關於構建人工智慧公司，市面上有很多討論和聊天，但關於如何構建的實際知識卻很少。我想在這篇文章中概述我們為新產品線所做的工作（接續我上一篇關於停用分析產品的文章）。讓我們開始吧！即使你認為你知道接下來會怎樣，你可能也猜不到，所以請務必仔細閱讀！
上下文101
大多數人過於關注"提示工程"。在人工智慧世界中思考問題時，這是為時過早。上下文是首要的。但是，在構建系統時，你必須系統且深思熟慮地考慮：
- 上下文存在的位置
- 完成任務所需的上下文數量
- 允許傳輸上下文的流程
我希望從建立新公司/產品的角度來撰寫這個系列，對於任何業務來說，最重要的上下文就是業務上下文字身！
你可以使用任何框架，但我發現下載類似商業模型畫布這樣的東西，它包含了任何業務都應該嘗試回答的基本問題。
現在，你已經填寫並希望深思熟慮地完成了所有上下文，可以將填寫好的畫布截圖/儲存到ChatGPT，並使用簡單的提示，如：
提取此畫布中的所有資訊。用markdown格式構建，每個框作為標題，確保以更完整的句子提取所有卡片。
這個輸出基本上會給你一個相當長的文字輸出，這就是你的原始上下文。
現在，大多數人都會犯錯，他們要麼將此上下文留在ChatGPT中，要麼在同一個聊天中不斷新增。這就是上下文消失的方式。相反，我們將採取不同的做法。
你的上下文倉庫還可以成為工程師記錄業務團隊想要了解或市場/銷售團隊需要訪問的技術假設的寶貴場所。關鍵是你需要建立一種圍繞程式碼優先上下文的共享文化（不使用谷歌文件或Notion）！
結語
我可以繼續講下去，但我認為這對於本系列的第一部分來說已經足夠了。我想在這篇文章中展示的是，你如何可以在不同的媒介/平臺之間構建、轉換和重組上下文，以發揮每個平臺的優勢。在人工智慧領域，瞭解適合的工具至關重要，對手頭可用工具有良好的把握同樣重要。如果你之前從未使用過git或Windsurf，我建議你儘快改變這一點。
我在這次人工智慧轉型中的一個關鍵認識是，你需要一種百分之百的人工智慧原生文化。如果沒有完全的支援，並且沒有人在空閒時間探索這些內容，你將很難建立這樣的新型強大系統。這種掙扎是真實存在的，我在進行招聘面試時發現，這是一個極其難以招聘的新標準。使用程式碼編輯器、學習git等可能會讓人感到非常不適，許多人可能仍然認為"這個人工智慧只是一個流行趨勢"或"為什麼要使用一個60%的時間出錯的東西"。這些人將抵制這些新的工作方法。
有一種全新的公司建設方式，能夠執行這種方式的回報是巨大的。希望這能幫助你在自己的旅程中前進。
