【英文長推】Bittensor 研究報告:有哪些看漲和看跌催化劑?

Chainfeeds 導讀:

加密研究員 Jake Pahor 發佈 Bittensor 研究報告,對該項目及其子網架構進行了簡要概述,而後分別探討了看漲和看跌兩種情景。

文章來源:

https://x.com/jake_pahor/status/1847321830488756547

文章作者:

Jake Pahor


觀點:

Jake Pahor:Bittensor(TAO)是一個去中心化開源網絡,鼓勵全球合作開發和部署人工智能(AI)模型。與由中心化實體控制的傳統人工智能系統不同,Bittensor 採用分佈式框架,貢獻者根據其人工智能模型的性能和效用賺取 TAO 代幣。自 2023 年推出代幣以來,TAO 一直是表現最好的加密貨幣項目之一,在過去一年中實現了超過 1000% 的收益。Bittensor 的可擴展性通過網絡中專注於特定機器學習任務的子網部分得到增強。子網促進了並行處理和專業化,減少了瓶頸,使網絡能夠隨著規模的擴大而有效地擴展。目前,有 52 個正在運行的子網,計劃增加到 64 個,將來可能增加到 128 個。子網可視為類似於 L1 鏈上的 dApp。子網的激勵設計具有很強的競爭力。如果你構建的子網不能提供價值,它最終會被更好的子網取代。看漲催化劑:人工智能市場增長,人工智能與加密貨幣的交叉點,中心化人工智能顛覆,去中心化人工智能市場,子網架構,機構興趣,社區參與。看跌考慮因素:安全風險,監管的不確定性,可持續性和投機需求,質押依賴,代幣發行,可擴展性挑戰,技術障礙。【原文為英文】

內容來源

https://chainfeeds.substack.com

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