在今年晚些時候， 波士頓動力公司計劃在現代汽車工廠中投入其全電動人形機器人Atlas。這款機器人的新版本是從2013年以來一直進行病毒式影片演示的液壓Atlas模型演變而來，並在去年春天首次公開亮相。但是，儘管該公司的類似狗的Spot機器人和倉庫機器人Stretch已經在工業現場部署，但現代汽車的試點專案將是Atlas首次用於商業製造。
被現代汽車以11億美元收購的波士頓動力公司對機器人的具體用途保持謹慎，但總體想法是設計一款比人類工人更強大、更可靠的機器人。波士頓動力發言人克里·尼倫表示："這款機器人將能夠完成人類難以完成的任務。比如搬起非常重的物品，以及搬運對人類來說笨拙的東西。"
Atlas將有夥伴：2025年看起來將成為多功能人形機器人走向商業化的一年，此前這些機器人主要侷限於研究實驗室。一些機器人已經開始嘗試有償工作，敏捷機器人公司的Digit已經在倉庫中搬運物品，而Figure的同名雙足機器人去年已經開始向商業客戶發貨。
科技巨頭也加入了這一趨勢：據傳蘋果和Meta都在研發某種面向消費者的人形機器人。2024年高盛報告估計，到2035年，人形機器人市場將達到380億美元，比該公司一年前的預測多六倍。
人形機器人的基本承諾是能夠像人類同事一樣在多個任務之間切換。這與傳統的裝配線自動化有根本不同，後者是圍繞製造所需的特定任務構建整個環境。敏捷機器人公司聯合創始人兼首席機器人官喬納森·赫斯特預計其機器人將與這個過程並行，而非顛覆它。
"為特定目的定製的自動化解決方案在該領域總是會有更高的效能和更低的成本，"赫斯特說。"如果你有24/7全天候運營的特定事務，那很棒。"但對於不需要全天候執行的任務，靈活的機器人可能會更高效。
波士頓動力公司的說法略有不同。由於工廠已經被設計成自動化的安全場所，該公司表示在設計Atlas時考慮到了能夠到達其他地方。尼倫說："我們生活在一個以人為本的世界，所以我們應該製造一款反映這一點的機器人。"
但是，將人形機器人推向市場存在挑戰。特斯拉的Optimus自2021年首次宣佈以來一直備受期待，但10月份的演示引起了擔憂，因為展示的機器人被發現是由人控制的，這引發了關於Optimus自主功能的質疑。在1月份，馬斯克表示公司計劃在2025年內建造"數千"臺機器人，但在4月份，他告訴投資者，生產可能會受到中國對稀土金屬出口限制的影響，這是對特朗普總統關稅的回應。
使多功能人形機器人真正有用的最大障礙之一一直是教導機器人執行不同任務所需的時間。但專家認為，大型語言模型取得的巨大進展可能有助於解決這個問題。這也是為什麼像蘋果、Meta和特斯拉這樣已經擁有蓬勃發展的人工智慧實驗室的公司會出現人形機器人專案。今年3月，谷歌DeepMind釋出了一個名為Gemini Robotics的新人工智慧模型，其目的就是利用大型語言模型的適應性使機器人更好地適應新情況。
一旦機器人能夠即時學習技能，它們就能更好地像人類工人一樣在不同任務之間切換。赫斯特說："你可以想象在雜貨店或農場用品店有一個這樣的機器人，它可以在後臺卸貨、清潔、補貨、盤點庫存，完成大量不同的工作。這就是真正的價值所在。"
自然語言處理的持續進展還意味著機器人可以透過語音命令獲得指導。程式設計新任務可能就像主管說"請拖地"一樣簡單，使機器人更容易與人類同事一起工作。
但是，關於重金屬機器人與人類並肩工作的安全問題仍然存在，並且還有許多邊緣情況需要處理。卡內基梅隆大學機器人研究所的教授克里斯·阿特基森表示，中心挑戰將是可靠性。他舉了一個機器人被留下過夜補貨的例子。這項任務可能會完美地持續數月，直到出現故障情況。
"假設業主某天進來發現貨架上什麼都沒有，所有東西都掉在地上。假設地方燒起來了，"阿特基森說。"這些都是非常昂貴的失敗。"
儘管如此，人工智慧模型進步的快速步伐仍然給人樂觀的理由。"如果你五年前問我，我會說'絕對不可能'，"阿特基森說。"但是透過大型語言模型，我們在所謂的'常識'方面取得了巨大進展。也許我們快到了。"
