花了點兒時間研究了一下 AI16Z 的 AI Agent 框架 Eliza 當前版本，與 Shawn 透露的 V2 版本之間的差別。在對比之前，我們先了解一下當前版本和 V2 版本的基本架構。
如圖 1 所示，當前版本的 Eliza 框架由介面層（Interface Layer）、核心功能層（Core Layer）、模型層（Model Layer）組成。
介面層（Interface Layer）
- 負責與外部平臺的互動
- 支援 Discord、Twitter、Telegram 等多個平臺
- 提供 API 介面供其他系統呼叫
核心功能層（Core Layer）
- 記憶系統：提供可檢索的儲存功能和文件處理能力
- 行為系統：管理自定義行為和動作執行
- 配置系統：通過.env 和 elizaConfig.yaml 管理配置
模型層（Model Layer）
- 支援多種大語言模型，包括 OpenAI、Anthropic、Llama、Grok 等
- 提供統一的模型介面抽象
各層之間通過標準介面進行互動，支援高度的模組化和可擴展性。
15 日 Shawn 透露正在開發 Eliza v2 版本，預計 2 至 3 周可以推出 alpha 版本。
Eliza v2 將統一訊息匯流排並簡化客戶端 ；統一的 Agent 錢包；模型系統採用登錄檔和覆蓋模式；增強可擴展通用核心框架；更新社群外掛；完成 100% 測試覆蓋率。
V2 版本的架構設計圖推測如下：
讓我解釋一下 Eliza v2 的主要改進及其在架構中的位置：
介面層的改進：統一訊息匯流排
- 將原來分散的客戶端整合改為統一的訊息處理系統
- 各個平臺 (Discord/Twitter 等) 變成訊息匯流排的介面卡
- 簡化了客戶端開發和維護工作
- 提供更一致的訊息處理體驗
核心功能層的改進：統一代理錢包
- 整合了原來分散的錢包配置
- 提供統一的多鏈錢包管理
- 簡化跨鏈操作
可擴展核心框架：重新設計核心介面使其更通用
- 增強框架的可擴展性
- 更好的外掛整合機制
社群外掛更新：改進外掛系統
- 完善外掛管理
- 100% 測試覆蓋保證品質
模型層的改進：引入模型登錄檔機制
- 支援模型的動態註冊和覆蓋
- 將模型分為 LLMs 和 Embeddings 兩大類
- 更靈活的模型呼叫方式
這個新版本的架構更加模組化和統一，不同元件之間的互動更加清晰，也為未來的擴展提供了更好的基礎。最後，如果從投資的角度分析的話，Eliza v2 將為 AgentTank 這類功能擴展外掛帶來新的增長機遇。
