2025:見證 Web3 AI 代理從娛樂到實用的華麗蛻變

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MetaEra
01-02
這篇文章討論了 Web3 中 AI 代理的未來,描繪了從「娛樂性聊天機器人」到「專業問題解決者」的轉變。它強調 Web3 的獨特優勢,如全球流動性、去中心化和代幣經濟學,使 AI 代理不僅更具實用性,還能為用戶創造深遠價值。文章展望 2025 年,專用大語言模型和多代理協作將重新定義 AI 的角色,Web2 與 Web3 的融合將推動創新,開啟一個以實用性為核心的 AI 時代。

文章作者:Defi0xJeff,加密 Kol

文章來源:X平臺

文章編譯:zhouzhou,BlockBeats

自從 AI 代理的初期階段,專注於個性的代理已經走過了漫長的路程。一開始,我們被那些能夠娛樂我們、開玩笑或者簡單「調侃」的代理所吸引。這些代理抓住了人們的注意力,製造了大量的炒作,但隨著市場的發展,有一點變得越來越明確:價值和實用性比個性更重要。

我們已經見過無數個以個性為驅動的代理發佈,儘管它們初期的熱度非常高,但最終因為未能提供超出表面互動的內容而逐漸淡出人們的視野。這一趨勢凸顯出一個重要的教訓——Web3 更加重視實質性而非表面,實用性高於新奇性。

這種演變與 Web2 中 AI 的類似轉變相呼應。越來越多的專用大語言模型(LLMs)正在被開發出來,針對細分的使用場景進行優化,從金融到法律、房地產等領域。這些模型注重準確性和可靠性,填補了通用型 AI 的空白。

通用 AI 的挑戰在於它往往提供的是「夠好」的答案,但在很多情況下這並不可接受。例如,一個流行的模型在某個特定細分領域的準確率可能只有 70%,這種準確性對於日常使用來說或許還算過得去,但在高風險場景中——例如你能否贏得一個訴訟案件,或者在財務決策中是否會損失數百萬——這就會變得非常糟糕。這也是為什麼專用 LLMs,經過精細調優以達到 98%-99% 的準確率,正在變得愈加重要。

接下來我們要探討的關鍵問題是:為什麼是 Web3?為什麼不讓 Web2 主導專用 AI 的領域呢?

Web3 提供了幾個 Web2 難以匹敵的優勢:

全球流動性

Web3 使團隊能夠更高效地啟動資金。通過代幣發行,一個 AI 項目可以快速獲取全球流動資金,跳過數月的風險投資會議和談判。這種方式使資金獲取更加民主化,讓開發者能夠更快地獲得資源進行開發。

代幣經濟學促進價值積累

代幣讓團隊能夠獎勵早期採用者,激勵持有者,並維持生態系統的運轉。例如,virtuals io 將 1% 的交易費用分配用於支付推理成本,確保他們的代理保持功能性和競爭力,而不依賴外部資金。

DeAI 基礎設施

Web3 提供了開源模型、去中心化計算(如 hyperbolic labs 和 AethirCloud)以及訪問龐大的開放數據管道(如 cookiedotfun、withvana),為建立一個協作性強且具有成本效益的基礎設施提供了可能,這在 Web2 中是難以複製的。

更重要的是,Web3 鼓勵形成一個充滿熱情的開發者社區,共同推動創新。

Web3 AI 生態系統

在 Web3 AI 代理的生態圈中,我們開始看到生態系統通過集成技術提升能力,解鎖全新的使用場景。從 Bittensor 子網到 Olas、Pond 和 Flock,生態系統正在打造更加互通、強大的代理。同時,越來越多易用的工具正在出現,以增強功能性,如 sendaifun 的 Solana Agent Kit 或 coinbase 的 CDP SDK,像這樣的生態系統正在構建以實用性為先的 AI 應用。

alchemistAIapp一個無代碼 AI 應用構建平臺。

myshell ai一個專注於圖像生成、視覺小說和「妻子模擬器」的 AI 應用商店。

questflow:一個多代理協調協議(MAOP),用於實現提升生產力的應用場景。Questflow 與 Virtuals 的集成創建了 Santa 代理,能夠將空投遊戲化並管理激勵機制。

0xCapx:一個以實用性為主的 AI 應用商店,位於 Telegram 上。

專注於現實世界應用場景的單一代理,除了生態系統,個別代理也開始在特定領域中嶄露頭角:

corpauditai:一款金融分析 AI 代理,負責審查報告並識別市場機會。

CPA Agent:由 RealTjDunham 構建,這款代理計算加密貨幣稅務併為用戶生成報告。

這種從「在 CT 上亂聊的聊天機器人」到「在各自領域中分享見解的專業專家」的轉變將持續下去。AI 代理的未來不再是隨意聊天的聊天機器人,而是各自領域的專業專家,以引人入勝的方式提供價值和見解。這些代理將繼續吸引用戶的注意力,並將其引導到實際的產品中——無論是交易終端、稅務計算器,還是生產力工具。

價值將流向哪裡?

最大的受益者將是 Agentic L1s 和 Coordination Layers。

·Agentic L1s:像 virtuals io 和 ai16zdao 這樣的平臺正在提升標準,確保它們的生態系統注重質量。Virtuals 依舊是代理的頂級 L1,很快,ai16zdao 的啟動平臺也將加入競爭。單純依靠個性的代理正在消失,取而代之的是既有用又引人入勝的代理。

·Coordination Layers:這些層,如 TheoriqAI,將協調一群代理,結合它們的優勢,為用戶提供無縫且強大的結果。試想一下,將 aixbt、gekko 和 CPA 等代理整合在一起,提供 alpha 來源、執行交易和處理稅務——所有這一切都在一個連貫的工作流中完成。Theoriq 的基於任務的發現框架是解鎖集體智能的一步。

最後的思考

以實用性為先的 AI 應用的敘事才剛剛開始。Web3 擁有獨特的機會,能夠開闢一個空間,讓 AI 代理不僅僅是娛樂,而是解決實際問題、自動化複雜任務,併為用戶創造價值。

2025 年將是從聊天機器人到副駕駛的轉變之年,專用的大語言模型(LLM)和多代理協調將重新定義我們對 AI 的認知。Web2 和 Web3 將會融合,但 Web3 的開放、協作性質將為一些最具創新性的突破奠定基礎。

不再是「有個性的 AI 代理」,而是那些提供實用性並創造有意義影響的代理。關注 Agentic L1s、Coordination Layers 和新興的 AI 應用。Agentic 時代的誕生已經到來——而這僅僅是個開始。

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