第一代人工智慧基礎模型是在看似無限的資源上訓練的：資料。如今，最容易獲取的資源如書籍和網站已基本耗盡，資料已成為人工智慧進步的限制因素。
現在剩餘的大部分資料要麼質量較低，要麼因智慧財產權保護而無法使用。對於一些最有前景的人工智慧應用——包括機器人、自動駕駛車輛和空間智慧——所需的資料甚至尚不存在。現在這些系統需要全新型別的資訊：多感官的、包含邊緣情況的、在野外捕獲的資料。這些物理世界的資料將從何而來？
這個挑戰不僅僅是技術問題，更是協調的問題。成千上萬的貢獻者必須以分散式方式共同工作，以獲取、標記和維護下一代人工智慧所需的物理資料。我們相信，沒有任何集中式方法可以有效地協調所需規模和多樣性的資料建立和管理。分散式方法可以解決這個問題。
這就是我們領投1500萬美元種子輪投資Poseidon的原因，該公司正在構建一個分散式資料層，以協調人工智慧訓練資料的供需。Poseidon由Story孵化，我們也已投資。該專案允許供應商收集人工智慧公司需要的資料，同時透過Story的可程式設計智慧財產權許可確保智慧財產權安全。這旨在為網際網路建立一個新的經濟基礎，讓資料建立者能夠公平地獲得幫助人工智慧公司推動下一代智慧系統的報酬。
由首席科學家兼聯合創始人桑迪普·欽查利（Sandeep Chinchali）領導的Poseidon團隊在人工智慧基礎設施方面擁有深厚的專業知識。桑迪普是德克薩斯大學奧斯汀分校的教授，專攻人工智慧、機器人技術和分散式系統，擁有斯坦福大學人工智慧和分散式系統博士學位。產品負責人兼聯合創始人薩里克·沙阿（Sarick Shah）曾在機器學習工程師崗位工作十年，為金融服務、電信和醫療保健等大型企業擴充套件人工智慧產品。
我們很高興支援Poseidon解決人工智慧發展中最關鍵的瓶頸之一。
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