摘要

• VLA創新和規模經濟推動了經濟實惠、高效且通用的人形機器人的創造。

• 隨著倉庫擴充套件到消費類機器人，機器人安全、融資和評估值得探索。

• 加密技術將透過為機器人安全提供經濟保障，並最佳化其對接基礎設施、延遲和資料收集管道來改進機器人技術。

ChatGPT重新定義了人類對人工智慧的期望。隨著大語言模型與外部軟體世界互動的元模式，許多人認為AI代理是最終目標。但是當你觀察《星球大戰》、《銀翼殺手》或《機器戰警》等標誌性科幻電影時，很明顯人類夢想著AI能夠以機器人形式實際與世界互動的那一天。

在Pantera Capital，我們相信機器人技術的ChatGPT時刻即將到來。首先，我們將研究人工智慧的可負擔性和進步如何在過去幾年改變了這一領域。然後我們將討論電池、延遲和資料收集最佳化將如何在未來幾年改變這一領域，以及加密技術在其中扮演的角色。最後我們將解釋為什麼我們認為機器人安全、融資、評估和教育是值得關注的垂直領域。

遠端操作是最有前景的資料收集方法。然而，對於中心化實體來說，僱傭專業人員來生成遠端操作資料成本非常高。去中心化物理基礎設施網路（DePIN）透過激勵第三方提供遠端操作資料來解決這一問題。Reborn使用加密代幣來獎勵和協調全球遠端操作員網路。它將他們的貢獻轉化為代幣化數字資產，從而建立一個去中心化的、無需許可的系統，任何人都可以在其中賺取、治理並幫助訓練人工通用智慧機器人。

安全始終是一個關切

眾所周知，機器人技術的最終目標是完全自主的機器人。然而，正如在大片《終結者》中所看到的，人類最不希望看到的就是自主性使機器人變得具有攻擊性。人工智慧安全一直是大型語言模型的一個擔憂。但當大型語言模型擁有肢體時，機器人安全對於機器人被社會接納至關重要。

經濟安全是繁榮的機器人經濟的關鍵支柱之一。OpenMind作為該領域的一家公司，正在構建FABRIC——一個去中心化的機器協調層，使機器能夠建立身份、驗證物理存在，並透過密碼證明訪問資本或工作——無需依賴中心化的中介。

行為準則和身份認證在鏈上執行，允許任何人稽核合規性。符合安全、質量和位置標準的機器人將獲得獎勵；未達標的機器人將被削減或取消資格，確保自主機器網路的問責制和信任。

第三方重質押網路，如Symbiotic，也可以提供同等的安全保證。關於削減引數仍有工作要做，但技術已經投入生產。我們相信行業範圍的安全指南很快就會制定，削減引數將根據這些指南建模。

以下是如何實施這一方案的示例：

1. 一家機器人公司作為網路加入Symbiotic

2. 建立可驗證的削減引數，如"以超過2,500牛頓的力與人類發生物理接觸"

3. 質押者質押以保證機器人不會違反削減引數

4. 如果機器人違反了削減引數，質押將用作對受害者的賠償

在這種模式下，機器人公司被激勵將機器人安全置於首要位置，而質押者pooled的保險將增強機器人的消費者採用。

以下是Symbiotic團隊對機器人技術的看法：

Symbiotic的通用質押框架旨在將質押概念擴充套件到任何可以從經濟安全中受益的垂直領域或協議，無論是透過共享還是個人模式。應用範圍從保險到機器人，需要逐案conceptualize。例如，機器人網路可以完全使用Symbiotic的通用質押框架構建，使利益相關者能夠為網路完整性提供經濟支援。

關於我

嗨，我是保羅·維拉迪塔基特，是Pantera Capital的管理合夥人，這是一家專注於投資區塊鏈公司和加密貨幣的最古老和最大的機構投資者之一。我自2014年以來一直在這個行業，公司投資於股權、早期代幣專案以及交易所上的流動加密貨幣。我專注於早期投資，並在這個每週通訊中分享我對行業動態的看法。

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