中國的科技公司將推動模型上下文協議（MCP）標準的採用，這將把AI助手從簡單的聊天機器人轉變為強大的數字助手。
MCP的工作原理類似於一個通用聯結器，讓AI助手可以直接與喜愛的應用和服務進行互動 - 使其能夠代表使用者進行支付、預約、檢視地圖並獲取不同平臺上的資訊。
據南華早報報道，螞蟻集團、阿里雲和百度等公司正在部署基於MCP的服務，並將AI代理定位為聊天機器人和大語言模型之後的下一步。但中國的MCP採用是否真正能改變AI景觀，還是僅僅是技術發展的又一步？
為什麼中國的MCP採用對AI的發展很重要
模型上下文協議最初由Anthropic於2024年11月推出，當時被描述為連線AI代理與"資料所在系統"的標準，包括內容倉庫、商業工具和開發環境。
MCP被螞蟻集團稱為AI應用的"USB-C介面" - 一個允許AI代理與多個系統整合的通用聯結器。
對於像蝴蝶效應的Manus這樣的AI代理來說，這種標準化尤其重要，這些代理旨在透過使用可用資源建立特定子任務計劃來自主執行任務。
與僅僅響應查詢的傳統聊天機器人不同，AI代理可以主動與不同系統互動、收集反饋，並將反饋納入新的行動。
中國科技巨頭引領MCP運動
中國科技領導者對MCP的採用凸顯了對AI代理作為人工智慧下一代演進的重視：
- 螞蟻集團（阿里巴巴的金融科技子公司）推出了"用於支付服務的MCP伺服器"，讓AI代理可以連線支付寶支付平臺。根據螞蟻集團的宣告，這種整合使使用者可以使用簡單的自然語言命令輕鬆支付、檢視支付狀態和發起退款。
- 此外，螞蟻集團的AI代理開發平臺Tbox現在支援部署目前市場上超過30個MCP服務，包括支付寶、高德地圖、Google MCP和亞馬遜網路服務的知識庫檢索伺服器。
- 阿里雲透過其AI模型託管平臺ModelScope推出了MCP市場，提供超過1000種連線到地圖工具、辦公協作平臺、線上儲存服務和各種Google服務的服務。
- 中國領先的搜尋和AI公司百度表示，其對MCP的支援將促進AI應用和解決方案的"豐富用例"。
超越聊天機器人：為什麼AI代理代表下一個前沿
中國對MCP的採用標誌著關注點從大語言模型和聊天機器人轉向更具能力的AI代理。正如蝴蝶效應創始人兼CEO紅小紅所描述的，與聊天機器人的表現相比，AI代理"更像一個人"。
這些代理不僅僅回答問題，還能"與環境互動、收集反饋並將反饋用作新的提示"。這種區別被推動進步的公司認為很重要。
雖然聊天機器人和大語言模型可以生成文字和響應查詢，但AI代理可以在多個平臺和服務上採取行動。它們代表了從傳統AI應用的有限功能向能夠以更少的人工干預完成更復雜任務的自主系統的進步。
中國科技公司對MCP的快速接納表明，他們將AI代理視為超越現有聊天機器人和語言模型的創新和商業機遇的新途徑。
中國的MCP採用可能會使其科技公司處於實際AI實施的最前沿。透過為AI代理與服務互動建立標準化方式，中國公司正在構建AI可以提供更全面體驗的生態系統。
中國MCP採用的挑戰和考慮因素
儘管中國在MCP採用方面取得了進展，但幾個因素可能會影響該標準的長期影響：
- 國際標準競爭。雖然中國科技公司正在競相實施MCP，但其全球成功取決於廣泛採用。最初由Anthropic開發，該協議可能面臨來自OpenAI、Google或微軟等其他主要AI參與者的替代標準的潛在競爭。
- 監管環境。隨著AI代理在執行任務（尤其是涉及支付和敏感使用者資料）方面獲得更多自主權，監管審查將不可避免地增加。中國的AI監管環境仍在不斷發展，監管機構對這些進展的反應將顯著影響MCP的發展軌跡。
- 安全和隱私。透過MCP將AI代理與多個系統整合會產生新的潛在漏洞。確保所有連線平臺的強大安全措施對於維護使用者信任至關重要。
- 技術整合挑戰。儘管通用連線的概念很有吸引力，但在具有不同架構、資料結構和安全協議的各種系統之間實現整合提出了重大技術挑戰。
中國AI生態系統的前景
中國對MCP的採用代表了對AI代理作為人工智慧下一代演進的戰略押注。如果成功，它可能會加速AI在日常應用中的實際實施，潛在地改變使用者與數字服務互動的方式。
正如紅小紅指出的，AI代理旨在以比傳統AI應用更接近人類行為的方式與環境互動。這種互動和適應能力可能最終彌合狹義AI工具和科技公司長期以來承諾的更通用助手之間的差距。
另請參閱：Manus AI代理：中國自主AI的突破
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這篇文章最初發表在AI新聞網站上。
