何輕鬆掌握 Web3 行業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」欄目將深入一線探尋當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、點評與原理分析。透過現象看本質，即刻跟隨我們快速捕獲 Web3 一線市場風向。
作者：wuyue.eth，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共計 2100+ 字
當前，AI 和區塊鏈領域正加速發展，但面臨一些關鍵性問題阻礙了其深度融合與廣泛應用。首先在數據層面，AI 的智能決策和訓練高度依賴高質量、可擴展的數據。然而，現有技術在鏈上與鏈下數據的存儲與處理上效率不足，無法滿足 AI 代理的高頻、多樣化數據需求。此外，鏈下數據存儲的透明性和可驗證性較差，使得 AI 推理過程缺乏信任基礎。另外在執行層面，現有 AI 代理框架（如 ELIZA、ARC 和 Swarms）儘管優化了單一 AI 代理性能，但在推理驗證、透明性和操作可追溯性上存在明顯不足，缺乏可信的執行環境。此外，傳統區塊鏈平臺往往只是記賬工具，無法提供去中心化的機制來保障 AI 代理的公平性和不可篡改性。同時，AI 代理在多代理協作與知識共享方面效率較低，當前的技術框架難以支持 AI 代理之間的無縫互操作性與協同工作。而在計算能力上，AI 代理對複雜計算任務的需求不斷提升，但現有區塊鏈平臺的計算能力與擴展性難以滿足 AI 模型運行的需求，成為性能瓶頸。
