NVIDIA CEO和創始人Jensen Huang在CES 2025的主題演講中概述了該公司在遊戲、自動駕駛汽車(AVs)、機器人和更多領域中AI未來的願景。
"AI的發展速度令人難以置信,"Huang說。"它從感知AI開始 — 理解影象、文字和聲音。然後是生成AI — 創造文字、影象和聲音。現在,我們正進入'物理AI'時代,這種AI可以感知、推理、規劃和行動。"
藉助NVIDIA的平臺和GPU作為核心,Huang解釋了該公司如何繼續推動多個行業的突破,同時推出諸如Cosmos平臺、下一代GeForce RTX 50系列GPU和緊湊型AI超級計算機Project DIGITS等創新。
RTX 50系列:"GPU是一頭猛獸"
CES 2025期間最重要的公告之一是推出了採用NVIDIA Blackwell架構的GeForce RTX 50系列。Huang首次亮相旗艦RTX 5090 GPU,擁有920億個電晶體,可達到3,352萬億次AI運算每秒(TOPS)的驚人效能。
"GeForce讓AI走向大眾,現在AI正迴歸GeForce,"Huang說。
拿著這款漆黑的GPU,Huang稱之為"一頭猛獸",強調了其先進的功能,包括雙冷卻風扇以及利用AI實現革命性實時圖形的能力。
RTX 50系列將於2025年初分階段推出,包括旗艦RTX 5090和RTX 5080(1月30日上市),以及RTX 5070 Ti和RTX 5070(2月上市)。膝上型電腦GPU將於3月加入陣容。
此外,NVIDIA還推出了DLSS 4 — 採用"多幀生成"技術 — 可將遊戲效能提高高達8倍,透過生成每幀渲染的3個額外幀來實現。
其他進步,如RTX神經著色器和RTX Mega幾何,承諾在影片遊戲中實現更高的真實感,包括使用生成式AI進行精確的面部和頭髮渲染。
Cosmos:引領物理AI時代
NVIDIA在CES 2025上又進一步推出了Cosmos平臺,Huang將其描述為機器人、工業AI和AVs的"遊戲規則改變者"。就像大型語言模型對生成式AI的影響一樣,Cosmos代表了機器人和自主系統AI應用的新前沿。
"通用機器人的'ChatGPT時刻'即將到來,"Huang宣佈。
Cosmos集成了生成模型、標記器和影片處理框架,使機器人和車輛能夠模擬潛在結果並預測最佳行動。透過攝取文字、影象和影片提示,Cosmos可以生成"虛擬世界狀態",針對涉及真實世界環境和照明的複雜機器人和AV用例進行定製。
包括XPENG、現代汽車集團和Uber在內的頂級機器人和汽車領導者是最早採用Cosmos的公司,該平臺透過開源許可在GitHub上提供。
Agility的CTO Pras Velagapudi評論說:"資料稀缺性和可變性是機器人環境中成功學習的關鍵挑戰。Cosmos的文字、影象和影片到世界的功能允許我們生成和增強逼真的場景,用於各種任務的訓練模型,而無需太多昂貴的實際資料採集。"
為開發者賦能AI模型
NVIDIA還為RTX PC推出了新的AI基礎模型,旨在提升內容創作、生產力和企業應用程式。這些模型以NVIDIA NIM(神經互動模型)微服務的形式呈現,旨在與RTX 50系列硬體整合。
Huang強調了這些工具的可訪問性:"這些AI模型在每個雲端都能執行,因為NVIDIA GPU現在在每個雲端都有提供。"
NVIDIA正在加大力度,為開發者提供構建AI驅動解決方案的先進工具。該公司推出了AI藍圖:針對特定企業需求(如內容生成、欺詐檢測和影片管理)預先配置的工具,用於打造定製代理。
"它們完全開源,所以你可以拿來修改藍圖,"Huang解釋道。
Huang還宣佈釋出Llama Nemotron,供開發者構建和部署強大的AI代理。
Meta的VP兼GenAI負責人Ahmad Al-Dahle表示:"代理式AI是AI發展的下一個前沿,實現這一機會需要對LLM系統進行全棧最佳化,以交付高效、準確的AI代理。透過我們與NVIDIA的合作以及我們對開放模型的共同承諾,基於Llama構建的NVIDIA Llama Nemotron系列可以幫助企業快速建立自定義AI代理。"
SAP首席AI官Philipp Herzig補充說:"協作解決企業多條業務線複雜任務的AI代理將釋放超越當前生成式AI場景的全新企業生產力水平。透過SAP的Joule,數億企業使用者將與這些代理互動,以比以往更快的速度實現目標。NVIDIA新推出的開放Llama Nemotron模型系列將促進多個專業化AI代理的發展,從而轉變業務流程。"
更安全更智慧的自動駕駛汽車
NVIDIA的公告還延伸到汽車行業,其DRIVE Hyperion AV平臺正在推動AVs更安全和更智慧的未來。該平臺基於新的NVIDIA AGX Thor系統晶片(SoC),使用生成式AI模型實現下一級功能安全和自主能力。
"自動駕駛汽車革命已經到來,"Huang說。"建造自動駕駛汽車,就像所有機器人一樣,需要三臺計算機:NVIDIA DGX訓練AI模型,Omniverse測試駕駛和生成合成資料,以及車載的DRIVE AGX超級計算機。"
Huang解釋說,合成數據對AV開發至關重要,因為它可以大幅增強真實世界的資料集。NVIDIA的AI資料工廠 — 由Omniverse和Cosmos平臺驅動 — 生成合成駕駛場景,大幅提高訓練資料的有效性。
全球最大汽車製造商豐田承諾使用NVIDIA DRIVE AGX Orin和安全認證的NVIDIA DriveOS開發下一代車型。JLR、梅賽德斯-賓士和沃爾沃汽車等重量級企業也已採用DRIVE Hyperion。
Project DIGITS:緊湊型AI超級計算機
Huang在CES 2025的NVIDIA主題演講中以最後的"還有一件事"作為結尾,宣佈了Project DIGITS,這是NVIDIA最小但功能最強大的AI超級計算機,由最新的GB10 Grace Blackwell Superchip驅動。
"這就是NVIDIA最新的AI超級計算機,"Huang宣佈,展示了它的緊湊尺寸,聲稱它便攜到"幾乎可以裝進口袋"。
Project DIGITS使開發者和工程師能夠直接從桌面上訓練和部署AI模型,提供NVIDIA AI棧的全部功能,但採用緊湊型設計。
Project DIGITS將於5月推出,代表著NVIDIA讓AI超級計算可訪問個人和組織的努力。
明天的願景
回顧NVIDIA自1999年發明可程式設計GPU以來的歷程,Huang描述了過去12年AI驅動變革的轉型性。
"技術棧的每一個層面都發生了根本性的轉變,"他說。
從遊戲到AI驅動代理、機器人和自動駕駛汽車的進步,Huang預見了一個令人興奮的未來。
"我今天談到的所有支撐技術將在未來幾年內帶來令人驚訝的通用機器人和AI突破,"Huang總結道。
