埃隆·馬斯克所謂的政府效率部門（DOGE）的核心基本假設是：美國應該像創業公司一樣運營。到目前為止，這主要意味著混亂的解僱和急於推翻法規。但在2025年，沒有一份宣講材料不會過度使用人工智慧，DOGE也不例外。
人工智慧本身並不理所當然地值得被抨擊。它有真正的用途，可以創造實際效率。在工作流程中引入人工智慧本身並不inherently不當，尤其是如果你意識到並能夠管理其侷限性。然而，目前尚不清楚DOGE是否接受了這種細微差別。如果你手裡有一把錘子，所有東西看起來都像釘子；如果你能接觸到國家最敏感的資料，所有東西看起來都像輸入。
無論DOGE走到哪裡，人工智慧都緊隨其後。鑑於該組織的不透明性，關於它究竟如何使用以及在哪裡使用，很多仍然未知。但本週的兩個揭示顯示了DOGE的人工智慧野心是多麼廣泛——並且可能是錯誤的。
在住房和城市發展部，一名大學本科生被委託使用人工智慧找出HUD法規可能超出基本法律的最嚴格解釋。（機構傳統上在立法模糊時擁有廣泛的解釋權，儘管最高法院最近將這種權力轉移給了司法分支。）這實際上是人工智慧可以發揮作用的任務，它可以比人類更快地從大量檔案中綜合資訊。存在幻覺的風險——更具體地說，模型可能會生成實際上並不存在的引用——但無論如何都需要人類批准這些建議。從某種程度上說，這正是生成式人工智慧目前相當擅長的：以系統的方式完成乏味的工作。
然而，要求人工智慧模型幫助瓦解行政國家是有害的。（除了這個事實；這取決於你是認為低收入住房是社會公益，還是更傾向於"絕不在任何後院"型別。）人工智慧實際上並不"瞭解"任何關於法規或它們是否符合法規的最嚴格可能解讀，即使是經驗豐富的律師也會對此產生分歧。它需要被輸入詳細說明要查詢什麼的提示，這意味著你不僅可以影響裁判，還可以為他們編寫規則手冊。它也極其渴望取悅他人，甚至會自信地編造東西，而不是拒絕回應。
無論如何，這是最快的途徑，可以最大限度地削弱一個主要機構的權力，並有可能摻雜一些胡說八道。
至少這是一個可以理解的用例。同樣不能這麼說的是與DOGE相關的另一個人工智慧努力。正如WIRED週五報道的，一名早期DOGE招聘人員再次尋找工程師，這次是為了"設計基準並在聯邦機構的實時工作流程中部署AI代理"。他的目標是消除數萬個政府職位，用代理式人工智慧取代，並"解放"工人從事表面上"更高影響力"的職責。
即使你認為政府應該基本上由機器人運營，這裡的問題也更加明確。AI代理仍處於早期階段；它們遠未達到這種要求。它們可能永遠都不會。這就像是讓一個蹣跚學步的孩子操作重型機械。
DOGE並非首次向美國政府引入人工智慧。在某些情況下，它加速或重新啟動了早於它的人工智慧專案。總務管理局已經在內部聊天機器人上工作了數月；DOGE只是將部署時間表調到了荒謬的速度。國防部幾十年前就設計了幫助自動減少人員的軟體；DOGE工程師已經為自己的目的更新了AutoRIF。（社會保障管理局最近也引入了一個前DOGE聊天機器人，值得在此提及，只是為了讓你參考那個令人遺憾的培訓影片。）
儘管如此，即使是這些現有專案也反映了圍繞DOGE使用人工智慧的擔憂。問題不在於人工智慧本身。而是在後果可能具有毀滅性的情境中全速部署。問題在於圍繞哪些資料被輸入到哪裡以及使用什麼保障措施缺乏清晰度。
人工智慧既不是妖魔，也不是萬能藥。它在某些方面擅長，在某些方面不擅長。但DOGE正在將其用作達到破壞性目的的不完美手段。它正在透過提示走向一箇中空的美國政府，其基本職能幾乎不可避免地將不得不由——驚訝！——有關聯的矽谷承包商來承擔。
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