Chainfeeds 導讀：
與其他區塊鏈不同，Solana 的並行處理和基於賬戶的模型在查詢、索引和分析鏈上活動時帶來了獨特的挑戰。無論你是開發應用程序的開發者、跟蹤趨勢的分析師，還是僅僅是想弄清楚交易流向的愛好者，擁有合適的工具至關重要。
文章來源：
https://www.helius.dev/blog/solana-data-tools
文章作者：
Jack Stewart
觀點：
Jack Stewart：RPC 服務允許開發者和應用程序與 Solana 互動，提供對區塊鏈狀態、交易提交和歷史數據檢索的訪問。有許多不同的 RPC 提供商可以選擇。雖然核心功能通常相同，但在比較 RPC 提供商時，有幾個重要的考慮因素：延遲、正常運行時間、數據準確性、速率限制、成本、Solana 本地經驗和支持。最常見的提供商包括：Helius、Triton、QuickNode、Alchemy、Ankr 及 ChainStack。像 Webhooks、WebSockets 和 gRPC 這樣的工具更適合需要低延遲的數據需求，例如實時賬戶或程序監控。對於實時數據訪問，Geyser 流和基於 Webhooks 的服務可以推送 Solana 區塊鏈活動的持續更新，無需進行拉取式 RPC 輪詢。這些解決方案對於交易機器人、分析平臺和實時監控應用程序至關重要，在這些應用中，低延遲數據是必不可少的。Geyser 流直接訂閱 Solana 驗證器，允許外部服務實時接收交易、賬戶變更和程序交互的更新。這種方法比不斷查詢 RPC 更加高效，因為它減少了不必要的請求，並提供即時訪問新的區塊鏈事件。Geyser 插件允許驗證器將實時數據直接流向外部服務，這使其成為索引、定製數據彙總和鏈上分析的強大工具。然而，設置 gRPC 流需要運行自己的節點或使用專用節點。Flipside 和 Dune 提供基於 SQL 的 Solana 鏈上數據訪問，允許用戶查詢和分析歷史區塊鏈活動，而無需處理原始的 RPC 調用。這兩個平臺索引和結構化了 Solana 數據，使其更容易用於分析應用場景。由於其數據集有延遲更新，它們並不適合像 RPC 方法和數據流工具那樣進行實時數據檢索。例如，Flipside 大約有 15 分鐘的延遲，而 Dune 的數據延遲在 1 到 60 分鐘之間，取決於數據集。Dune 允許用戶對經過整理的 Solana 數據集編寫 SQL 查詢，提供更大的靈活性來定義數據模型。用戶可以創建自定義表格和儀表板來跟蹤區塊鏈活動。該平臺按使用量收費，查詢費用可能隨著使用量的增加而增加。對於深入的區塊鏈分析，自定義索引解決方案提供比原始 RPC 調用更高效的歷史數據查詢方式。Solana 的交易歷史龐大，直接從 RPC 節點拉取過往數據可能會非常緩慢、昂貴且效率低下。相反，索引解決方案存儲並結構化區塊鏈數據，使查詢更快速、更靈活。自定義索引器允許開發者定義自己的索引邏輯，使得分析長期趨勢、DeFi 活動和代幣流動變得更加輕鬆，而無需不斷提取原始區塊鏈日誌。像 Google BigQuery 這樣的平臺提供 SQL 基礎的 Solana 區塊鏈歷史訪問，允許大規模分析而無需運行個人索引器。與 Flipside 和 Dune 不同，BigQuery 允許用戶定義自己的數據模型，非常適合自定義分析和商業智能應用。對於長期的區塊鏈歸檔，Filecoin 的 Old Faithful 項目、Arweave 和 Shadow Drive 存儲原始區塊鏈數據，以便不依賴於集中式數據庫。【原文為英文】
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