Anthropic剛剛為Claude推出了"整合"功能，使AI能直接與您喜愛的日常工作工具對話。此外，該公司還推出了增強的"高階研究"功能，可以比以往更深入地挖掘資訊。
從整合開始，該功能建立在Anthropic去年釋出的技術標準（模型上下文協議，或稱MCP）基礎上，但使用起來更加簡單。之前，設定這個功能有些技術性且侷限於本地。現在，開發者可以構建安全的橋樑，使Claude能夠透過網路或桌面應用安全地連線。
對於Claude的終端使用者來說，這意味著現在可以將其連線到不斷增長的流行工作軟體列表。一開始就包括了十個大名鼎鼎的工具：Atlassian的Jira和Confluence（你好，專案經理和開發團隊！）、自動化工具Zapier、Cloudflare、客戶溝通工具Intercom，以及Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear和Plaid。Stripe和GitLab即將加入。
那麼，這有什麼大不了的？真正的優勢在於上下文。當Claude可以檢視Jira中的專案歷史、閱讀Confluence中團隊的知識庫，或檢查Asana中的任務更新時，它就不再是在猜測，而是真正理解您正在做的工作。
"當您將工具連線到Claude時，它會獲得關於您工作的深層上下文——理解專案歷史、任務狀態和組織知識——並可以在每個平臺上採取行動，"Anthropic解釋道。
他們補充說："Claude成為一個更加了解情況的協作者，幫助您在一個地方執行復雜專案，並在每個步驟提供專家協助。"
讓我們看看這在實踐中意味著什麼。連線Zapier後，您可以立即讓Claude獲得Zapier工作流連結的數千個應用的訪問許可權。您可以直接對Claude進行對話，觸發複雜的序列——比如從HubSpot獲取最新銷售資料，檢查日曆，並生成會議記錄，所有這些都無需您在這些應用中手動操作。
對於使用Atlassian的Jira和Confluence的團隊來說，Claude可能會成為一個嚴肅的助手。想象一下起草產品規格、總結冗長的Confluence文件，或一次性建立多個相互關聯的Jira工單。它甚至可以透過分析專案資料來發現潛在的障礙。
如果您使用Intercom進行客戶聊天，這種整合可能是一個改變遊戲規則的功能。Intercom自己的AI助手Fin現在可以與Claude協作，比如在客戶標記問題時自動在Linear中建立錯誤報告。您還可以要求Claude篩選Intercom聊天曆史，發現模式，幫助除錯棘手的問題，或總結客戶的反饋——使從反饋到修復的整個過程更加順暢。
Anthropic還讓開發者更容易構建更多這樣的連線。他們認為，使用他們的工具（或像Cloudflare這樣處理安全和設定等複雜部分的平臺），開發者可以在大約半小時內快速構建與Claude的自定義整合。這可能意味著將Claude連線到公司獨特的內部系統或專業行業軟體。
