Dune、Flipside、Transpose、Footprint 和 BigQuery 大比拼。
原文：The Race for Data Domination: An Evaluation of Today's Top Crypto Analytics Platforms
作者：Carson Brown
編譯 : Katie 辜，Odaily 星球日報譯者
封面：Photo by Shubham Dhage on Unsplash
本文彙總了我對 Dune、Flipside、Transpose、Footprint 和 BigQuery 五家鏈上資料分析平臺的研究，並對它們在加密生態系統中的定位和效能進行了測評。
五個我常用的鏈上資料分析平臺
Dune
- 特色：資料儀表盤功能
- 缺點：難從網站上直接獲取資料
- 資料查詢語言：V1—PostgresSQL | V2—Spark SQL
- 推特粉絲量：79.7 k
Dune Analytics 在採用和增長方面明顯領先。於 2018 年在挪威成立的 Dune，很早就意識到對可訪問的鏈上資料的需求，他們在牛市和熊市的輪迴中堅持構建，產生了特定的使用者基礎，並在 2022 年 2 月融資 6942 萬美元，估值達到 10 億美元。
Dune 主要專注於分析和資料儀表盤。如果你瞭解 SQL（資料庫管理系統）並熟悉加密貨幣，那麼通過 Dune 簡單的使用者介面可以在幾分鐘內輕鬆開始查詢、繪圖、儀表盤和共享資料。
儘管他們最近宣佈在 2022 年 9 月的 Dunecon 活動上釋出他們的 API，但在支援介面之外的分析方面，Dune 還有很多需要改進的地方。除非你想為 Dune Pro 每月支付 390 美元的費用來匯出 CSV 檔案，否則你只能請求訪問 API 的內測版本或等待完整的公開發行版本（根據他們的文件，預計在 2022 年 12 月，但價格尚未公開）。
Dune 還推出了 Dune V2，它利用 Apache Spark（分析引擎）處理更大範圍的查詢，並在使用者介面中支援跨鏈查詢。
Flipside
- 特色：ShroomDK（基於 NFT 的 SDK，可程式設計查詢訪問全面的區塊鏈資料）
- 缺點：瀏覽器內使用者體驗
- 資料查詢語言：Snowflake（推特開源的高效能 ID 生成演算法）
- 推特粉絲量：40 k
Flipside 於 2017 年在美國成立，與 Dune 一樣，在牛市和熊市輪迴中堅守。雖然 Flipside 也提供對加密資料和儀表盤功能的簡單訪問，但他們的重點是賞金和多鏈整合。Flipside 將賞金放在了網站的最顯眼之處，而 Dune 網站上的賞金一欄則比較低調。
Flipside 也一直是 ShroomDK*SDK 的創新者，它為任何持有 ShroomDK NFT 的人提供免費的 API 訪問他們所有的資料。ShroomDK NFT 可以像任何其他 NFT 一樣鑄造或購買，但每個 NFT 都繫結到一個 API Key，使用者可以使用該 API Key 查詢 Flipsides 資料。
Flipside 通過其 API 專注於賞金和可訪問性這一點這對於資料社群來說非常重要，但其使用者介面仍有很大的改進空間。雖然 Flipside 為儀表盤提供了一個強大的工具集，但其體驗卻遠不如 Dune，我見過的一些儀表盤比 Dune 的儀表盤更強大，但其介面和使用者體驗卻落後於前者。最重要的是，大型查詢會使瀏覽器卡頓。
Transpose
- 特色：低延遲
- 缺點：訪問舊的儲存查詢的途徑
- 資料查詢語言：Transpose SQL
- 推特粉絲量：3 k
Transpose 憑藉其獨特的使用者介面和索引器關注度掀起了波瀾。成立於 2021 年的 “小而年輕” 團隊專注於其 API。
Transpose 專注於其 API 和最新資料。該項目希望通過 API 的形式批量提供使用者可讀的區塊鏈資料，以解決開發者正面臨的資料訪問難題，進而推進整個 Web3 生態的開發效率。他們還專注於清晰的資料組織——按結算層、資產層和協議層組織表格。此外，沒有任何分析或繪圖工具，突出了他們關注 builder 而非分析師。
Transpose 顯然還很年輕，還有很多需要改進的地方，能夠輕鬆儲存和訪問查詢將是一個巨大的優勢。使用者介面看起來很酷，但因此會帶來一些不便。
Footprint
- 特色：支援的鏈數
- 缺點：使用者體驗
- 資料查詢語言：MySQL
- 推特粉絲量：12 k
總部位於新加坡的 Footprint Analytics 成立於 2021 年，同樣為加密資料分析師提供查詢、繪圖和儀表盤工具。他們的支援鏈的擴充套件列表使得從加密領域的多個參與者收集資料很容易，加上他們提供自己的研究結果和 NFT 系列。Footprint 還有一個付費 API，它具有多個定價層（包括免費），可以訪問所有資料。
在使用者體驗方面，Footprint 稍微落後於其他產品。雖然它們確實支援一些獨特的鏈，但其介面並不是很直觀。
BigQuery
- 特色：速度
- 缺點：不是加密原生產品
- 資料查詢語言：ANSI SQL
像谷歌這樣的公司也開始支援加密社群。谷歌 BigQuery 於 2011 年推出，是為快速查詢海量資料集而構建的，這體現在它們的效能上。BigQuery 的用例和意圖遠遠超出了加密領域，他們所擁有的加密資料龐大。當然，它首先是作為一個查詢引擎構建的，不提供其他引擎所具有的分析功能，如視覺化和儀表盤。此外，BigQuery 不提供任何特定於項目的解析資料，只提供諸如交易、區塊和日誌等核心協議資料。
鏈上資料分析平臺的效能
下面我將評估每個平臺的資料處理、最新區塊、連線速度和支援的鏈數。
資料處理
為了分析數字處理功能，我在所有平臺上執行了一個相似的查詢。該查詢只是返回 10 月 15 日至 10 月 22 日之間收到最多交易的前 100 個地址。每個平臺使用相同的時區，以確保得到它們在相同的時間段內的資料。
Flipside 與 BigQuery 的競爭令人印象深刻。從 Dune V1 到 Dune V2 的顯著改進也很有趣。但 Transpose 超時了，這可能是由於他們沒有優先順序分析。如果使用這些型別的查詢可以提高效能，對使用者來說將是一件好事。
最新區塊
接下來，我研究了每個平臺上的延遲。為此，我查詢了每個平臺上最新的以太坊區塊。我盡我最大的努力使這儘可能一致，然而，我不能在完全相同的時間執行這些所有平臺。
Transpose 的定位是索引器，而不是分析平臺。當我執行此測試時，Transpose 返回的區塊是當時最新的區塊。另一個需要注意的是，在兩個測試之間，Flipside、Dune V2 和 Footprint 沒有新的輸出。他們很可能會分割槽塊上傳資料，這意味著根據你的查詢時間，結果可能會有很大的差異。
連線速度
為了測試連線速度，我查詢了區塊 15833400 和 15833500 之間的所有區塊，並連線了這些區塊中的所有交易。對於所有的平臺，我記錄了它所花費的時間和返回的區塊行數。
Transpose 是最快的查詢，然而，輸出被限制。排在第二的 BigQuery 顯然是最快的，其次是 Flipside，然後是 Dune V2。Footprint 沒有區塊表格，所以我無法測試查詢。Dune V1 到 V2 進行了改進，但 Flipside 在效能上仍然超過了他們。
支援的鏈數
雖然這不是一個效能指標，但支援的鏈的數量也是使用分析平臺的使用者物件以及使用原因的主要驅動因素。我使用下面來自 @primo_data 的圖表來檢視誰支援的鏈最多。Transpose 沒有出現在原始推文中，它們目前只支援以太坊和 Polygon。
根據上表，以下平臺支援的鏈最多，依次為：Footprint（19）、Flipside（16）、BigQuery（13）、Dune（8）和 Transpose（2）。
總結
在整個分析過程中，各平臺都非常不同。考慮到不同的介面、優先順序和效能的可變性，對於我理想的分析工具，我得出以下結論：
- 共享分析結果（選擇 Dune）：如果你的目標是分享分析結果，Dune 無疑是你的最佳選擇。雖然沒有量化衡量，但他們的儀表盤工具比其他工具更好、更流暢。圍繞 Dune 的社群將其定位為合成和分享鏈上分析的首選平臺。
- 效能（選擇 Flipside）：在連線速度和資料分析兩方面進行評估時，Flipside 始終優於 Dune。儘管 Flipside 在 BigQuery 的競爭中表現不佳，但 Flipside 支援智慧合約的鏈和加密原生表格的龐大列表領先他人，Flipside 將繼續優先維護和共享以加密為重點的表格。如果傾向快速執行的查詢速度，那麼 Flipside 是你的不二選擇。
- 鏈延遲（選擇 Transpose）：儘管 Transpose 是新晉選手，而且只在以太坊上，但 Transpose 確實讓我震驚，因為它們從鏈中收集最新資料的速度之快。如果你是一個需要最新資料進行任何報告或視覺化的 builder，那麼應該嘗試一下 Transpose。
- 多鏈（選擇 Footprint 或 Flipside）：Footprint 和 Flipsite 可訪問更多的鏈。如果你要優先檢視更多的鏈，那麼 Flipside 或 Footprint 應該可以滿足你的要求。幾乎所有你關心的鏈都被他們覆蓋了。
隨著加密資料深度的不斷增長，我們可能會繼續看到新的參與者帶著自己獨特的用例和效能進入這個領域。在此之前需要注意的是，每個平臺都有自己的學習曲線，對於 90% 的愛好者來說，使用你最熟悉的平臺是最好的選擇。
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