在加密貨幣領域,我經常遇到16歲的青少年,他們對全球經濟等問題的瞭解超出了自己的年齡。有些人甚至與在金融業工作了一生的60歲老人不相上下。
或者他們是汽車、火箭遙測或形而上學的專家。
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這真是令人震驚。
這都要歸功於網際網路(尤其是YouTube和播客)。
年齡不再重要。
我們已經扁平化了思維領域!
現在,人工智慧即將爆發,顛覆我們對學習的所有認知。
回顧我自己的童年和學習歷程,我意識到我成長在一個知識的黑暗時代。我們必須親自去實體場所:圖書館、會議、夏令營、書店,才能獲取最前沿思想的碎片資訊。
(有時,我們甚至會在紙上寫信給我們最喜歡的[作者、思想家、科學家、教授],等待數週或數月才能收到回覆。)
我們學到的一切都是用血汗和粘液換來的。在很多方面,我們就像孤獨的修士,在燭光下抄寫手稿。
我們只學習自己有動力、耐心和熱情去學習的東西。
現在,我的孩子們正在向我展示事情會變得有多瘋狂...
一個例子:他們喜歡讓Claude提供繪畫創意。然後,他們讓我給他們的作品拍照,並上傳到Claude那裡尋求反饋(本文開頭的例子)。
Claude就像Leonardo一樣讚美他們的作品。然後,他/她/它給出了一些批評/建議,幫助他們進一步提高作品。
如果是我親口說出這些話,可能會讓他們沮喪。但來自人工智慧?他們會吸收這些建設性的批評,並從中成長。
我不太明白為什麼會這樣?
我想這可能是因為當我們從其他人(尤其是父母)那裡獲取資訊時,有太多潛意識的過程在起作用。
結果就是,我的孩子們在藝術、心理學、科學等方面的學習,比我早很多年(有時是幾十年)接觸到同樣的概念。
差距正在不斷擴大。
這不僅僅是原始資訊。人工智慧還可以根據你大腦的工作方式來定製學習。
例如:
我喜歡寓言故事和心理學,所以我經常問Claude這樣的問題:
"請編寫一個寓言故事,說明榮格最有力的心理學概念之一。"
嘣!我得到了一個定製的故事,讓我的大腦像雞蛋一樣裂開。這種個性化學習在20年前還是科幻小說。
很快,我們將把這種智慧植入機器人,教育加速將會更加陡峭...到一個幾乎像是一種昇華或超越的程度。
我設想一個這樣的世界:機器人從出生就陪伴我們,教導我們,與我們一起成長,以其他人類無法企及的方式理解我們。未來人類與我們之間的認知差距,就像洞穴人與愛因斯坦。
障礙消失了。
唯一重要的就是你專注的能力,避開矩陣(即社交媒體演算法),更深入地使用這些工具。
在這一切過程中,我站在兩個世界之間。
有我的紙筆過去,還有孩子們的人工智慧增強的現在。我看著他們,意識到我們不僅在改變學習方式,還在改變什麼是人類。
這個旅程才剛剛開始。
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