人工智慧在超過150起法律案件中透過自信地給出錯誤答案造成了實際問題。 是的，這就是人工智慧的工作方式。由於它是基於機率猜測，所以有時總會出錯。 目前我們需要人類檢查人工智慧做的每一件事。但無論人工智慧有多好，這都是一個瓶頸。 @Mira_Network 透過讓多個人工智慧互相檢查工作來解決這個問題。當多個人工智慧達成一致時，準確性可以提高到95% 其工作原理如下👇 + 將大問題分解為小片段 + 多個人工智慧分別驗證每個片段 + 如果人工智慧說謊並被發現，將不會獲得獎勵 + 只有誠實的檢查才會獲得獎勵 這種方法讓我想起了@nillionnetwork的盲計算過程，該過程致力於隱私保護。 我已經關注Mira的進展（已經將近3-4個月了）必須說他們已經取得了很大進步，而且沒有單個人工智慧能看到整個問題，只能看到片段（因此隱私也得到了維護） @Mira_Network 確保我們不再需要人類全天候監控人工智慧，同時@AlloraNetwork 充當人工智慧的智慧層，它們可以共同提供許多使用場景，這就是它們成為我長期看好的頂級選擇的原因！ twitter.com/YashasEdu/status/1...

@Mira_Network 通過讓人工智能相互負責，在系統本身中設計信任。

是的，信任人工智能層是有原因的

可驗證的人工智慧將主導從醫療保健到IT的各個領域。 @Mira_Network確實發起了一場革命！

AI 破壞了信任 但 @Mira_Network 不會再讓他們這麼做了 =)))