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"我不害怕計算機。我害怕沒有計算機。"
— 艾薩克·阿西莫夫
比爾·蓋茨預計，在未來十年內，人類將不再"在大多數事情上"被需要。
我們正在進入一個"免費智慧"的時代，他解釋說，所有領域的專業知識都將被商品化——最好的醫生和教師，例如，將是人工智慧。
"這非常深刻，甚至有點可怕，"蓋茨告訴《哈佛雜誌》，"因為它發生得非常快，而且沒有上限。"
聽前谷歌執行長埃裡克·施密特的說法更加可怕："在未來一年內，絕大多數程式設計師將被人工智慧程式設計師取代。"
他補充說，在五年內，我們將實現通用人工智慧，之後人工智慧將和任何領域的頂級專家一樣聰明——而在六年內，我們將實現人工超級智慧，單個人工智慧將比所有人類智慧的總和還要聰明。
"隨著這一到來，我們沒有語言來描述會發生什麼，"他警告道。
但現在還不用太擔心——這些仍然只是關於未來的預測，而正如約吉·貝拉告訴我們的，未來是出了名的難以預測。
而且，當前的證據表明人類不會被如此輕易地取代。
例如，Cursor的創始人本週表示，他開發的人工智慧程式碼編輯器現在每天正在編寫十億行程式碼。
這是很多——幾乎可以肯定比美國所有軟體開發人員編寫的程式碼總行數還要多。
然而，勞工統計局估計美國仍有至少160萬名軟體開發人員在職。
誰知道這是否會改變？
但如果人工智慧已經在編寫十億行程式碼，卻沒有對就業產生明顯影響，我懷疑這表明人類程式設計師仍有很多年的就業前景。
另一個跡象是：微軟Copilot的訂閱reportedly已經停滯了一整年——這表明Copilot確實是人類員工的"人工智慧夥伴"（正如公司推銷的那樣），而不是他們的替代品。
同樣，OpenAI報告稱ChatGPT現在有超過4億活躍的每週使用者——幾乎佔世界人口的5%！
但我仍然必須自己打出這份通訊。
大語言模型似乎也沒有搶走其他工作：一項學術研究報告稱，"我們發現人工智慧對就業的影響微乎其微，因為有抵消效應。高度暴露的職業面臨相對較低的需求，但由此產生的企業生產力提高增加了所有職業的整體就業。"
另一項研究發現，儘管大語言模型被廣泛採用，但"人工智慧聊天機器人對任何職業的收入或記錄工作時間都沒有顯著影響。"
所以即使是通訊撰寫者似乎目前也是安全的。
即使不是，我們可能會找到其他事情做。
本尼迪克特·埃文斯最近回顧了新技術導致就業增加而非減少的悠久歷史，舉例如打字機和加法機的發明："這對文職就業有什麼影響？人們僱傭了更多的職員。自動化加上傑文斯悖論意味著更多的工作。"
埃文斯透過指出傑克·萊蒙在《公寓》中工作的人力計算員的巨大樓層現已被單個電子表格取代來說明這一點。
但如今使用電子表格的人數遠遠超過曾經使用加法機的人數。
在某些地方，更大的擔憂是工作太多而人手不足：例如，希臘去年引入了六天工作周，原因是"人口萎縮和技術工人短缺"的雙重危險，正如《衛報》報道的那樣。
同樣，美國持續缺乏負擔得起的住房的部分原因是沒有足夠的人來建造它們。
當然，這可能會改變。
ChatGPT可能很快就能比我更快、更好地撰寫這份通訊——我不無憂慮地注意到，它在為我校對單個句子方面正在逐漸變得更好。
甚至建築工人有朝一日也可能擔心自己的工作。
美國銀行的分析師預測，到2060年，將有30億個人形機器人在地球上漫遊，從處理危險材料到照顧老人等各種工作。
然而，2060年還很遙遠，我們很可能（就像傑克·萊蒙）到那時已經找到更好的事情做了。
不過在此期間，讓我們透過檢視圖表來保持忙碌。
目前的情況：
[後續內容保持不變，只翻譯了開頭部分]只要我們保留所需的工作，我認為每個人都會感到滿意。
希望這就是市場告訴我們的。
祝週末愉快，親愛的智慧讀者。
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