如果你曾嘗試讓網路安全新聞被媒體報道，你就會知道這是多麼具有挑戰性（以及令人沮喪）。你花費數小時精心撰寫關於新安全工具、威脅研究或漏洞發現的公告，卻眼睜睜看著它們消失在記者們塞滿的收件箱中，沒有留下任何痕跡。
網路公關領域競爭極其激烈。頂級出版物的記者每天接收數十甚至數百份推介，他們別無選擇，只能對要報道和要丟棄的新聞極其挑剔。因此，你的挑戰不僅僅是撰寫一份好的新聞稿，而是要寫一份能吸引注意力並在這個被技術術語和"革命性"解決方案淹沒的行業中脫穎而出的新聞稿。
為什麼大多數網路安全新聞稿都失敗了
讓我們先看看許多網路新聞稿失敗的主要原因：
- 從一開始就過於複雜，讓非技術記者無法理解
- 用企業營銷語言掩蓋了真正的新聞
- 關注產品特性，而非實際影響或解決的問題
- 缺乏記者可以引用的可信資料或具體研究發現
這些問題的主要主題是：記者們對推廣你的產品或業務不感興趣。他們關注自身利益，尋找受眾關心的有新聞價值的故事。請記住這一點，透過向他們展示公告的重要性來讓他們的工作更輕鬆。
學習如何撰寫網路安全新聞稿
什麼是寫得好的新聞稿？除了上述原因，許多公司還犯了提交格式不規範的新聞稿的錯誤，這些新聞稿記者不太可能花時間閱讀。
值得學習如何正確撰寫網路安全新聞稿，包括首選結構（標題、副標題、開篇段落、公司簡介等）。並確保檢視一些高質量新聞稿的示例。
改變新聞稿流程的人工智慧策略
讓我們研究人工智慧工具如何在每個階段顯著提升你的網路公關。
1. 研究增強
使用人工智慧工具跟蹤媒體報道模式並識別網路安全新聞中的新興趨勢。你可以分析哪些型別的安全故事能獲得關注，這可以幫助你在該背景下定位你的公告。
另一個想法是使用大語言模型（如谷歌的Gemini或OpenAI的ChatGPT）分析數百份在你的細分領域中成功的網路安全新聞稿。要求它識別那些獲得大量報道的共同元素，然後在你的網路公關工作中使用這些相同的特徵。
更進一步，人工智慧驅動的情感分析可以幫助你瞭解不同受眾群體如何接收特定的網路安全主題。這些情報可以幫助你調整資訊以應對當前的擔憂並利用行業積極勢頭。
2. 寫作輔助
如果你難以用更易懂的語言傳達複雜的想法和術語，可以考慮請大語言模型幫助簡化你的資訊。這可以幫助將技術規格轉換為清晰、易懂的語言，讓非技術記者能理解。
由於標題是新聞稿最重要的部分，可以使用大語言模型根據你的核心公告生成幾個選項，然後根據清晰度和影響力選擇最佳選項。完成新聞稿後，透過大語言模型執行它，識別並替換對安全團隊來說可能是第二天性但可能讓普通科技記者感到困惑的行話。
3. 視覺講故事
如果你在用易懂的語言解釋你的產品或服務時遇到困難，視覺可以提供幫助。人工智慧影象生成工具（如Midjourney）可以根據提示建立自定義視覺效果，幫助闡明你的資訊。最新的模型可以處理高度複雜的任務。
透過一些提示工程（並結合你想要幫助的新聞稿），你應該能夠建立配套影象和資訊圖，使你的資訊栩栩如生。
4. 影片內容
比靜態影象更進一步，簡短的人工智慧生成解釋影片可以與你的新聞稿並列，為記者提供現成的內容，解釋複雜的安全概念。一些想法包括：
- 簡短解釋影片：使用文字轉影片工具，將新聞稿的關鍵部分轉換為簡短的（不超過60秒）動畫或基於庫存鏡頭的影片。你通常也可以直接在人工智慧平臺上使用旁白和文字疊加。
- 人工智慧頭像摘要：現在有幾種工具可以建立簡短影片，其中人工智慧頭像展示新聞稿的核心資訊。一個看起來像人類的頭像朗讀內容，提供音訊和影片元件。
- 資料視覺化影片：使用人工智慧工具為新聞稿中描述的關鍵統計資料或流程製作動畫，以提高畫質晰度。
最後的話
即使使用你可用的人工智慧工具，最有效的網路安全新聞稿仍然需要那些至關重要的人類洞察力和專業知識。你的目標不是使整個過程自動化。相反，使用人工智慧來增強你的網路公關工作，使你的新聞稿脫穎而出。
人工智慧應該強調而非取代使安全故事如此引人入勝和令人信服的人類元素。確保突出展示做出發現的研究人員、你發現的任何威脅漏洞的現實世界影響，以及安全措施最終保護的人。
將這種以人為本的講故事方式與人工智慧自動化的力量相結合，你將確保你的新聞稿和網路公關活動獲得最大程度的關注。
這篇文章最初發表在AI策略：獲得報道的網路安全新聞稿，來源於AI新聞。
