Chainfeeds 導讀：
在 AI Agents x Crypto 引發的熱潮下，Archetype 撰文分享其在 2025 年將會關注的 10 個類別。
文章來源：
https://x.com/archetypevc/status/1868721824453812451
文章作者：
Archetype
觀點：
Archetype：1. 代理與代理交互：區塊鏈默認的透明度和可組合性使其成為代理間交互的完美基礎，不同實體出於不同目的開發的代理可以無縫地相互交互。2. 去中心化代理組織：作為代理間協調的延伸，智能體到人類的協調是一個有趣的設計空間 —— 特別是社區如何圍繞智能體參與或智能體如何組織人類進行集體行動。我們希望看到更多針對目標函數涉及大規模人類協調的智能體的實驗。3. 代理多媒體娛樂：隨著 AI 基礎設施的進步以及支付、價值轉移和開放數據平臺區塊鏈的集成，我們很高興看到這些代理變得更加自主，並可能在 2025 年解鎖新的主流娛樂類別。4. 生成 / 代理內容營銷：在注意力經濟中，維持源源不斷的引人注目的內容對於任何想法、產品、公司等的成功都至關重要。生成 / 代理內容是團隊可用來確保可擴展的、24/7 內容創作管道的強大工具。5. 下一代藝術工具 / 平臺：對加密貨幣感興趣的藝術家通常對更廣泛的前沿技術感興趣，以及讓該技術更直接地生活在他們實踐的美學或焦點中，即 AR/VR 對象，基於代碼的藝術和實時編碼。6. 數據市場：解決供應限制方面，要了解技術順風的情況下我們可以在哪裡擁有優勢，以及如何構建具有競爭優勢的解決方案，無論是規模、質量，還是更好的激勵（和過濾）機制，以創造更高價值的數據產品。特別是隨著大部分需求方來自 Web2 AI，思考如何將智能合約執行機制與傳統 SLA 和工具聯繫起來是一個重要領域。7. 去中心化計算：一些出色的團隊在高性能計算（HPC）的異構供應上構建了適當的技術堆棧。AI-Fi 市場出現新的經濟原語，將計算和 GPU 轉變為產生收益的資產，或利用鏈上流動性為數據中心提供獲取硬件的替代資本來源。8. 計算準則： AI 模型為 HPC 的輸出空間增加了一些褶皺，從模型變體和量化到通過模型的可調隨機性溫度和採樣超參數。此外， AI 硬件還可以根據 GPU 架構和 CUDA 版本的不同輸出引入更多褶皺。最終，這就需要圍繞模型和計算市場在與異構分佈式系統交叉時如何統計其容量制定標準。9. 概率隱私原語：我們將密切關注維護隨機狀態轉換隱私的進展，以及它們如何加速異構系統上現實世界去中心化 AI 應用的進展 —— 從去中心化私有推理到加密數據的存儲 / 訪問管道和完全主權的執行環境。10. 代理意圖和下一代用戶交易界面：我們很高興看到日益複雜的語言系統與不同的數據類型和神經網絡架構相結合，以推進整體設計空間。【原文為英文】
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