蘋果年度開發者大會 (Apple WWDC) 於今晨 6/10 盛大展開,由執行長庫克 (Tim Cook)、軟體部門主管費德里吉 (Craig Federighi) 領軍,帶領大家一同揭曉頻果最新系統改版及技術創新。
這次發表會長達一個多小時,其中有許多亮點。像是蘋果系統 iOS 26 等一系列命名與系統更動,再到「Liquid Glass」的動態感測介面,以及最受矚目的 「Apple Intelligence」裝置端 AI,不只深度整合到各個裝置,更主打裝置端運算和隱私保護。
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Toggle裝置端 AI「Apple Intelligence」正式登場
由費德里吉率先介紹自家打造的「Apple Intelligence」裝置端 AI,最大賣點就是「本地運算」和「隱私保護」,不必把資料上傳到雲端也能進行。
所有開發者都能利用新的 Foundation Models 框架,並使用裝置上的大型語言模型打造 App,像是 Kahoot 就能根據用戶的筆記內容自動生成考題。更強調不需額外支付雲端 API 費用也可享用功能。

「Liquid Glass」介面亮相,可動態感測用戶畫面
設計副總裁戴伊 (Alan Dye) 緊接著介紹全新的設計介面,也就是「液態玻璃」(Liquid Glass)。他表示,它會動態感測用戶當下所使用的內容,來自動調整光影與外觀,讓畫面更有生命感。
戴伊表示,相機與照片 App 也有添加新設定,其中特別的是能夠把 2D 照片轉為 3D 照片的新穎功能,能夠讓用戶剪輯回憶影片時更有臨場感。

iOS 26 系統統一命名,主打 AI 結合日常應用
這次蘋果也將自家系統 iOS 命名規則統一,改用「26」作為系統版本編號以呼應年份,和 macOS、watchOS 接軌,想展現出更一致的跨平台整合策略。
iOS 26 主打 AI 結合日常應用,例如電話 app 會自動將語音留言生成摘要,並判斷陌生來電,訊息 app 加入 Apple Cash 即時轉帳,以及將 AI 即時翻譯整合進訊息、FaceTime 和語音通話,讓用戶溝通更加順暢。

其他自建 App 也同步導入 AI,像是錢包 App 支援數位身分證,可同時整合航班、機票與行李追蹤。CarPlay 加入小工具、快速訊息回覆與車輛控制,幫助用戶藉由 AI 處理生活大小事。

跨平台再進化,從手錶、電腦到 VR 全面升級
Apple Watch 的 watchOS 26 採用全新「液態玻璃」介面,提升畫面質感。而新功能 Workout Buddy 可以根據用戶的運動紀錄,透過 Apple Intelligence 給出加油鼓勵和個人化建議。用戶只要輕輕甩動手腕,就可以快速調整音量,推播通知也會根據環境音來自動調整。

而電腦系統 macOS Tahoe 26 主打介面簡潔透明、資料夾可更換顏色並加上 emoji,讓操作更個人化。Spotlight 升級後,也可依照用戶習慣與當前活動狀況,來進行排序。電話 app 也正式登陸 Mac,能夠與 iphone 同步連動,自動化處理工作流程。

visionOS 26 則強化 VR 裝置的使用體驗,支援多人共享虛擬空間、遊戲混戰以及同步觀看影片,也支援 Sony PlayStation VR2 控制器與 Adobe 空間影片剪輯。還可以創建用戶專屬的虛擬人物來遠距互動。

WWDC 未掀起市場興趣,開幕當天股價一度下跌近 2%
雖說 WWDC 推出了不少將自家平台與 AI 結合的新穎功能,但並未帶動股價上漲。 開幕時,當日股價還下跌 1.21 %,每股收盤價為 201.75 美元。

風險提示
加密貨幣投資具有高度風險,其價格可能波動劇烈,您可能損失全部本金。請謹慎評估風險。
在這個高 TPS、低手續費已成標配的年代,僅靠打造一條全新公鏈已無法打動用戶與建設者。如今,加密世界的開發者們正轉向一條全新的生存法則:「先打造一個超級應用,再將其平台化成一條鏈」。這股「App-First」浪潮正悄悄改寫區塊鏈的發展邏輯。
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Toggle沒 App 的鏈,只是一條冷清的高速公路
Four Pillars 研究員 Ponyo 近日發文,從 Hyperliquid 與 Abstract 切入,試圖證明「真正的主機,必須有玩家愛的遊戲。」
他指出過去十年,許多區塊鏈專案都以建構 L1/L2 等「通用型基礎設施」為核心,希望開發者和用戶自然湧入。但如同前微軟執行長 Steve Ballmer 所說:「平台若沒有應用,終究會陷入泥沼。」
正如 Office 成就了 Windows、Outlook 撐起了 Exchange Server,一條鏈若沒有自家招牌應用,便難以啟動網路效應。
今天每條新鏈都自稱速度更快、手續費更低,但這種技術宣傳早已麻木市場:
沒有殺手級 App 的鏈,就像沒有遊戲的遊戲主機,即使效能再強,也無人問津。
路線二選一:先做產品,還是先做平台?
資深研究員 Hasu 對此將當前區塊鏈專案的開發策略分為兩條路:
路線一:打造技術層面「10 倍」創新,例如突破性的架構或共識機制,但這類突破越來越罕見。
路線二:先做出一個超成功的應用,然後將它平台化為區塊鏈,接著將生態完善化。
Hasu 認為第二條路不僅門檻較低,更能有效打破冷啟動困境:
從一開始就擁有用戶與需求的應用,能夠反向推動鏈的採用與成長,也更容易聚焦於產品市場契合度 (PMF),而非僅僅協議市場契合度 (Protocol-Market Fit)。
(寫在 ABCDE Capital 退場後:當 VC 相繼下班,加密還有值得 Build 的未來嗎?)
網路效應啟動器:自建應用才是破局關鍵
一款熱門應用不僅能吸引用戶,更是區塊鏈啟動「網路效應飛輪」的點火器。用戶會來找應用,開發者則會跟著用戶走,而非相反。更重要的是,自建應用讓開發團隊可以專注解決單一問題,避免陷入「搭好基礎建設等人來用」的虛耗循環。
此外,應用與鏈共存還能帶來「共生效應 (co-location effect)」:
當你的招牌 App 吸引了大量使用者與資金,其他相似類性的應用也更願意部署在同一條鏈上,形成整體生態擴張。例如一個強勢的 DEX,就能成為其他借貸或收益協議搶進的理由。
而當開發團隊率先打造第一手應用,也會讓社群與其他開發者更有信心加入生態,而不是屆時僅靠資助或獎勵來吸引外部貢獻者。
最佳案例:Hyperliquid 與 Abstract 領跑 App-First 模型
在這股 App-First 潮流中,Hyperliquid 是最具代表性的成功案例之一。這個高性能永續合約交易所 (Perp DEX),採用自建 L1,將交易撮合與自有鏈深度整合。

上線以來,該平台日交易量已達幣安的 11.2%、Bybit 的 24.1%、OKX 的 22.1%。目前 DeFi TVL 以 15.4 億美元水準,在所有 L1 中排名第九。
(我們正走向後 Hyperliquid 世代嗎?從流動性與風險拆解去中心化交易所發展)
另一邊,主打 Web3 遊戲入口的以太坊 L2 擴展方案 Abstract ,則從「Portal App」起家,整合社群帳號登入、直觀 Gas 支付與統一錢包系統,至今已推出 33 迷你遊戲、吸引逾 200 萬用戶、完成 7,600 萬次交易。其策略清晰:「先讓用戶玩得開心,再慢慢將遊戲變成平台。」

這些專案不僅證明 App-First 策略可行,更顛覆過去開發路徑的預設:「不一定要先有鏈,才能有產品。」
Web3 的微軟與蘋果會從產品開始誕生
當年微軟與蘋果的崛起,是建立在基礎硬體成熟之後的應用大爆發。同樣的故事也將會在加密世界重演。今日的鏈上基礎設施已相當成熟,L2、DA 層、ZK 技術應有盡有,未來的關鍵已不在於再造一條技術更好的鏈,而是誰能率先交出「真正好用又好玩的殺手級產品」。
(還 BUILD 嗎?加密基礎設施氾濫的背後,產業的弱勢及挑戰是什麼?)
真正的下一代標準,不再是只做 infra 或只做應用,而是兩者合一的強力組合:「先用 App 吸引用戶,再用鏈圈住生態。」
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日前以太坊基金會轉發 Base 鏈上 AI 代理啟動平台 Virtuals Protocol 貼文,暗示雙方將展開合作。據了解首個合作專案 UndercoverIRIS 就與以太坊基金會執行董事 Tomasz Stańczak 領導的 Nethermind 合作。UndercoverIRIS 是由 AI 驅動的 Web3 智能合約審計代理,由以太坊核心團隊提供技術或許能打破幣圈 AI 代理都是炒作,沒有落地使用場景的窘境。若代幣達 1 億美元,預估收益超過 500 倍。
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ToggleIRIS 背後的 Nethermind,由以太坊執行董事領導
據了解以太坊與 Virtuals Protocol 首個合作專案會是 IRIS (UndercoverIRIS),IRIS 背後是以太坊上開發者及研究員社群 Nethermind,也讓。IRIS 是由 AI 驅動的 Web3 智能合約審計代理,掃描智能合約,識別漏洞,並提供可行的補救措施。
(台灣開發者王筱維出任以太坊基金會共同執行董事,核心開發者 Danny Ryan 回歸)
IRIS 背後的 Nethermind 或許對非開發者來說很陌生,但該團隊創辦人 Tomasz Stańczak 正是以太坊核心成員。三月份以太坊基金會宣布台灣區塊鏈專家王筱維(Hsiao-Wei Wang)與 Tomasz Stańczak 將擔任共同執行董事。
若 IRIS 達 1 億美元,預估收益超 500 倍
據了解 IRIS 代幣由 Virtuals 的 Virgen 積分制度啟動,認購程序可以參考先前報導。代幣將在以太坊主網上啟動,50% 代幣給以太坊社群,沒有團隊代幣份額。預售參與者同樣會以大約 20 萬美元估值認購 $IRIS,如果 $IRIS 市值達 1 億美元,有 500 倍收益。
(拆解 Virtuals 積分制度:散戶友善丶鼓勵長期持有丶壓低發行估值創造上漲空間)
另外根據 @ethermage 貼文,Virtuals 團隊正在嘗試支援以太坊 L1 上的 AI 代理,他表示一樣是 EVM,但 Layer 1 和 Layer 2 的社群和資本的風格完全不同。
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InfoFi 賽道進入戰國時代,Kaito丶Cookie丶BubbleMap 競爭進入白熱化。而 Mirra AI 關注度相對較低,或許這個 InfoFi 結合 AI 模型訓練的專案也有埋伏的空間,Mirra AI 是利用社群平台 (像是 X) 來訓練 AI 的專案。有品質的內容創作者以及尋找優質內容的球探都能從中獲取積分。Mirra AI 的得分規則強調真實內容創作,而非將白皮書換句話說,或 AI 產出的內容。
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ToggleMirra AI 利用社群平台訓練 AI 代理
Mirra AI 是利用社群平台 (像是 X) 來訓練 AI 的專案,簡單來說可以分為 Creator (內容創作者) 及 Scout (球探) 兩個角色。在推特上找到優良的創作內容,可以在留言區標註 @MirraTerminal。這時 Mirra 將進行內容驗證,這步驟相當於提交 AI 訓練資料,貢獻數據,使 AI 變得更聰明。完成驗證後創作者及球探都會獲得積分,要注意的是需要連結 X 帳號才能領取積分。
作為內容創作者,你創作的內容成為了訓練 AI 的一部分。當你的見解得到驗證時,還能獲得積分。在 Mirra 積分足夠普及的情況下,積分排行榜也代表了誰是公認的思想領袖。對於球探的角色來說,你決定了人工智慧學習什麼內容,同樣可從中獲取積分。Mirra AI 就是藉由這種方式來構建去中心化 AI,目前首個訓練案例是 Mirra Agent,並且似乎有訓練其他代理的可能性。
Mirra 喜歡能提供思考空間的內容,並且是由真實的人寫的
Mirra 創辦人 Lester 在推特上分享獲得積分的過程,整體來說內容偵測分為兩次,第一次是當球探在貼文標記 Mirra,將掃描球探的內容和帳戶。如果偵測到 (疑似為機器人、ChatGPT 內容、垃圾郵件、黑名單關鍵字),將直接忽略該球探的請求。第一次偵查過關時將顯示:「內容已被偵察。正在評估中」。
第二次偵測 Mirra 將對內容給出分數,雙方都能在系統拿到積分,但雙方分數不盡相同。Mirra 同樣也可能給出「您的內容未通過偵測」的訊息。
Lester 也解釋了評分準則,一般來說要取得分數要滿足:
- 相關主題。
- 有用的資訊。
- 可操作性。
- 基於事實。
- 分享個人觀點。
- 批判性思維。
- 有趣丶尖銳的幽默 (Mirra 喜歡黑色幽默、俏皮的表達)。
- 原創性內容。
同時盡量避免:
- 類似 ChatGPT 的寫作。
- 沒有主見。
- 缺乏批判性思維。
- 低品質的靠嘴嚕 (大部分 kaito yappers 只是重寫了專案的白皮書)。
- 一般性意見。
- 過度使用表情符號。
- Hashtag。
- 在貼文中提及過多帳號。
- 過於技術性的內容。
簡而言之,Mirra 喜歡那些讓在閱讀時能好好思考的內容,並且是由真實的人寫的。
不過在鏈上聲譽平台 ethos 上,也有用戶對 Mirra AI 表達負面看法。
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