受人工智能數據中心熱潮影響,亞馬遜排放量到2024年將上漲6%

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Amazon的碳排放量達到6825萬噸二氧化碳當量,由於人工智慧資料中心建設,結束了連續3年的下降。

Amazon在2024年碳排放增加6%,達到總計6825萬噸二氧化碳當量,結束了連續三年的碳排放下降,這是根據週三釋出的年度可持續發展報告。主要原因被確定為為滿足日益增長的人工智慧技術需求而大規模建設資料中心,這對這家科技巨頭的氣候承諾構成了嚴峻挑戰。

這些設施的建設需要大量鋼材和混凝土,這兩種材料在生產過程中具有高排放強度。同時,報告還首次記錄了自2019年以來電力消耗增加1%,反映了大規模人工智慧模型對極端計算資源的巨大能源需求。

Amazon在報告中承認,"降低電力消耗峰值和擴大可再生、零碳能源的可及性對於繼續支援客戶所依賴的先進技術至關重要"。然而,儘管在全球風能和太陽能等可再生能源方面進行了大量投資,但公司仍難以跟上人工智慧的飛速發展。

這一結果對Amazon在Climate Pledge框架下於2040年實現零淨排放的承諾提出了嚴肅質疑。在實施5年後,公司的總排放量增加了1/3,顯示出氣候雄心與業務現實之間日益擴大的差距。

人工智慧競賽和全行業的環境壓力

在人工智慧競賽中造成嚴重環境影響的並非僅有Amazon。Alphabet、Meta和Microsoft等科技巨頭也在押注人工智慧作為下一個突破,但其環境影響正受到專家、投資者和公眾越來越嚴格的審視。

當前人工智慧資料中心的能源需求前所未有。在美國多個地區,需求激增迫使重新啟動燃氣和煤炭發電廠,這些是企業此前曾試圖避開的能源來源,以轉向更環保的解決方案。

儘管人工智慧正在重塑能源領域,但並非總是朝著積極方向發展。在清潔能源基礎設施無法跟上技術驅動增長的地方,可持續發展程序面臨逆轉風險。

Amazon和其他公司正在簽署無碳核電購電合同,以服務未來運營。然而,這些電廠還需要幾年才能投入使用,而能源需求與清潔供應之間的差距仍在持續擴大。

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