作者：冰蛙
一、好方向，好時機：重塑AI經濟生態，入局正當時
好的方向是項目成功的前提
算法、算力、數據是生成式人工智能的三大基座，由於英偉達和Open AI的耀眼光芒，算力和算法已經得到了極速的發展，但隨著大模型Scaling Law的持續生效，數據從原來的成本為主導，變成了具有更高價值的資產類型，隨之而來的則是高價值數據的稀缺、數據隱私安全性等問題正在受到行業的高度關注。然而一個更顯而易見被忽略的事實是：作為類似大模型的項目享受著數據帶來的資本紅利，然而這些數據創造者、所有者、模型反饋者等在這個生態體系中的利益卻被忽略了。
在AI賽道，公共數據並不是特別難以或缺，整個數據市場也並沒有統一的標準，加上作為最底層數據提供方的用戶也沒有較大的收益，如何讓用戶能夠享受數據提供應有的利益，同時滿足模型方高質量的數據需求正是Sahara AI項目啟動的原始出發點。它瞄準的是當前AI生態中，由於高速發展而被廣泛忽略的關鍵痛點，也就是AI資產化這一核心命題。
在AI Agent迎來爆發、AI行業正從1走向100的過程中，高質量且能夠實現隱私保護的數據供給將日益重要，因為AI正在從通用走向更加垂直化、特色化、個性化的時代。區塊鏈的透明、安全可信為實現這種理念的落地提供了絕佳的支撐，一方面可以使用區塊鏈技術讓每一個AI供需雙方的參與者清晰的衡量價值貢獻，同時給予合理的利益分配；另一方面，區塊鏈的去中心化特性，可以很好的鏈接供需雙方，高效地建立更具有自定義、個性化的AI產品，這是繼通用人工智能之後AI發展的必經階段。
理解了上述內容，我們大致可以窺見Sahara AI在方向選擇上的遠見，項目選擇的方向直接指向了AI發展的關鍵問題以及瓶頸，也並不試圖在區塊鏈技術本身做巨大創新，而是借用區塊鏈的技術去讓AI發展的更好。從痛點上看，AI生態利益分配的痛點不僅真實存在，而且在AI不斷商業化的路途中，這將越來越成為阻礙市場發展的核心痛點，畢竟時代無論如何發展，人們對公平、透明、安全以及利益的訴求並沒有什麼區別。從規模上限來講，AI規模上限將比區塊鏈規模大幾個數量級，Sahara 鏈接的將是萬億級規模的大市場。
好的切入時機保證了項目能持續成長
一個項目方向好重要，但踩對時機同樣重要。好時機既不能過早，也不能太晚，它是行業、市場、認知的三重共振。
試想一個情景，當ChatGPt尚未面世，大模型尚不能驚豔世人的時候，此時此刻去提數據的利益分配問題，顯然過於超前，很難獲得市場的認可；可是如果等行業的這些問題已經成為一個顯性且高度熱度的問題，那麼那時候想必已經有不少成熟的方案在市場運行。
再看Sahara AI的當前情景，AI行業的科技趨勢已經沒有任何爭議，大模型也已經度過了從0-1的原始階段，無論是企業端、用戶端，人們對AI的認識和接受程度都正在強化，人們從“什麼是AI”已經轉向了“如何用好AI”的第二階段，在這個階段，商業化會形成更多的討論，自然而言，人們也會逐漸意識到數據的重要性，那麼數據資產化、甚至AI資產化將會最快的得到市場認同。
無論是行業的趨勢，市場的應用、客戶的認識，至少從時機點上而言，對於Sahara AI而言，也的確是一個不早不晚的剛剛好。
二、好團隊、強資本：三位一體的卓越團隊，傳統+加密頂級 VC 的加持
技術、運營、生態的系統配合，技術視野與創業務實的結合
從方向和機會的描述上，我們大致可以推斷，能夠在這種有利時機，用這種超前的創新理念開啟項目的團隊，它首先必然是對AI行業具有深刻洞察的團隊，同時也需要具有區塊鏈的頂級見解。從項目團隊的履歷看，證明了這點。
Sean Ren（聯合創始人&CEO）：創立Sahara 之前，在南加州大學（簡稱 USC）計算機系擔任終身教授已有7年時間，主要研究的方向就是AI和NLP領域。同時在伊利諾伊大學香檳分校攻讀計算機系PhD之時，就有創業成功的經驗，其創辦的StylePuzzle（時尚達人穿衣推薦電商平臺）成功獲得了Plug and Play的C輪融資，此外他還擔任過Snap公司的數據科學顧問以及Allen人工智能研究所的訪問科學家，同時也是三星年度人工智能研究員的獲得者。從創始人的履歷不難看出，其不僅有著對AI的深刻認知，也有著不俗的商業從業經驗，這確保了整體上對項目的前瞻性和務實性的把握。
Tyler Zhou（聯合創始人&COO）：項目COO畢業於 UC 伯克利，此前在投行和PE私募機構工作，2022年進入 Binance Labs擔任投資總監，主要負責美國市場的投資工作。Tyler Zhou的履歷不僅讓項目的投資更加有保證，同時由於其Binance Labs的經驗，可以預見，整個項目的運營也更具有商業化屬性。
Lara Avedissian （生態系統主管）：畢業於加州大學洛杉磯分校個哥倫比亞大學，此前擔任曾擔任 Comm的幕僚長、同時也是Stability AI的生態系統負責人。這意味著Lara Avedissian 加入將讓Sahara項目從加密行業和AI行業均能觸達到最廣泛的項目。
Guang Han（工程副總裁）：此前曾是微軟的工程師，同時也是一家創業企業的CTO和聯合創始人，技術方面的履歷非常豐富。
從公開的四位核心高管團隊來看，除了傳統意義上的頂級名校畢業、大廠從業經驗的標配之外，最關鍵的是項目創始人團隊都有過去在各自領域的成功經驗，且不少是創業經驗，這意味著項目團隊既能夠深刻把握行業的發展趨勢，同時也能夠更加務實的做好項目落地，這無疑增強了成功的機會。
頂級資本，但不僅限加密 VC，顧問團隊超級豪華
Sahara AI的投資團隊無疑是業界罕有的豪華，最為明顯的特點在於，投資團隊中不僅有以投資加密行業見長的頂級加密VC，也有傳統投資見長的頂級傳統VC。主要的投資機構如下：
除了上述頂級機構外，還有一眾行業明星投資機構的跟投，此外也有諸如Sandeep Nailwal（Polygon聯合創始人）等行業元老的加持。
比較罕見的另外一個加成元素則是超級豪華的顧問團隊，這包括了：Laksh Vaaman Sehgal（Motherson Group 副主席）、Rohan Taori（人類研究科學家）
Teknium（Nous Research 聯合創始人）、Vipul Prakash（Together AI 首席執行官）、Elvis Zhang（Midjourney 創始成員）等。
從團隊到資本再到顧問，無一不是業內最頂級的配置，這不僅意味著團隊的實力，同時也表明，團隊、資本、顧問背後的廣闊資源，從商業的現實角度，必須承認，這類項目的確成功概率更大。
三、有技術、有成果：紮實清晰的開發路線圖，頂級合作伙伴的信任
技術落地彰顯戰略遠見
從前邊內容我們清晰的看到，項目團隊無論是方向選擇、時機把握、資本和團隊的加持上都彰顯著頂級明星項目的氣質，進一步去看實際的落地可以進一步窺見項目的顛覆之處和廣闊前景。
如同開篇所言，Sahara AI主要是利用區塊鏈技術和相關的隱私保護手段為整個AI賦能，在具體的產品構建上，其開發的Sahara AI平臺幾乎涵蓋了AI整個生命週期的一站式開發需求，同時利用區塊鏈技術確保了貢獻者對其資產的所有權。
如上圖所示，實現邏輯上並不複雜，從開發者/知識/數據貢獻者的工具、到資產的創建交易都會通過區塊鏈如實的記錄，並給予相應的公平回報。
從這個產品框架的核心邏輯中，平臺主要依賴三大支柱：
強調主權和來源：這意味著從數據一開始的收集、標註、模型部署、應用都會在區塊鏈上運行，高度透明和包容。既防止了Web2式的壟斷，同時確保有所利益相關者都具有發言權和按貢獻進行收益分配。
提供AI工具：除了支持最前沿的AI範式，同時也為用戶提供整套的高可用性的工具包，以及配備最先進的安全措施和隱私保護。
共享經濟：根據AI整個開發過程的貢獻按比例給予獎勵、無論是個人、中小企業和大型企業都可包容性的參與其中，同時也讓貨幣化AI資產更加透明。
上述三大支柱環環相扣，為整個平臺的良性運行提供的堅實的基礎。在具體的實現上，整個平臺又分了四層，主要特點如下：
應用層：主要是用戶的交互界面，用於訪問、構建和貨幣化AI資產
交易層：管理AI生命週期中的所有AI相關交易（如來源、訪問控制、歸屬等）的1層區塊鏈。
數據層：數據存儲、訪問和傳輸的抽象和協議，同時也集成了鏈上和鏈下的組件，方便全生命週期的數據管理。
執行層：支持AI應用，提供必要的鏈下基礎設施，包括多功能的AI計算協議，並動態分配計算資源。
項目目前的整體進度上，測試網已經上線了第一個產品：Data Services Platform，市場關注度非常之高。從項目公佈的路線圖看，2025年將是項目最為重要的年份，不僅是主網上線，多款產品也將同步開啟。
頂級合作伙伴信任，增長飛輪開啟
從目前已經公佈的生態系統合作伙伴來看，也非常重磅。目前已經有超過35+研究機構在使用Sahara AI，包括：微軟、亞馬遜、Snap、麻省理工、UCLA等，使用的不僅包含了數據標註、採集的Shara Data，也有用於Agent構建的Shara Agent功能。這些頂級合作伙伴的信任，將極大的幫助並拓展項目的整個生態。
從機會、時機、團隊、資本再到技術落地、生態拓展，我們看到了Sahara AI依託Crypao×AI形成的飛輪效應正在快速啟動。
一旦進入正循環，等待市場的更可能是一個破局的顛覆者，而不僅僅是又多了一個明星項目。
四、高熱度、強潛力：市場熱度飆升，潛力收益可期
Sahara AI 正以驚人的勢頭席捲市場，其發展潛力將在2025年全面釋放，兩輪測試網的圓滿結束充分展示了社區的熱情與項目的吸引力：
首輪測試網：共80萬人提交候補，僅1萬名用戶獲得參與資格，分配450萬積分。
第二輪測試網：候補名單註冊人數約220萬人，批准數據點1936183個，分配約1900萬積分。
第三輪測試正在火熱報名中：申請鏈接
前兩季提交候補的人數多達幾百萬，熱度較高，即將於四月啟動的Siwa公共測試網預計將進一步擴大影響力，吸引更多用戶參與，推動積分總量和市場熱度的雙重增長，結合當下正是AI的元年，Sahara AI的潛在收益令人期待。
融資與市場認可：融資可觀，市值不會低
從多個對標項目中得知，Sahara AI 的融資金額高達 5500 萬美金，在同類項目中處於較高水平，這充分表明資本市場對其發展前景極為看好，預估 Sahara TGE 後FDV至少在20億+左右，以下是支撐這一預估的關鍵因素：
賽道潛力與定位獨特性：填補市場空白就賽道潛力與項目定位而言，現階段AI賽道還屬於起步階段 ，Sahara 的定位為AI模型的數據服務商，為AI模型訓練提供高價值的數據，當前主流AI模型（如GPT-4、Claude）面臨訓練數據枯竭問題，研究顯示高質量語料庫將在2026年耗盡，Sahara AI 作為數據服務提供商，正好填補了這一市場空白，市場需求的迫切性為其帶來了巨大的潛力，是支撐高估值的關鍵因素。
先發優勢與龍頭溢價：估值天花板更高在AI數據採集相關項目上面還未跑出龍頭，Sahara 在多方面領先的情況下，已然成為了該賽道的龍頭，往往賽道龍頭在估值上都會有溢價空間，從Grass上就能看出來，僅融資450萬美金的情況下，就能跑出25億的FDV，Sahara 的定位更加實用，其估值自然不會低。
未來增長潛力：生態擴展與市場趨勢AI行業正處於高速增長期，作為數據服務商，Sahara AI將直接受益於行業擴張，隨著技術進步和市場成熟，其業務規模有望實現指數級增長，高質量數據的稀缺性將推高其價值，進一步提升盈利能力和估值空間，20-30億FDV甚至可能低估其長期潛力。
潛在收益預估
Sahara 自上線以來，推出了兩個測試網任務、一個奧德賽任務，該兩個任務都有明確的獎勵，可能與空投掛鉤：
- 測試網任務積分，兩輪共分配2350萬積分，用戶通過參與任務積累積分。
- Sahara 奧德賽任務，通過不同的任務合成一個最終NFT，該任務截止日期為5月2日。
- 4月份會開公共測試網，加上現階段正在報名的第三期內部測試，個人預計可能會再釋放5000萬積分，所以總積分約為7500w積分。
- 奧德賽NFT任務截止週期較長，且僅開放了部分任務，預計可能空投比例為2%左右。 以下僅計算測試網白單任務積分，每一積分可能獲得的潛在收益。
在不同FDV情況下，預估每一積分價值約0.53-1.6美金，上述預估僅基於預測7500萬積分，後續測試網和任務將增加積分總量，單個積分價值定然會稀釋，該數據僅供參考。
結語
開年伊始，AI與加密融合的浪潮以一個又一個的財富神話席捲整個市場，但是當炒作散去，AI與加密行業的的結合仍舊是一個不得不面對的路線問題。不少項目瞄準的是AI賦能區塊鏈，它更容易實現以及抓人眼球，畢竟它本質上是將AI視為工具。Sahara選擇的是用區塊鏈去賦能AI，它想參與的是整個AI發展的大敘事，視角差異和路線差異不僅讓Sahara的生態想象力和市場都具有遠超前者的上限，長遠看，這可能也是讓區塊鏈破圈進入Web2的正確打開姿勢，這或許也是Binance、Polychain、三星、經緯等一眾頂級投資機構願意給出鉅額投資的原因。
從整個平臺的設計去看，其基於區塊鏈的模塊化設計，巧妙的將AI全生命週期的技術堆棧與各個參與方的利益分配實現了高度的統一，不僅是當前唯一提供此項技術方案的項目，同時它也清晰地展示著關於AI的未來願景一定是公平、民主、安全且易於訪問。這不僅是Sahara AI對整個AI行業的洞見，同時也體現出從區塊鏈賦能AI的角度，才是更加的廣闊天地、大有可為。
Sahara AI的市場潛力正在加速釋放，現階段是公共輪測試報名階段，建議持續關注後續參與機會。
