AI與加密相結合的黃金時代有哪三大值得關注的趨勢?

作者:William M. Peaster,Bankless;編譯:鄧通,金色財經

在加密領域,對人工智能代理的興奮正在達到歷史新高。

我們以前也有過個人崇拜,但圍繞人工智能的個人崇拜卻是新鮮事。

人工智能以各種方式上鍊的廣泛可能性正在激發人們的想象力和他們的出價。讓我們在這裡深入探討一下。

以人工智能為中心的模因幣浪潮

最近的熱議很大程度上源於真相終端賬戶。它始於 Andy Ayrey 的 Infinite Backrooms 項目,該項目於今年早些時候啟動,旨在創建人工智能聊天室實驗。

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2024 年 7 月,Andy 讓 AI 控制了 Truth Terminal Twitter 帳戶,該帳戶很快就呈現出混亂狀態。讓事情變得更加瘋狂的是,人工智能擁抱了奇怪的“Goatse Gospel”,這是一種涉及自我消解的模因。

Marc Andreessen 注意到了這個賬戶,並向該項目捐贈了價值 50,000 美元的 BTC。然後,在 10 月份,有人在 Pump.fun 上推出了 $GOAT 代幣,得到了 AI 的認可並從社區成員那裡收到了。

此後,興趣激增,$GOAT 的市值暫時突破 5 億美元,使 Truth Terminal 成為百萬富翁,並引發了新一波以人工智能為中心的模因幣浪潮,如 $GNON 和 $LUNA。

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為什麼這很重要

在加密領域,人工智能現在正在建立追隨者,就像有影響力的人一樣。

當然,人們仍在努力解決這些智能到底是什麼,以及它們在社會中能夠和應該做什麼。但請不要誤會:人工智能驅動的人物塑造文化和市場,從而吸引投資,將繼續存在。

也就是說,其影響遠遠超出了模因幣,因為這裡的興趣表明越來越多的人真正開始意識到圍繞加密貨幣的大型語言模型(LLM)的更廣泛可能性。

這種興趣,加上快速發展的技術資源,表明鏈上人工智能實驗即將在各個方向蓬勃發展。一個新的加密貨幣黃金時代正在相應開始。

這裡有 3 件事值得關注

1)實際鏈上代理的興起

Truth Terminal 並未創建 $GOAT。它的 Solana 地址是由人類為其創建的,並且它無法直接控制其鏈上資產。這些因素不會改變該項目有趣的原因,但如果它確實在這裡有直接控制權,那就更有趣了。

然而,實際上,鏈上人工智能代理是可能的,而且我們看到這個領域的活動有所增加。

例如,在最近的 Metaversal“工具提示”中,我重點介紹了 NANI,這是一個鏈上代理操作系統,讓您只需聊天即可在以太坊、Arbitrum 或 Base 上控制您的錢包。

您當然可以使用這樣的系統創建自己的模因幣。但是,可以根據指令或自己的設備在鏈上自主運行的自動化人工智能代理又如何呢?

這正是並行 NFT 交易卡牌遊戲背後的思想者在 Wayfinder 中構建的架構。這是一個協議和平臺組合,供用戶擁有的人工智能代理自動執行跨多個鏈(包括以太坊和 Solana)的鑄幣和交換等交易。

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儘管仍處於開發階段,但 Wayfinder 正在為人工智能可以直接、自主地管理鏈上資金的未來指明道路。這種力量將影響很多事情,從個人投資組合管理到鏈上虛擬世界經濟。

2)更多的DAO和公共產品實驗

Botto是一名人工智能藝術家,由其Botto DAO社區培訓和指導,該機器人在2021年通過其加密貨幣銷售成為第一批(如果不是第一個)人工智能百萬富翁之一。

不出所料,隨著人們對$GOAT的興趣重新湧入AI x加密十字路口,隨著治理代幣的價格在過去一週上漲了118%,不少人已經將注意力轉向了$BOTTO。

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Botto 已經表明,你可以擁有一個鏈上人工智能項目,該項目 1)集體治理,2)不僅僅是一個敘事動力遊戲,正如其成功的藝術創作所證明的那樣。

因此,就像人們對 $BOTTO 重新產生興趣一樣,尋找更多項目迴歸 Botto 的 DAO 治理結構,作為圍繞人工智能代理在各種不同方向(包括藝術內外)進行新社區實驗的靈感。

哪裡有社區,哪裡就有共同的願景和目標。未來值得關注的一個有趣問題是新型人工智能驅動的公共產品。許多加密貨幣領域的人支持公共產品實驗,因此尋找更多的集體在鏈上聚集在一起,並使用交易分割等機制,將鏈上人工智能帶給公眾利益。

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3) 遊戲和虛擬現實的進步

Onchain Gaias 正在創建一個去中心化的人工智能代理網絡,該網絡使用遊戲進行訓練並將代理存儲在用戶的 NFT 中。

然後是即將推出的 Parallel Colony 遊戲,它將依靠前面提到的 Wayfinder 系統為其 AI 角色化身提供動力,代表人類玩家進行“遊戲”。

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這些只是人工智能以協作方式在加密遊戲場景中變得更加基礎的兩個引人注目的例子。但未來與人工智能代理的競爭又如何呢?

是的!像 Biomes 虛擬世界這樣的項目已經以這樣一種方式創造了它們的物理特性,即人工智能競爭對手不會比人類具有天生的優勢。這是設計遊戲的問題,以便其規則保持人工智能作為樂趣的促進者而不是殺手。

展望未來,隨著人工智能在遊戲和虛擬世界環境中的作用不斷擴大,預計在這個十字路口會出現更多協作和競爭的可能性。

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