GibberLink:用於人工智能代理之間對話的機器人語言

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GibberLink 專案允許 AI 使用機器語言進行通訊,節省計算資源,在 X 上獲得 1500 萬次瀏覽量的關注。

一個名為 hackathon 的週末專案 GibberLink 正在全球範圍內引起關注,它能夠讓人工智慧(AI)代理相互識別並切換到更有效的機器語言通訊,這種語言無法被人類理解。

GibberLink 是由 Meta 的兩名軟體工程師 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 創造的,它誕生於 ElevenLabs 和 Andreessen Horowitz 在倫敦舉辦的一次 hackathon 比賽。該專案的核心是能夠讓 AI 代理在透過電話交談時識別彼此。

當識別到對方是 AI 時,系統會啟用 GGWave 協議 - 一個開源庫,將資料轉換為數字音訊訊號。對於人類來說,這種聲音就像一串機器"beep"和"boop",但對於 AI 來說,這是一種比模擬人類語音更有效的資訊傳輸方式。

今天我收到了以下很酷的演示:

兩個 AI 代理在電話中意識到彼此都是 AI,並切換到更優越的音訊訊號 ggwave pic.twitter.com/TeewgxLEsP

— Georgi Gerganov (@ggerganov) 2025年2月24日

"透過 GGWave 進行通訊可以大幅降低計算成本,"Starkov 和 Pidkuiko 在接受 TechCrunch 採訪時表示。他們認為,當兩個 AI 相互交談時,將語音轉換為文字再進行分析是不必要的。

儘管目前 AI 相互打電話的場景還很遙遠,但在不遠的將來也不是不可能發生。各公司正在部署 AI 來取代客戶服務人員,而 OpenAI、Google 和 Amazon 等科技巨頭也正在開發能夠代替使用者處理複雜任務的 AI 代理。

對 GibberLink 的反應反映了人們對 AI 未來既好奇又擔憂。該專案的演示影片在 X 上已經吸引了超過 1500 萬次瀏覽,並被影響力人物 Marques Brownlee 分享。

Starkov 和 Pidkuiko 強調,這項基礎技術並不新穎 - 它源於 20 世紀 80 年代的撥號調變解調器時代,當時計算機透過電話線上的音訊訊號進行"握手"通訊。

該專案突然走紅帶來了一些有趣的副作用。GibberLink.com 域名已被購買,並以 85,000 美元的價格 掛牌出售。一種名為 GibberLink 的 memecoin 也已出現,再加上一些非官方的"AI 代理間通訊"線上課程。

這兩位創造者聲稱他們沒有商業化該專案的計劃,並已在 GitHub 上公開了原始碼。不過,他們表示未來可能會開發更多相關工具。

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