中在少數公司手中,並且該技術可以在整個社會中更均勻、更安全地部署。”
#Openalwayswins https://t.co/vqr32G2SGe
— Yann LeCun (@ylecun) 2024 年 7 月 24 日
首席執行官將此次發佈視為一個轉折點,並預測大多數開發人員將轉向主要使用開源 AI 模型。他邀請科技界加入 Meta,“一起踏上讓 AI 惠及全世界每個人的征程”。
Llama 3.1 模型現已在llama.meta.com上提供。
(攝影: 迪瑪·索洛明)
另請參閱: Meta 與蘋果聯手向歐盟用戶隱瞞 AI 模型

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