Extropic不是一家普通的初創公司。但話說回來，這些時日確實不太尋常。
該公司正在開發一種激進的新型計算機晶片，它利用電子電路內自然發生的熱力學波動——這些波動通常是工程師的頭痛問題——使用它們以高效的方式執行機率計算。
隨著人工智慧巨頭不斷尋求更多計算能力來構建人工推理模型，以及我們都擔心人工智慧的驚人能源需求，這種晶片可能會找到一些潛在使用者。
Extropic現在已經與WIRED分享了更多關於其機率硬體的細節，以及顯示其正在按計劃構建可能為許多資料中心提供替代方案的成果。該公司旨在提供一種比當今硬體高三到四個數量級效率的晶片，這一成就將對未來的排放產生顯著影響。
我為WIRED的計算前沿特刊撰寫了關於Extropic奇特背景的文章。我的文章探討了導致公司成立的非凡技術、政治和文化潮流。但仔細研究Extropic的技術也很有價值。
Extropic提供給我的技術檔案包括示波器上的一個訊號（測量隨時間變化的電子電壓的儀器），展示了機率位或p位的運作。傳統計算機位固定為1或0。p位在兩種狀態下有一定的機率，示波器影象顯示p位在1和0之間翻轉。關鍵是Extropic可以控制位在任何時間點處於任一狀態的機率。透過設計幾個這樣的p位之間的相互作用，可以執行更復雜的機率計算。
"這個示波器上的訊號乍看起來很簡單，但它展示了我們平臺的關鍵構建模組，代表了世界上第一個可擴充套件、可大規模生產和節能的機率計算平臺的誕生，"Extropic的執行長Guillaume Verdon說，他也是廣受歡迎、挑釁性且有時頗具爭議的線上角色Based Beff Jezos。
Extropic的創新之一是在常規矽中控制熱力學效應，以在不需要極端冷卻的情況下執行計算。傳統上，熱力學計算依賴於超導電子電路，但Verdon和他的聯合創始人Trevor McCourt改用常規矽中電荷的波動。
Extropic表示，其硬體非常適合執行蒙特卡洛模擬，這是一類廣泛應用於金融、生物學和人工智慧等領域的涉及機率取樣的計算。這些計算對於構建像OpenAI o3和谷歌Gemini 2.0 Flash Thinking這樣的推理模型很重要。
"現實是，最耗費計算資源的工作負載是蒙特卡洛模擬，"Verdon說。"我們不僅對人工智慧感興趣，還對高效能計算中隨機系統模擬的應用感興趣。"
Extropic的創始人承認，挑戰Nvidia和其他晶片製造商的想法乍看起來可能完全瘋狂。Nvidia的晶片仍然是訓練人工智慧的最佳選擇，切換到完全陌生的架構將是昂貴且耗時的。
但我們正處於一個獨特的時刻：人工智慧公司需要如此多的計算能力，以至於他們在核電站旁邊建造資料中心；各國政府準備在人工智慧上投入大量資金；而技術的環境影響只會變得更糟。考慮到這一切，不嘗試重新發明計算機的工作方式可能更加荒謬。
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