構建AI經濟基石:AI如何重塑穩定幣格局?

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PANews
06-13

作者:0xJeff

編譯:Tim,PANews

穩定幣是加密領域有史以來最重要的基礎設施。若沒有穩定幣,我們將無法擁有穩定的計價單位供投資者暫時存放資產(建立中心化交易所、去中心化交易所、永續合約、貨幣市場以及其他所有垂直領域都將變得舉步維艱)。

構建AI經濟基石:AI如何重塑穩定幣格局?

穩定幣正迎來快速普及期,在2023至2025年期間,穩定幣總供應量、交易量和週轉速度(指穩定幣交換頻率)均呈激增態勢,尤其在支付和跨境交易等領域表現尤為突出。

不僅如此,我們還看到監管法規更為清晰、機構對穩定幣的採用更進一步:例如支付公司Stripe在全球101個國家推出穩定幣金融賬戶;法國興業銀行計劃發行美元穩定幣;美國銀行、摩根大通、花旗集團和富國銀行等大型銀行正在計劃聯合發行穩定幣;多家大型企業正探索使用穩定幣支付以降低Visa和萬事達卡的交易費用;以及更多相關動態。

Circle的首次公開募股近期大獲成功,也掀起了新一波穩定幣熱潮,帶動更多利益相關方入場。

隨著傳統金融的深入應用,人工智能領域的穩定幣創新也在推進,旨在解決服務提供方和用戶在Web3人工智能生態中面臨的挑戰。

第一重挑戰

儘管AI團隊通常將AI代幣設計為AI生態系統的核心組成部分(涵蓋支付、治理、功用等),他們卻更願意將資源集中在AI產品研發上,而非去中心化金融領域。

例如:

  • Virtuals利用他們的VIRTUAL、AGENT 流動性池,雖然這有助於為他們的VIRTUAL代幣實現良好的價值累積,但同時使得Agent團隊和LP難以提供流動性(因為存在無常損失問題)。
  • Aethir使用$ATH作為計算服務支付方式,這雖然能為代幣創造強大的飛輪效應,但同時也帶來了支付單位價格波動的問題。
  • Bittensor向礦工、驗證者和子網所有者支付dTAO(子網代幣)➔ 參與者必須出售子網代幣換取穩定幣以維持運營資金。

雖然這兩個例子都可以成為AI代幣的良好飛輪,但它們也會阻礙部分關鍵參與者參與,因為設計本身會引發市場波動。

(順便提一下,剛才提到的這三個案例屬於優秀典型,現在很多AI團隊的代幣設計都非常糟糕,尤其是那些"公平啟動"的項目)

代幣數量增長加之設計不甚理想,導致市場流動性稀薄,使得DeFi生態應用難以構建於其上。

應對這一挑戰的項目

Maitrix:AI穩定幣層

Maitrix推出針對各生態系統的超額抵押人工智能原生穩定幣(AI USD),將原本波動(但高產出)的人工智能經濟,轉變為具有可預測性、可組合性和活力的經濟體系,通過人工智能原生穩定幣實現。

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​​Maitrix的關鍵組成部分​​

用戶通過CDP存入AI代幣及其衍生資產(流動性質押或已質押的AI代幣)來鑄造和銷燬AI USD。

  • 穩定幣發射平臺:人工智能項目可使用原生代幣及其衍生品創建專屬AI穩定幣
  • Curve ve(3,3)模式激勵:MAITRIX代幣通過投票託管機制(ve)實施治理、轉移代幣排放方向,並採用與ve(3,3)機制類似的賄賂體系。
  • 穩定幣自動做市模型:支持各類AI USDs代幣間兌換

支持的AI美元穩定幣資產(迄今)

  • Aethir USD (AUSD) :計算服務穩定支付方案
  • Vana USD (VanaUSD) :數據支持的穩定幣
  • Virtual USD (vUSD)
  • ai16z USD (ai16zUSD)
  • 0G USD (0USD)
  • Nillion USD

更多參與者可以後面討論。

目前還沒有太多關於每個AI穩定幣用例的詳細文檔出來。

我待會兒等技術白皮書出來後再詳細說明技術細節,但就目前而言,​​Maitrix是唯一一個為人工智能項目構建此金融基礎設施層的團隊​​,並且​​已經與多家頂級人工智能生態系統建立了關鍵合作​​。

Maitrix測試網反響熱烈,主網上線也快了。

第二重挑戰

隨著人工智能的不斷發展與普及應用,市場對計算資源的需求與日俱增。數據中心和雲服務運營商需未雨綢繆,提前規劃資源擴展戰略,方能搶佔未來市場的先機。

企業級GPU(如英偉達H100/H200)往往價格高昂且需要大規模融資。傳統融資方式(如銀行貸款或股權融資)流程冗長複雜,導致數據中心難以快速擴容以滿足市場需求。

這正是Gaib和USDAI登場的原因。

應對這一挑戰的項目

Gaib:首個AI與計算資源經濟層

Gaib通過將GPU未來現金流代幣化,幫助數據中心高效融資,同時為投資者提供由真實世界資產(GPU)支持的收益型資產。

​​它的工作原理大致如下:

  • 雲服務商與數據中心將未來的GPU收益現金流打包作為證券化金融產品
  • 這些現金流被代幣化處理,為期6至12個月。
  • 投資者購買這些代幣,並開始認領定期獎勵。

他們稱這種人工智能合成美元為“AID”。

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每個AID代幣均以顯卡融資交易的投資組合作為底層支撐,並配置了國債或其他流動資產作為儲備金。

浮動收益率預估為年化40%左右。這高度取決於GPU投資組合中債務融資與股權交易的比例(股權收益為年化60-80%+,債務收益為年化10-20%)。

到目前為止,該項目已積累約2200萬美元的總鎖定價值,其通過"Spice"積分激勵用戶進行存款,該積分將使投資者有資格獲得未來的空投獎勵。

今年早些時候,Gaib與Aethir合作開展了首個GPU代幣化試點項目。

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該試點項目僅為GPU代幣化、碎片化方案,屬於其路線圖的一部分,後續將擴展至由GPU支持的穩定幣"AID"。

如果你對協議運作原理、錨定機制感到好奇,想要深入瞭解,建議查閱他們的Gitbook文檔。

USDAI(由Permian Labs打造):基於現實世界資產支撐的收益型合成穩定幣

USDAI在某種程度上與Gaib非常相似,但也有不同,它是一種由硬件資產作為貸款抵押品支撐的穩定幣(包括顯卡、電信設備、太陽能電池板等)。

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這裡討論的是純粹的債務融資交易:借款人(資產持有者)從USDAI獲得貸款並支付利息,這些利息產生的收益將歸USDAI代幣持有者所有。

Permian Labs是metastreet項目的幕後團隊,該項目作為頭部結構性信貸市場平臺,提供包括NFT抵押貸款、針對非流動資產、現實世界資產(如名錶、藝術品)的結構化信貸產品,以及類似Pendle PT YT的NFT收益代幣拆分解決方案等創新金融服務。

USDAI尚未上線,但其目標是將收益率定在15-25%年化,資產配置將分三個階段逐步調整:初始100%投資美國國庫券,最終過渡至100%配置實體硬件資產。(注:根據領域知識補充,"硬件"在加密領域可能指礦機等實體資產,具體需結合項目白皮書確認)

USDAI採用CALIBER技術,該技術通過簡化貸款、發行流程並遵守法律標準,最終實現了GPU的上鍊運作。

以下是Delphi Digital關於USDAI的更多信息

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好的,來明確一下兩者的區別:USDAI側重於債權類資產,提供更多元化的資產類型。憑藉其CALIBER模型,他們能覆蓋廣泛的應用場景(無論需求在哪裡),而Gaib 則更側重於股權類資產,提供更高的預期收益率。

USDAI的私人測試版已正式啟動,初始鎖倉價值已達1000萬美元。

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若你有興趣成為首批參與者,可以填寫一份表格(他們將向早期參與者提供額外激勵)。

其他AI相關的穩定幣產品

Almanak近期推出了alUSD(基於ERC-7540標準,該標準是ERC-4626的擴展)。這是一種代幣化的人工智能收益優化策略,通過在Aave、Compound、Curve、Yearn等平臺上進行穩定幣投資,最大優化風險調整後的收益。

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Almanak團隊即將啟動積分活動引入初期流動性,同時持續推進DeFi可組合性建設,未來用戶可將alUSD作為抵押資產或進行循環借貸以實現收益最大化。

AixFi、interstable:這是一款自動部署USDC資產的DeFi協議金庫。初期將採用規則驅動模式,後續逐步引入AI決策機制,計劃於本月在Virtuals平臺正式上線。

下一步如何發展?

我們完全可能目睹又一個類似Ethena的協議崛起,它專注於利用GPU計算能力為用戶的穩定幣創造高收益。但更關鍵的是該協議如何維持其錨定匯率機制,確保在危機爆發時價格能迅速回歸1美元的價值基準。

未來我們可能會看到更多代幣化的AI策略。我們已經見證AI在優化收益方面的卓越能力,它能動態計算gas費、再平衡費用、滑點等變量(正如Giza的ARMA策略所示)。如果將這些策略代幣化成高度可組合的金庫,便可作為抵押品使用,或通過5-10倍槓桿循環獲取收益,這將打開怎樣的想象空間?

我們將看到Web3 AI生態內的流動性增強。隨著像Maitrix這樣的參與者正在為頭部AI生態系統構建穩定幣基礎設施,更多AI創造的價值將變得更具可組合性,並加速流向DeFi領域,從而提升整個Web3生態系統的價值捕獲能力。

儘管這些團隊非常有趣,但在穩定幣領域,風險、錨定管理、贖回、清算機制至關重要。請務必在決定投資前充分閱讀並理解所有風險要素。

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