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AI 在進入大規模採用階段的兩個核心痛點就是隱私保護和內容可信度。
目前已經有很多項目正在做這兩個方向的內容。一般隱私保護就是 ZKP（零知識證明）+ FHE（同態加密）。Nillion 的盲計算（保護數據在 AI 訓練和推理中的隱私性）除了這倆外，還加了一個 MPC（多方計算）。內容可信度也有人涉足，比如 Bittensor 的 SN34 BitMind ，Confidential AI（可信 AI）項目 Privasea $PRAI 。
BitMind 的主營產品是 DeepFake，用來識別內容是否由 AI 製作。
Btw 我覺得我們已進入 dTAO（Bitensor 子網）百花齊放的階段。
Privasea 的主營產品是 ImHuman，其實就是真人面容識別，以驗證你是真人而非 AI。Worldcoin 的競品。
相較於 Worldcoin 使用本地數據處理+ZKP 零知識證明來保護原始虹膜圖像不被洩露，Privasea 技術的核心是 FHE 同態加密。
FHE 是加密行業的顯學，就像之前的 ZKP 一樣。所以我覺得有必要用簡單的語言來解釋一下 FHE。
簡單理解，FHE 允許別人對已加密數據做數學運算，並得出正確的結果，但計算方無法看到你原始數據是什麼。
也就是說，你通過 Privasea 的 ImHuman 面容識別，是 AI + FHE 的結果，AI 雖然能夠通過計算來識別你的面容，但是計算方獲取不了你的面容數據。
我現在已經對宏大敘事祛魅，專注於觀察 AI 基礎設施/App 及其應用場景。如果沒有應用場景和採用空間，那麼這些產品或者基礎設施更像是鏡花水月，落地+增長是更長期的事情。
現在很多基礎設施都開始做應用，比如說鏈抽象基礎設施 Particle 下場做了鏈抽象交易產品 Universal，Privasea 下場做了 ImHuman 這個 App。
ImHuman 的落地場景是什麼呢？
一個很直觀的應用方向：查女巫。(看好這個項目的邏輯其實和 @sign 有點類似）
我在 Sign 那期提到過：在熊市和市場輿論氛圍的逼迫下，項目方設計的空投規則會變得更加垂直——項目方需要通過空投預期為其找到產品契合度最高的群體，從而在嚴酷的市場環境中生存下去，並獲得一定的市場份額。
垂直，是空投規則的演變方向。
項目需要找到自己的 PMF（產品市場契合度）和真實用戶群體。規避掉擁有大量賬號的單一實體是大部分項目方永恆的需求。擴大視野，所有需要真實人類用戶，需要規避掉機器人的項目，都會對此類產品產生需求。
Privasea 稱這種模式叫 PoH（Proof of Humanity）。
除此之外，Privasea 即將開放 ImHuman 上的 Agent Angler 社交活動——通過質押+挖礦獎勵來激勵真實人類用戶的Social Mining 和 Data Mining。未來的空投大概率會給到活動參與者和 PoH NFT Holder（不過 NFT 數量已經超過了66萬枚，大頭應該會給到在 Agent 活動中付出了精力和時間的參與者）。
他們的 App 下載 ⬇️
https://apps.apple.com/us/app/imhuman/id6482989056?l=zh-Hans-CN
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.app.imhuman
目前，Privasea 已經支持 Arbitrum、Solana 和 BSC 的跨鏈 PoH。進駐 BSC 是3月19日的事情，也正好是 BSC 比較火的時候。我的一個不合理猜測是，Privasea 有可能會上 Binance Wallet IDO。這樣也蠻好的，可能會有一個價值發現的階段。但它估值蠻高的，所以也有可能像 Nillion $NIL 那樣直接上 BNB Holder Drop。
最後來簡單看看 Privasea 的投融資情況⬇️
