如何探尋 Web3 一線風向？Web3Caff Research 將為你精心篩選最新公開披露的 Web3 融資項目，並加以解讀與點評。透過現象看本質——即刻跟隨我們細嗅市場動向。
作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo from this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共計 3200+ 字
據 The Block 報道， 7 月 23 日，a16z 領投了 AI 去中心化數據層項目 Poseidon 的 1500 萬美元種子輪融資。
在 AI 模型訓練的早期，通用大模型尤其是大語言模型（LLMs）的訓練數據往往來自於開放網絡，例如書籍、Reddit 論壇、百度貼吧、維基百科等頁面。然而，這種抓取方式卻會導致多個模型共用同一類通用數據的情況出現。不止如此，隨著平臺版權意識增強、數據保護策略收緊，AI 模型爬取廣泛數據的難度也隨之攀升。更重要的是，當前 AI 模型的應用場景正在逐步向專業化領域擴展，它們已經從只被應用於對話系統、搜索推薦等純數字環境中，嚮應用於更加廣泛的實際物理環境（例如自動駕駛、語音系統、機器人等）中轉變。而後者由於依賴於更加複雜的 AI Agent 架構，其需要的顯然不是抓取而來的通用數據，而是存在於真實環境中更加精細的視頻、圖像、聲音、環境狀態，乃至與物理世界互動的數據。這類數據通常以碎片化形式分佈在行車記錄儀、智能手機、家庭設備、倉儲系統等不同場景中。因此，如何以合規方式大規模地收集到高質量的數據，已成為構建下一代 AI Agent 數據網絡的關鍵。
本期宣佈融資的 Poseidon 是一個由 Story 孵化、基於以 Story Protocol 構建的全棧去中心化數據層。該項目通過構建涵蓋採集、確權、交易、追溯的 IP 全棧解決方案，將訓練數據註冊為鏈上 IP 資產，從而解鎖高質量且合規的數據來源，為 AI 模型提供可信數據支持。
