你對AI Agent的瞭解有多深？主打“自主”的AI Agent真的獨立自主嗎？為了使AI Agent擺脫“中間人”的控制，需要什麼樣的基礎設施？
Artela公鏈發佈了全鏈AI Agent，讓我們一起窺探下一代AI Agent基礎設施 —— 真正去中心化的全自主AI Agent的技術創新與最佳實踐。
我們為什麼需要真正獨立的AI Agent？
AI Agent作為能夠獨立感知環境，做出決策並自主執行的智能實體，代表了人工智能應用的發展方向。然而，衍生於算法，數據和算力均被寡頭壟斷的中心化大模型，AI Agent的自主性，隱私和信任問題亟待解決。
區塊鏈天生的去信任化和可驗證屬性，使其成為挖掘AI Agent作為獨立個體潛力的最佳土壤。目前已經有很多正在積極探索並極具潛力的AI Agent個體化嘗試，賦予AI Agent “人”的基本屬性，比如AI16Z的Eliza為智能體賦予了性格與知識；Virtuals賦予AI Agent自主身份和財務能力；Ayery賦予AI Agent自主學習和意識形態。
然而，目前AI Agent的個體化嘗試都半自動化的仍運行在中心化服務器中，並被其中心化的部署者所控制 - ToT 託管在 Ayery 的服務器內；Virtuals 協議雖然實現了經濟分配和治理兩個方面的co-own，但 Agent程序還是由中心化服務器管理，管理員有至高實控權；Eliza還是MVP實現，還需要繼續完善。
**我們很難判斷並相信這些AI Agent的個體化嘗試是AI Agent的“自主意識”，還是其背後某個中心化實體的意識。**目前它們的部署者，服務器的管理員，有至高的權限，且某種程度上實控AI agent持有的用戶資產和隱私數據，影響AI agent的行為。
真正去中心化的全自主AI Agent是AI Agent個體化嘗試的必然趨勢。我們需要一種技術架構，為AI Agent能夠實現全自主“Read, Write, Own”的未來。
Artela技術棧實現了全鏈自主AI Agent的技術要素
Artela L1的原生擴展機制，支持去中心化AI Agent實現“全自主”的所有技術條件
全流程去中心化（Decentralized）
通過協同所有權（Co-ownership）和協同治理（Co-governance），實現AI Agent的去中心化部署及治理，使得AI Agent不再受限於單一的託管方，成為獨立實體存在。
隱私保護（Confidential）
為AI Agent提供原生的鏈上隱私保護，並確保AI Agent自主擁有和管理錢包，其數據和資產不被中心化實體掌控。
可驗證性（Verifiable）
通過**可信執行環境（TEE）和零知識機器學習（ZKML），**為AI Agent提供無需信任，可驗證的運行環境。
互操作性（Interoperable）
保證Agent與外界的互操作性是自主的，避免人類干預，比如鏈上擁有自己的錢包、DID，可以自主參與DeFi、支付等行為。
Artela使Agent能直接以沙盒形式存在於區塊鏈上，從根本上消除了對中心化實體的依賴，數據與資產由AI Agent全流程自主管理，不可篡改並以獨立實體的形式永存於鏈上。Artela使完全去中心化，全流程自主化的鏈上AI Agent成為可能，釋放其作為獨立實體的全部潛力。
如何實現全鏈上AI Agent？Artela的兩項突破性創新
依賴於Artela獨特的技術創新：Aspect Programming 和 Elastic Block Space，Artela得以實現真正全自主的鏈上AI Agent:
- 高效的鏈上智能化：模塊化可擴展執行環境使AI Agent能動態擴展功能與性能。
- 可驗證的隱私保護：獨立可信執行環境的隱私保護和結果可驗證。
- 彈性的資源優化與可預測性能：和雲服務一樣的彈性區塊空間，動態分配資源，確保資源利用的最大化。
Aspect Programming：AI Agent可信執行
Aspect Programming是一種原生執行擴展機制，適用於 Layer 1 區塊鏈，支持在運行時動態創建可執行的擴展模塊（Aspect），以便為區塊鏈提供擴展功能。
Aspect為AI Agent提供全鏈運行環境：
執行擴展（Execution Extension）
為L1添加異構計算節點，且與EVM有互通機制。LLM和AI agent都可以部署在L1網絡節點，與網絡自由交互。
去中心化TEE集群（Decentralized TEE Cluster）
為AI agent運行節點啟用TEE，實現數據的隱私保護，和執行可驗證性。
同時，TEE與L1結合，會形成去中心化的TEE節點集群，讓AI agent可以去中心化運行，不受單一服務提供商的控制。
鏈上LLM（On-chain LLMs）
將大語言模型（LLMs）直接部署到鏈上執行環境，使AI Agent能夠基於鏈上數據實現語義理解和智能決策，且執行過程可驗證，同時擺脫對大模型中心化部署的依賴。
Elastic Block Space：彈性可擴展空間
Elastic Block Space靈感源於彈性計算，提供鏈上計算資源動態可擴展，確保AI Agent鏈上執行的高效性和數據可用性：
彈性計算（Elastic Computation）
通過動態調整計算資源，為AI Agent保證資源效率最優化，並提供可驗證的可預測性能（predictable performance）和gas fee。
彈性數據可用性（Elastic Data Availability, Elastic DA）
保證鏈上數據的高效獲取和實時可用，為AI Agent的運行提供穩定可靠的數據可用性支持。
Artela AI Agents的架構設計
Artela網絡可以運行Aspect Node，一種異構的計算節點，與全節點進行異步交互。L1的事務除了在EVM上執行，也會轉派到Aspect Node執行，然後再提交回節點合併事物。Aspect Node與L1全節點共享安全。這種機制與Eigen的AVS有類似之處：共享安全、擴展計算。但與AVS的最大的不同是Aspect可以與Layer 1進行異步化交互，合併事務。
獨特的Aspect架構使AI Agent運行所需的組件可以全部放到鏈上：
- AANE：核心的原生擴展模塊，可以運行全鏈AI agent所需的實時可信鏈上狀態同步、鏈上事件驅動、DA、以及AI Agent的鏈上恢復模塊
- AI agent也可鏈上runtime運行，包括核心的Character系統、RAG模塊、以及Action系統
- 可以支持把基於Ollama的LLM運行在Aspect節點裡，無需依賴中心化大模型
- 讓AI agent擁有state，AI agent的元信息、長期記憶、保管資產和Wallet的去中心化KMS，都能存在鏈上世界狀態裡，配合Recovery模塊，可以實現永生AI agent
Artela Aspect架構通過AI x Crypto使得AI Agent的潛力最大程度發揮：
自主能力(Truly Autonomous)：
- 可驗證的AI Agent/鏈上LLM
- 用戶隱私保護
- 鏈上自治
- 無信任交互
AI能力（AI Features）：
- 多智能體（Multi-Agent）
- 性格系統（Character System）
- 高級RAG功能
- AI16Z Eliza兼容
Crypto能力（Crypto Features）：
- 協同所有權與治理（co-own / co-gov）
- Tokenization
- AI wallet
- 鏈上全自動化
- 用戶策略自定義
為什麼Artela是AI Agent架構的最佳實踐
相比於Solana和Base，Artela不需要引入協處理器（co-processor）或輔助驗證服務（AVS）等鏈下組件，而是原生支持大語言模型（LLM）上鍊，鏈原生支持可驗證性、隱私保護、互操作性和用戶策略自定義等關鍵功能，真正實現全鏈上AI Agent自主實體。使Artela在AI Agent的去中心化與自主性方面具有無可比擬的優勢。
與現有的AI Agent基礎設施相比，Artela提供全棧無需信任的解決方案，不再需要依賴中心化的LLM執行，部署環境和客戶端賬戶。通過將AI Agent完全封裝在鏈上的獨立沙盒環境中，確保了每個Agent的執行過程是無需信任且可驗證的。
現有的鏈上AI Agent個體化嘗試仍依賴中心化管理員配置錢包賬戶，部署程序，並在中心化服務器上運行。Artela使得AI Agent能夠全流程上鍊，從頭到尾在去中心化環境中執行任務，無需任何中心化實體參與，保證鏈上AI Agent的真實獨立性。
Summary
AI Agent的“自主意識”不應被單一中心化實體所控制，而是應該賦予每個AI Agent真正的獨立性。
AI Agent作為獨立個體的最後一塊缺失的拼圖，正是阻礙其全流程自主化的中心化依賴。區塊鏈的去中心化特性為AI Agent的自主性、隱私保護和信任問題提供瞭解決之道，而Artela憑藉其獨特的技術架構，使得真正去中心化的全自主AI Agent成為可能：意圖導向的隱私個人交易助手，按照用戶偏好參與鏈上游戲的安全代打助手，按照社區治理提案的公平DAO治理助手，擁有社交賬戶與互動關係的獨立意識體…….
Artela不僅為AI Agent提供了鏈上獨立的沙盒執行環境，還解決了當前AI Agent個體化嘗試中的核心問題：全流程獨立，信任驗證，資源效率。
AI Agent作為獨立實體的最後一塊拼圖終將補齊，並建立一個由AI Agent自主“Read, Write, Own”的Web3暢想未來。
