I ran 27,068 high-precision quadratic quantile regressions on Bitcoin price data from the last 5 years.
It took 11 hours of continuous compute time.
What does this analysis reveal—and why does it matter?
This chart breaks down how consistent each quantile has been over time by 

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我對比特幣價格資料進行了27,068次高精度二次分位數迴歸分析，資料來自過去5年。

這個過程持續耗時11小時的計算時間。

這項分析揭示了什麼，為什麼這很重要？

這張圖表分解了每個分位數隨時間變化的一致性情況

12月18日，在總理主持召開的重要會議上，越南區塊鏈協會主席潘德忠先生就越南區塊鏈網絡（Viet...）的實施情況作了直接報告。

VNeID開始集成區塊鏈技術。

原創 | Odaily 星球日報（@OdailyChina）
作者 | Asher（@Asher_ 0210）
12 月 17 日，預測市場平臺 predict.fun 的創始人 dingaling 在 X 平臺發文宣佈，平臺已正式開放，並向 BNB Chain 上的 Meme 交易者、Aster 參與者、及各預測市場活躍的用戶空投了初始積分。
與 Polymarket、Kalshi 等傳統預測市...

手把手帶你參與獲CZ支持的predict.fun

日本央行官方將基準利率上調至 30 年來的最高水平，標記世界第三大經濟體的貨幣政策迎來了一個重要的轉折點。

日本繼續上漲利率，達到30年來的最高水平。

This is one of four major analyses I am conducting to obtain the best possible baseline for modeling the upper quantiles.
I will use machine learning to model the decay function of the upper quantiles relative to that baseline.

這是我正在進行的四項主要分析之一，旨在獲得用於建模上分位數的最佳基線。
我將使用機器學習來建模上分位數相對於該基線的衰減函數。

I removed five years of data from the dataset, then incrementally added 10-day slices, running a quadratic quantile regression across all quantiles after each addition until the full dataset was restored.
I repeated the same procedure with 30-day and 90-day increments.

我從數據集中刪除了五年的數據，然後逐步添加每 10 天的數據片段，每次添加後對所有分位數進行二次分位數迴歸，直到恢復完整的數據集。
我以 30 天和 90 天為增量重複了相同的過程。

Notice how the 97 to 99.9 quantiles curve (decay function) is pretty stable.
Once we identify the ideal decay function, this quantile range can be modelled pretty reliably.

請注意，97 到 99.9 分位數曲線（衰減函數）非常穩定。
一旦我們確定了理想的衰減函數，就可以非常可靠地對這個分位數範圍進行建模。

All this analysis was done with hourly data since July 17, 2010—130,000 data points—removing up to 5 years and then adding them back in 10-day, 30-day, or 90-day increments.

所有這些分析都是根據 2010 年 7 月 17 日以來的每小時數據（130,000 個數據點）進行的，刪除最多 5 年的數據，然後以 10 天、30 天或 90 天的增量將其添加回去。

In essence, these tests identify the quantile whose curve is flattest (i.e., exhibits essentially zero curvature) and has remained reliably flat over the past five years.
Next, we run a linear quantile regression at that quantile and assess both the stability of the slope and

本質上，這些檢驗可以確定曲線最平坦（即曲率基本為零）的分位數，並且該分位數在過去五年中一直保持穩定平坦。
接下來，我們在該分位數上運行線性分位數迴歸，並評估斜率的穩定性和