微軟 Build 2025 盛大展開!執行長 Nadella 與黃仁勳、Altman 與馬斯克大談 AI 發展

微軟 (Microsoft) Build 2025 開發者大會於 5/19 盛大展開,其中執行長 Satya Nadella 也與輝達創辦人黃仁勳、OpenAI 執行長 Sam Altman、以及 xAI 創辦人馬斯克輪番對話。同時揭示一段驚人現實,那就是:「 AI 已經從實驗室,正式走入生活與辦公場所,甚至能幫忙加班寫程式、幫企業接客服,還要遵守倫理不能胡說八道。」

AI 工廠取代傳統資料中心,黃仁勳:最強黑科技就是 AI 電腦

黃仁勳率先表示,兩年前與微軟合作,在 Azure 雲端平台上打造全球最大 AI 超級電腦。如今性能飆升 40 倍的新一代 Grace Blackwell (GB200) 已正式量產,象徵 AI 超級電腦已成為現在最強「黑科技」。

「不要等四年才換一批設備,現在每年都該升級。」黃仁勳強調。

他還指出 AI 工廠已經取代傳統資料中心,透過:

  • GPU 串接
  • 記憶體優化
  • 進階冷卻技術

不只讓效能爆衝,還能年年升級。

軟體成長線獲利關鍵,舊晶片也能靠軟體發揮新戰力

黃仁勳強調,即使像 Hopper GPU 這種舊型晶片,透過軟體更新,依然可以大幅提升運算效率。他舉例:

  • 即時批次處理 (In-flight batching):把多個運算任務在不排隊的情況下同時送進 GPU,加快處理速度。

  • 推測解碼 (Speculative decoding):預測可能的答案並提前運算,減少等待時間,加速 AI 推理過程。

而這些技術不需要更換硬體,只要升級軟體就能讓舊晶片跑得更快。微軟執行長 Nadella 也在最後談到:

「不用花錢買新設備,只要靠軟體升級,就能把現有硬體的價值放到最大,這才是划算的投資。」

Codex Agent 開啟 AI 共事時代,Sam Altman:AI 也可獨立接案

Altman 在訪談中宣布全新 Codex Agent 上線,這次不只補全語法,還能:

  • 獨立修 bug
  • 建功能
  • 解釋代碼
  • 也是能同時處理多項任務的智慧代理

他直言:「AI 不只是助手,而是能獨立接案的好同事。」

大談開發工具 30 年進化史,從 CLI、Copilot 再到 Codex Agent

以下是 Altman 所說的開發工具進化史:

Altman 表示,未來模型發展會聚焦在三件事:

  • 更容易使用,能自動決定最佳解法。

  • 支援多模態輸入,像是文字、語音、圖片。

  • 與工具深度整合,讓開發流程更順暢。

AI 發展相當快速,一年前發表的最新產品可能半年後就落伍。Altman 也向開發者喊話:「越早投入,回報越大。」

AI 需服從第一性原理,馬斯克:AI 推理要像物理學家一樣思考

馬斯克受訪時宣布,Grok 將升級至 3.5 版,先前的設計概念是讓 AI 推理模式更接近「物理學家思維」,從最基礎的自然法則出發,逐步建構邏輯。

他直言:「AI 的推理和判斷,不能脫離物理世界的基本邏輯。」只要違反,那就是錯的。

努力讓 AI 與現實接軌,馬斯克:同仁對 Grok 相當滿意 

馬斯克強調,假設 AI 要在現實世界中順利運作,就必須具備和現實接軌的能力。代表不論是自駕車還是人形機器人,只有在遵守物理規則下做出合理行為,才有實用價值。

目前 Grok 已應用於特斯拉 (Tesla) 與 SpaceX 的客服系統,被自家同仁形容為永不抱怨、相當禮貌的 AI 同事,明顯提升顧客滿意度與處理效率。

多模態結合多代理,Grok 邁向 AI 協作架構

馬斯克透露,Grok 的下一步是整合語言、視覺與行動能力,並與其他 AI 協作,組成多代理人系統 (Multi-Agent System),未來應用將涵蓋:

  • 特斯拉 (Tesla) 自駕系統

  • Optimus 人形機器人

  • SpaceX 太空任務輔助系統

馬斯克最後呼籲開發者多加使用 Grok 並提供回饋,更強調社群回饋是加速 Grok 成長的動力。

三巨頭勾勒 AI 新定位,微軟打造完整 AI 生態系統

從黃仁勳的 AI 工廠、Altman 的 Codex 代理再到馬斯克的物理推理模型,這三場對談,描繪出一個共同願景:

「AI 將不再只是輔助工具,而是成為可協作、可部署、可執行的實體平台。

而微軟不只是提供工具,而是打造一整套從模型、訓練、部署、整合、治理到開放生態的完整系統,讓開發者能從寫程式轉向創建 AI 代理人,真正參與下一個 AI 黃金十年。

風險提示

加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。

方舟投資 (ARK Invest) 創辦人 Cathie Wood 於今晨 5/20 受訪談論目前美國經濟、AI 與生技創新,也警告傳統產業若不擁抱 AI 科技,恐怕離淘汰不遠。其中她相當看好 Palantir、Coinbase、Roku 等科技股,但她也提到:「目前市場太過集中於 AI  基建,但實際用 AI 來創新應用的產業像是生技與醫療,才是真正的大黑馬。」

4/2 解放日轉折:美財長 Bessent 接手、非關稅壁壘鬆綁

Wood 率先表示,4/2 關稅解放日雖說一度讓市場陷入混亂,但隨著財政部長 Scott Bessant 接手談判、非關稅壁壘逐步鬆綁,市場情緒開始轉向。

其中她也引用英國去除技術性障礙,開放美國牛肉與乙醇進口。她所說的「非關稅壁壘」大致包括:

  • 對美牛的食品安全標準、激素限制
  • 對美國乙醇的碳排規範、生產認證

  • 配額、行政審查、技術標準限制等

這些限制若逐步鬆綁,的確等同「實質減稅」,因為廠商不需要再花大錢去符合這些進口門檻或被迫退出市場。Wood 更指出,這次談判核心:

「在於降低不合理的貿易障礙,也可說是一種間接的減稅與市場自由化。」

減稅能拯救財政赤字?Wood 稱搭配經濟成長,不一定加重赤字

面對美國財政赤字不斷膨脹,Wood 對此表示:

  • 過去川普把企業稅從 35% 降到 21%,造成不少爭議
  • 但企業稅收總額反而從 2000 億增加到 5000 億美元,顯示減稅能刺激經濟回暖
  • 因降稅後企業願意回美國設廠、加大投資,不再想盡辦法避稅、把錢轉去海外。

她也樂觀看待 AI 帶動的產能成長,認為未來 GDP 成長可能遠高於預期:

「不是削減開支,而是靠科技創新來填補赤字缺口。」

美國創新力能否持續?關鍵在科技與政府效率

Wood 指出,美國先前因拜登 (Joe Biden) 政府對數位資產太保守,差點把創新趕走。但現在因 AI 等新興技術帶動下,許多創新人才與業者正重新回到美國。

她強調目前:

「AI 訓練成本每年下降 75%,推理成本甚至下降 85% 到 95%,能讓創新門檻大幅降低,進而刺激 AI 發展。」

她還指出:

  • AI 數據分析軟體供應商 Palantir:以先進的數據整合與分析工具協助美國國防部。
  • 美國食品藥物管理局 (FDA):採用 AI 系統進行診斷淘汰傳統動物實驗。

表明這些都是「科技提升政府效率」的實際案例。

生物科技、數位資產、資料科學等創新股,正要起飛

Wood 受訪也表明以下創新股是被低估的,像是:

  • CRISPR Therapeutics:用基因編輯技術治療鐮刀型貧血症

  • Palantir:目前積極協助美國防務。

  • Coinbase:正受惠於數位資產市場回暖。

  • Roku:成為智慧電視作業系統主力。

  • Twist Therapeutics:開發血液檢測工具,可望提前發現癌症。

她強調,ARK 投資這幾年面臨估值壓力,如今估值已回到接近市場均值,創新股的超跌正是買點。

生技創新是 AI 最大受益者,傳統製藥產業小心被淘汰

Wood 認為,生物科技產業會是 AI 最大受益者。她表示 AI 能協助:

  • 藥物研發時間從 13 年縮短到 8 年。

  • 提前偵測病發風險,從病後治療轉為病前預防。

  • 一次性療法取代長期服藥,例如基因編輯技術 CRISPR,有機會取代大家常吃的降膽固醇藥 (Statins)。

但她也提醒,傳統製藥公司若不擁抱 AI 與基因科技,很容易被新創生技業者取代。

AI 投資熱潮須小心泡沫化,生技醫療才是 AI 最大受惠者

訪談最後,Wood 也向大家提醒得小心 AI 投資熱潮。她表示:

「當資金大量湧入某個產業領域後,可能會連帶升高泡沫化風險。」

她認為目前市場太集中於 AI 基建,像是數據中心與晶片商,反而忽略真正會應用 AI 產生革命性變化的生技與醫療產業。

風險提示

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