週末仔細拜讀了 @SaharaLabsAI 聯創Sean @xiangrenNLP 最近的專訪，裡邊有很多關於AI+web3深度思考的內容，我再圍繞裡邊的精彩觀點，談談自己的看法： 1）Sahara AI抓住了一個被忽視的"時間窗口" Sean提到現在AI發展面臨資源、人才和數據獲取能力的集中化問題，少數大公司掌握了訓練更大模型的關鍵要素。我覺得這個判斷擊中了要害。 當前市場都在追逐AI Agent的應用層創新，但Sahara AI卻選擇在更底層做"生產關係重構"。怎麼說呢？這個時機選擇很巧妙。現在的AI產業確實存在一個矛盾：技術能力越來越強，但參與門檻卻越來越高。數據、算力、人才的集中化趨勢愈演愈烈，這反倒給了區塊鏈"降維打擊"的機會。 Sahara AI本質上是在用Crypto的分佈式協作思維，去解決AI產業的壟斷化問題。這個切入角度比單純做AI+Crypto的應用層要深刻得多，某種程度上也更有想象空間。 2）"鏈下計算+鏈上信任"的技術路徑 Sean強調了"鏈下計算+鏈上信任"的技術架構，通過TEE技術實現AI的鏈下運行和鏈上存證。我認為這個技術思路相當現實，也很聰明。 相比那些試圖把所有AI計算都搬上鍊的項目，通過TEE實現可信執行環境，然後用鏈上智能合約處理確權和分潤，這種混合架構既保證了性能，又實現了去中心化。其實就是各取所長。 這個路徑的關鍵洞察在於：不是要重新發明AI，而是要重新定義AI的所有權和價值分配。技術上的務實，讓商業模式的創新成為可能。 3）數據確權對AI產業鏈的重塑 Sean提到要通過智能合約自動、透明地將收益分配給所有參與者，建立真正的"去中心化生產關係"。 我覺得最有意思的是Sahara AI對數據價值的重新定義。傳統模式下，數據標註者、模型訓練者的貢獻往往是"一次性買斷"，但Sahara AI要讓他們從AI應用的長期成功中持續獲益。換句話說，要把"打工者"變成"合夥人"。 這種模式一旦跑通，可能會徹底改變AI的價值分配邏輯。想象一下，如果每個數據貢獻者都能從使用其數據的AI應用中獲得分潤，那整個AI產業的激勵機制就會發生根本性變化。這可不是小打小鬧的改進，而是對整個行業利益結構的重構。 4）DeAI存在的挑戰 Sean提到相對於完全依賴AI生成數據，未來應該是"AI與人類協作"，人類處理AI難以覆蓋的長尾場景。這個觀點確實有前瞻性，因為AI模型再強大，也會有處理不了的邊緣用例，而人類的創造性和情境理解能力恰好能補足這個短板。 但話說回來，Sahara AI面臨的最大挑戰也在這裡：去中心化的數據標註和模型訓練，能否在質量和效率上與中心化方案競爭？畢竟，微軟、谷歌們之所以能訓練出強大的AI模型，很大程度上依賴其集中化的資源調配能力。分佈式協作的理想很美好，但能否在現實中戰勝集中化的效率優勢，還需要時間驗證。 以上。 總的來說，Sahara AI選擇的這條路徑，可能是當前DeAI賽道中最有"根本性變革"潛力的方向。因為，它並不是在現有遊戲規則下做增量創新，而是試圖重寫遊戲規則本身。成功概率未知，但一旦成功，影響力會是顛覆性的。 換句話說，之前我們一直思考現有鏈如何適配和承載AI，可是否思考過先從鏈架構上出手重構呢？某種程度上，未來會有以太坊智能合約鏈之外的其他新Crypto物種也未可知。畢竟，當技術範式發生根本性變化時，基礎設施往往也會隨之重塑。 twitter.com/tmel0211/status/19...