Chainfeeds 導讀：
Delphi Digital 探討了 AI 代理領域的最新趨勢和發展，涵蓋了 Nous、Myshell、Virtual 等領先項目的創始人分享的見解。揭示了 Agent 如何突破現有技術限制，逐步具備記憶和跨場景學習能力，進而推動更廣泛的應用和病毒式傳播。
文章來源：
https://x.com/starzqeth/thread/1863879127511834858
文章作者：
starzq.eth
觀點：
starzq.eth：Nous 的 karan4d 提了一個很有趣的問題「Agent 還需要什麼？」他的答案是「人類擁有而 Agent 目前還沒有的東西」—— 共享技能和記憶庫 （shared skill & memory library），記錄下來 Agent 在每個地方的記憶（Twitter、Discord、Minecraft……）這樣 Agent 才能把跨場景的知識記錄下來，不會一次又一次做重複的動作。從另外一個角度，當 Agent 有了記憶，才算真正擁有了身份，不然只是一條記憶為 3 秒的魚。如何把各個場景的知識串在一起，可能會影響 Agent 下一步的進化，期待像 Rivalz 這樣的產品落地。為什麼（GPT 3.5 發佈 2 年了），現在才出現 Agent 的病毒式傳播？Ethan 的回答挺有 insights: 第一，隨著 Crypto Mass Adoption, 技術開發人員和用戶都更能接受加密貨幣了，第二，之前在公共 AI 領域，都是開源技術人員參與為主，在 GitHub 上互相 Star; 現在非技術工作者也可以通過寫 Prompt 參與進來。第三，由於有了 token，形成了更廣泛的協作網絡：influencer 也參與進來，他們更懂得市場情緒，如何傳播；用戶之前和模型隔了很遠，只是使用；現在直接成為投資者和參與者。如何看待 AI Alignment（對齊）?ai16z 的 shaw 的觀點非常「去中心化」：不應該是（像那些中心化公司在搞的）自上而下對齊，而是自下而上， AI Agent 第一天（Day1）就應該釋放在社交媒體上和我們交互，讓 Agent 在現實世界中學習和適應，同時人類提供反饋和指導，最終確保 Agent 與人類價值觀一致。他舉了區塊鏈的例子，比如以太坊被黑過很多次，但每一次修復後都更堅固。
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