貝萊德和微軟聯手組建了一個新集團，為人工智能（AI）數據中心製作300億鎂的投資基金。
此舉源於對人工智能技術上漲的需求，該技術需要大量的計算能力和能源才能有效運行。
對人工智能能力的需求為比特幣礦工帶來新機遇
該基金旨在通過貝萊德基礎設施部門全球基礎設施合作伙伴（GIP）的資本投資籌集 300 億鎂。因此，將有可能通過貸款獲得額外 700 億鎂的融資。
與此同時，微軟、阿布扎比的 MGX 和芯片製造商 Nvidia 將領導該項目。他們將確保該基礎設施的設計和建造集成最新技術，以滿足人工智能的高計算需求。這筆新基金將專注於建設能夠處理生成式人工智能引擎的耗電密集型操作的數據中心。
能源部門和基礎設施之間的聯繫變得越來越密切。人工智能技術，尤其是像 OpenAI 的ChatGPT這樣的模型，正在給現有的數字基礎設施帶來巨大的計算需求壓力。這些模型需要比以前的技術多很多次的能量，從而在構建必要的人工智能基礎設施方面製作了節點。
這種上漲的需求已成為人工智能進一步發展的主要障礙。不過，這種情況對某些方面有利。
例如，以人工智能處理 GPU 聞名的英偉達 (Nvidia) 將在為這些數據中心開發工廠方面發揮關鍵Vai。此外，憑藉對能源管理的瞭解， 比特幣礦工正在成為這一新領域的關鍵參與者。
這種現象在比特幣礦工在該領域的許多投資和舉措中顯而易見。 BeInCrypto報告，主要的比特幣挖礦公司之一 Core Scientific 在 6 月份與 Nvidia 支持的 CoreWeave 簽署了一份價值 35 億鎂的合同，該合同旨在升級設施以服務於人工智能和高性能計算（HPC）任務。
另一家比特幣挖礦公司Hut 8也進軍AI數據中心市場。憑藉 Coatue Management 1.5 億鎂的投資，Hut 8 可以利用現有基礎設施和能源專業知識來支持對人工智能計算能力上漲的需求。最終，此舉將擴展Hut 8 的業務範圍，超越傳統的比特幣挖礦。
將人工智能基礎設施集成到比特幣挖礦業務中也對投資者越來越有吸引力。根據理財公司 VanEck 的報告，比特幣礦工由於現有的能源密集型運營，在滿足人工智能的能源需求方面處於獨特的倉位。
“這個等式很簡單：人工智能公司需要能源，而比特幣礦工有可用的能源。隨著市場評估數據中心上漲的人工智能/高性能計算需求，能源的獲取（尤其是在短期內）正在受到評估。 [...] 合適的比特幣挖礦站點可以在不到一年的時間內為 AI GPU 提供動力，而開發全新的 AI數據中心則需要四年多的時間。 […]如果配備良好的電力、帶寬和冷卻系統，比特幣挖礦站點是獲取人工智能/高性能計算雲服務價值的理想選擇，”報告。
VanEck 的研究表明，到 2027 年，比特幣礦工將部分能源能力轉移到人工智能和 HPC任務上，收益可能會顯著上漲。此外，報告估計，礦工只需將 20% 的能源資源轉化為人工智能基礎設施，即可額外製作139 億鎂的年收益。隨著對人工智能計算能力的需求持續上漲，這種轉變還可能導致未來幾年它們的市值翻一番。
